Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL?
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
Indeks dalam MySQL meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan membolehkan pengambilan data yang lebih cepat. 1. 2. 3. Mereka meningkatkan prestasi pada lajur yang unik dan sangat selektif seperti kunci utama atau alamat e -mel, di mana setiap nilai jarang muncul. 4. Walau bagaimanapun, pengindeksan lebih banyak harus dielakkan kerana ia menggunakan ruang dan melambatkan operasi menulis. Analisis corak pertanyaan yang betul memastikan strategi pengindeksan yang berkesan.
Indeks dalam MySQL meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan membenarkan pangkalan data untuk mencari dan mengambil data dengan lebih cekap. Tanpa indeks, MySQL perlu mengimbas setiap baris dalam jadual untuk mencari hasil yang sepadan -ini dikenali sebagai imbasan meja penuh. Apabila jadual semakin besar, proses ini menjadi lebih perlahan dan lebih intensif sumber. Dengan indeks, MySQL boleh melompat terus ke data yang berkaitan, mengurangkan bilangan baris yang perlu diperiksa.
Berikut adalah beberapa cara utama indeks bantuan:
1. Mereka mengurangkan jumlah data yang diimbas
Apabila anda menjalankan pertanyaan yang menapis atau menyusun data (seperti dengan mana atau pesanan oleh), MySQL boleh menggunakan indeks untuk cepat menyempitkan di mana data yang berkaitan terletak.
Sebagai contoh: Jika anda mempunyai jadual pengguna dengan satu juta rekod dan anda mencari pengguna melalui e -mel tanpa indeks, MySQL mungkin perlu menyemak semua juta baris. Tetapi jika terdapat indeks pada lajur e -mel, ia boleh pergi terus ke entri yang sepadan -atau sekurang -kurangnya subset kecil penyertaan -dramatik memotong pada masa pemprosesan.
Petua: Ini amat penting untuk jadual besar atau pertanyaan yang sering dijalankan.
2. Mereka membantu mempercepatkan bergabung dan menyusun
Indeks juga membuat operasi gabungan lebih cepat kerana mereka membenarkan MySQL untuk memadankan baris yang berkaitan dari jadual yang berbeza dengan lebih cekap. Begitu juga, apabila menyusun hasil menggunakan pesanan oleh, mempunyai indeks pada lajur yang disusun mengelakkan keperluan untuk operasi Filesort, yang lebih perlahan.
Beberapa perkara yang perlu diingat:
- Indeks berfungsi dengan baik pada lajur yang sering digunakan di mana klausa, bergabung dengan syarat, atau pesanan dengan kenyataan.
- Elakkan lebih banyak-indeks-indeks mengambil ruang dan boleh melambatkan operasi menulis seperti memasukkan, mengemas kini, dan padam.
3. Mereka meningkatkan prestasi pada lajur yang unik dan sangat selektif
Lajur dengan selektiviti yang tinggi -bermakna mereka mempunyai banyak nilai unik berbanding dengan jumlah baris -adalah calon yang ideal untuk pengindeksan. Sebagai contoh, kunci utama seperti id atau pengecam unik seperti manfaat email yang sangat besar dari indeks.
Kenapa? Kerana apabila nilai muncul hanya sekali atau sangat jarang, indeks dapat menentukan tepat di mana rekod itu hidup. Sebaliknya, jika lajur mempunyai selektiviti yang rendah (seperti lajur jantina dengan hanya 'lelaki' dan 'wanita'), indeks mungkin tidak berguna dan bahkan boleh diabaikan oleh pengoptimasi pertanyaan.
4. Mereka menyokong pelbagai jenis struktur indeks
MySQL menyokong beberapa jenis indeks, seperti pokok B (digunakan secara lalai untuk kebanyakan enjin penyimpanan) dan indeks hash (digunakan terutamanya dalam enjin memori dan NDB). Setiap jenis mempunyai kekuatan sendiri bergantung kepada corak pertanyaan.
Indeks B-Tree sangat bagus untuk:
- Pertanyaan pelbagai (
WHERE id > 100) - Menyusun (
ORDER BY name) - Carian kesamaan (
WHERE email = 'test@example.com')
Indeks Hash, sebaliknya, dioptimumkan untuk perbandingan kesamaan tetapi tidak menyokong pertanyaan pelbagai atau penyortiran.
PENTING: Memilih perkara jenis indeks yang betul berdasarkan bagaimana aplikasi anda mengakses data.
Oleh itu, sementara indeks adalah alat yang berkuasa untuk mempercepatkan pertanyaan, mereka bukan penyelesaian satu-saiz-semua. Anda akan mendapat manfaat paling banyak dengan menganalisis corak pertanyaan anda dan menggunakan indeks dengan bijak.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql
Jul 03, 2025 am 02:32 AM
Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new
Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.
Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql
Jul 04, 2025 am 02:24 AM
Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.
Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL
Jul 05, 2025 am 02:41 AM
Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
