国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk mengodkan Algoritma Pengisihan untuk Kemunculan Kod 4

Bagaimana untuk mengodkan Algoritma Pengisihan untuk Kemunculan Kod 4

Dec 11, 2024 am 08:37 AM

Dalam catatan sebelum ini, saya secara ringkas menyatakan bahawa saya akan menyertai Kemunculan Kod tahun ini. Secara kebetulan, dalam salah satu teka-teki, khususnya yang diterbitkan pada hari ke-5, melibatkan penetapan susunan halaman dalam senarai. Ini berlaku tidak lama selepas saya menyiarkan tentang melaksanakan algoritma pengisihan, jadi saya rasa saya patut menulis tentangnya.

How to code a Sorting Algorithm for Advent of Code 4
Imej comel yang menggambarkan beberapa algoritma pengisihan

Bagi mereka yang belum pernah mendengar tentang Advent of Code, ia adalah acara tahunan yang dianjurkan oleh Eric Wastl. Setiap tahun, ia menceritakan kisah yang bermula pada musim cuti, tahun ini mengenai mencari Ketua Sejarawan, mungkin seorang tokoh penting dalam setiap pelancaran giring Krismas yang besar. Cabaran akan berlangsung dari pertama Disember setiap tahun, sehingga 25hb. Setiap hari, plot itu berjalan, dan ia mengandungi teka-teki pengaturcaraan (dan ia disertakan dengan input).

Dalam penceritaan cerita, teka-teki biasanya ditakrifkan dengan jelas, dan termasuk kes ujian. Setiap teka-teki dibahagikan kepada dua bahagian, dan bahagian kedua muncul hanya selepas menyerahkan jawapan pertama.

Peserta boleh melaksanakan sebarang algoritma, dalam mana-mana bahasa, atau bahkan melangkau pengaturcaraan sama sekali, selagi jawapan yang diperoleh sepadan. Tahun ini saya cuba mengodkan penyelesaian dalam Python, dan selepas 9 hari, saya rasa saya belajar sedikit sebanyak sepanjang perjalanan.

Pada hari ke-5, cerita itu meminta untuk membantu dengan pencetakan manual keselamatan. Input mengandungi kedua-dua peraturan halaman dan senarai halaman yang cuba dicetak oleh bunian.

47|53
97|13
97|61
97|47
75|29
61|13
75|53
29|13
97|29
53|29
61|53
97|53
61|29
47|13
75|47
97|75
47|61
75|61
47|29
75|13
53|13

75,47,61,53,29
97,61,53,29,13
75,29,13
75,97,47,61,53
61,13,29
97,13,75,29,47

Mari mulakan dengan menghuraikan input:

def parse(
    input: str,
) -> tuple[tuple[tuple[int, int], ...], tuple[tuple[int, ...], ...]]:
    def inner(
        current, incoming
    ) -> tuple[tuple[tuple[int, int], ...], tuple[tuple[int, ...], ...]]:
        rules, pages = current

        if "|" in incoming:
            return rules + (
                tuple(int(item) for item in incoming.strip().split("|")),
            ), pages

        else:
            return rules, pages + (
                tuple(int(item) for item in incoming.strip().split(",")),
            )

    return reduce(
        inner, filter(lambda line: line.strip(), input.strip().splitlines()), ((), ())
    )

Fungsi menerima input sebagai rentetan bernama input, memecahkannya kepada baris dengan .splitlines(), untuk dihantar ke dalam fungsi dalaman untuk menghasilkan dua tupel, satu untuk peraturan halaman dan satu lagi untuk jujukan halaman. Kod ini membezakan dua jenis definisi melalui pemisah, | untuk peraturan halaman dan , untuk halaman.

Dalam bahagian pertama teka-teki, cerita itu meminta untuk menyemak sama ada halaman itu teratur. Mari mulakan dengan melaksanakan fungsi yang melakukan tugas:

def check_pair(rules: tuple[tuple[int, int], ...], alpha: int, beta: int) -> bool:
    return (beta, alpha) not in rules

Dan kemudian fungsi lain yang menghantar semua gabungan halaman (gabungan((1,2,3), 2) mengembalikan 1,2, 1,3 dan 2,3):

from itertools import combinations

def check_pages(rules: tuple[tuple[int, int], ...], pages: tuple[int, ...]) -> bool:
    return all(
        check_pair(rules, alpha, beta)
        for alpha, beta in combinations(pages, 2)
    )

Sebab utama saya memisahkan kedua-dua ini kepada fungsi individu adalah kerana saya ingin memastikan setiap bahagian sekecil mungkin. Daripada pengalaman saya, mengekalkan perkara yang cukup kecil bukan sahaja menjadikannya boleh diuji, ia biasanya juga membantu menyahpepijat input akhir (yang biasanya tidak munasabah besar).

Banyak kali, bahagian 2 datang sebagai satu kejutan, dan ia adalah perkara biasa untuk mendapati ia memerlukan semakan dalam reka bentuk kod untuk bahagian 1. Ia boleh menjadi variasi kecil kepada sesuatu yang telah anda laksanakan atau memerlukan fungsi yang berbeza perintah doa untuk matlamat yang berbeza, dsb. Saya mengekalkan tabiat menulis fungsi pendek di tempat kerja (sebagai alternatif kepada ulasan).

Fungsi kecil seperti ini hanya berfungsi jika nama itu bagus, jadi anda perlu memberi perhatian yang baik kepada penamaan. Ini memerlukan latihan, tetapi sebaik sahaja anda menguasainya, pendekatan ini boleh menjadikan kod mendokumentasikan diri dengan luar biasa. Fungsi skala yang lebih besar boleh membaca seperti cerita dan pembaca boleh memilih fungsi yang mana untuk diselami untuk mendapatkan butiran lanjut apabila dia memerlukannya.

dipetik daripada artikel bertajuk Function Length, dikarang oleh Martin Fowler

Kembali kepada teka-teki.

Pada akhirnya, teka-teki meminta jumlah nombor halaman tengah untuk semua kes di mana halaman itu disusun dengan betul.

47|53
97|13
97|61
97|47
75|29
61|13
75|53
29|13
97|29
53|29
61|53
97|53
61|29
47|13
75|47
97|75
47|61
75|61
47|29
75|13
53|13

75,47,61,53,29
97,61,53,29,13
75,29,13
75,97,47,61,53
61,13,29
97,13,75,29,47

Agak lurus ke hadapan, jika anda telah melakukan semuanya dengan betul, ia hanya perlu memahami senarai sahaja (kerana pembangun Python lebih suka ini berbanding peta / penapis).

Seterusnya, ialah algoritma pengisihan:

Bersambung dari bahagian 1, bahagian kedua mahukan jumlah halaman tengah, tetapi untuk kes di mana halaman tidak disusun dengan betul. Arahan juga meminta untuk membetulkan pesanan sebelum mendapatkan semula nombor halaman tengah.

Walaupun rakan sebaya saya berjaya membetulkannya tanpa algoritma pengisihan sepenuhnya, saya memutuskan untuk melakukannya dengan cara yang tepat yang diterangkan teka-teki sebelum ini, dalam bahagian yang menerangkan peraturan halaman. Saya sudah menyelesaikan bahagian perbandingan (check_pair), sekarang saya memerlukan fungsi yang akan menggerakkan elemen.

def parse(
    input: str,
) -> tuple[tuple[tuple[int, int], ...], tuple[tuple[int, ...], ...]]:
    def inner(
        current, incoming
    ) -> tuple[tuple[tuple[int, int], ...], tuple[tuple[int, ...], ...]]:
        rules, pages = current

        if "|" in incoming:
            return rules + (
                tuple(int(item) for item in incoming.strip().split("|")),
            ), pages

        else:
            return rules, pages + (
                tuple(int(item) for item in incoming.strip().split(",")),
            )

    return reduce(
        inner, filter(lambda line: line.strip(), input.strip().splitlines()), ((), ())
    )

Andaikan saya mempunyai 1,2,3,4,5 dan fungsi itu mengalihkan nombor masuk, ke kanan sebelum nombor semasa. Dengan mengandaikan semasa = 2, dan masuk = 4, maka saya akan mendapat 1,4,2,3,5 sebagai balasan (dengan mengandaikan kita menyusun mengikut nilai berangka yang semakin meningkat).

How to code a Sorting Algorithm for Advent of Code 4
Percubaan saya yang tidak berjaya untuk menerangkan algoritma kepada rakan

Seterusnya ialah menukar algoritma, yang ditunjukkan dalam draf tulisan tangan saya, kepada kod sebenar.

def check_pair(rules: tuple[tuple[int, int], ...], alpha: int, beta: int) -> bool:
    return (beta, alpha) not in rules

Ya, malangnya ia dalam rekursi. Saya sepatutnya menyiarkan versi pertama, yang mungkin lebih mesra untuk dibaca:

from itertools import combinations

def check_pages(rules: tuple[tuple[int, int], ...], pages: tuple[int, ...]) -> bool:
    return all(
        check_pair(rules, alpha, beta)
        for alpha, beta in combinations(pages, 2)
    )

Kedua-duanya pada asasnya adalah sama, dengan versi fungsi akhir dioptimumkan sedikit. Dengan merujuk kepada tangkapan skrin draf, saya mempunyai dua penunjuk, garis bawah kuning dinamakan penunjuk dalam kod dan garis bawah biru yang masuk.

Algoritma berfungsi seperti berikut:

  1. Ia bermula dengan menetapkan penuding kepada elemen pertama.
  2. Pada mulanya masuk sentiasa menjadi elemen di sebelahnya.
  3. Penunjuk masuk akan melangkah melalui satu elemen pada satu masa dan akan mengalihkan nilai ke kanan sebelum semasa jika ia melanggar peraturan.
  4. Apabila itu berlaku, penuding masuk ditetapkan semula dan beralih semula ke arus seterusnya.
  5. Penunjuk semasa tidak menukar kedudukan, tetapi ia kini menghala ke elemen baharu yang telah dimasukkan dalam langkah sebelumnya.

Jika penuding masuk berjaya melangkah melalui baki senarai tanpa memperkenalkan perubahan, kami memajukan penuding semasa (dan penuding masuk dimulakan semula ke kedudukan di sebelahnya), dan ulangi proses itu sekali lagi.

Proses tamat selepas algoritma selesai membandingkan 2 elemen terakhir, dan kemudian mengembalikan halaman yang diisih sebagai hasilnya. Kemudian, kita boleh meneruskan untuk memasang apa sahaja yang kita ada untuk bahagian 2:

47|53
97|13
97|61
97|47
75|29
61|13
75|53
29|13
97|29
53|29
61|53
97|53
61|29
47|13
75|47
97|75
47|61
75|61
47|29
75|13
53|13

75,47,61,53,29
97,61,53,29,13
75,29,13
75,97,47,61,53
61,13,29
97,13,75,29,47

Kod untuk kedua-dua bahagian adalah serupa. Ia hanyalah sedikit pengubahsuaian kepada bahagian1, hanya beberapa variasi dalam klausa penapis, dan sebaliknya get_middle menerima senarai yang diisih. Pada asasnya, seolah-olah saya sedang menyusun jawapan daripada blok binaan dalam bentuk fungsi, dalam gabungan yang sedikit berbeza.

Walaupun ini masih bukan algoritma yang cekap, kerana kerumitan masa hampir dengan O(n^2). Menurut pendamping AI lata dalam luncur angin, algoritma menyerupai jenis sisipan dalam beberapa cara (ya, ini adalah apabila alat AI berguna, memberikan penjelasan kepada algoritma).

Itu sahaja untuk hari ini, saya gembira kerana algoritma ini berfungsi dengan baik, walaupun hidup saya pada masa ini kucar-kacir (baru menarik diri daripada projek kerana isu pembiayaan). Semoga keadaan menjadi lebih baik seiring dengan berlalunya masa, dan saya akan menulis lagi, minggu depan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengodkan Algoritma Pengisihan untuk Kemunculan Kod 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak

See all articles