


Bagaimana untuk Menggabungkan Data daripada Tiga Jadual MySQL ke dalam Jadual Baharu Menggunakan JOIN?
Dec 05, 2024 pm 09:32 PMMenggabungkan Data daripada Berbilang Jadual menjadi Jadual Baharu dengan MySQL
Apabila bekerja dengan pangkalan data hubungan, selalunya anda perlu menggabungkan data daripada berbilang jadual ke dalam jadual baru. Soalan ini menunjukkan cara untuk mencapai ini menggunakan JOIN 3 hala dalam MySQL.
Objektif: Cipta jadual baharu yang merangkumi data dan lajur khusus daripada tiga jadual sedia ada (orang, taksonomi dan butiran).
Sedia ada Jadual:
people id last_name first_name email 1 Smith Fred Fred@.. 2 Jones Tom Tom@.. 3 Doe Jane Jane@.. taxonomy id taxonomy 1 age 2 gender 3 height details id person_id detail_id content 1 1 1 36 2 1 2 M 3 1 3 5'10" 4 2 1 29 5 2 2 M 6 2 3 6'3" 7 3 1 27 8 3 2 F 9 3 3 5'8"
Keputusan yang Diingini (Jadual Baharu):
id last_name first_name email age 1 Smith Fred Fred@.. 36 2 Jones Tom Tom@.. 29 3 Doe Jane Jane@.. 27
Penyelesaian menggunakan 3-Way JOIN:
Untuk mencipta jadual baharu, kita perlu melakukan JOIN 3 hala untuk menyambungkan tiga jadual sedia ada berdasarkan nilai sepunya:
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d.content AS age FROM people AS p JOIN details AS d ON d.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t ON t.id = d.detail_id WHERE t.taxonomy = 'age';
SERTAI ini menggabungkan data daripada jadual orang dengan jadual butiran berdasarkan lajur person_id, dan kemudian menyertai jadual butiran dengan jadual taksonomi berdasarkan lajur detail_id, menapis hanya untuk baris yang taksonominya ialah 'umur'.
Pendekatan Ganti (untuk Berbilang Atribut):
Untuk memasukkan berbilang atribut (seperti umur, jantina dan ketinggian) daripada jadual butiran, anda perlu melakukan JOIN berasingan untuk setiap atribut:
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d1.content AS age, d2.content AS gender, d3.content AS height FROM people AS p JOIN details AS d1 ON d1.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t1 ON t1.id = d1.detail_id JOIN details AS d2 ON d2.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t2 ON t2.id = d2.detail_id JOIN details AS d3 ON d3.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t3 ON t3.id = d3.detail_id WHERE t1.taxonomy = 'age' AND t2.taxonomy = 'gender' AND t3.taxonomy = 'height';
Pendekatan ini membolehkan anda menggabungkan data daripada berbilang lajur dalam jadual butiran ke dalam jadual baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Data daripada Tiga Jadual MySQL ke dalam Jadual Baharu Menggunakan JOIN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2
