国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Bau Kod 09 - Kod Mati
Maxi Contieri ? 24 Okt '22
Bau Kod 54 - Bot Sauh
Maxi Contieri ? 2 Jan '22
Bau Kod 148 - ToDos
Maxi Contieri ? 13 Jul '22
Pemfaktoran Semula 003 - Pemalar Ekstrak
Cara Meningkatkan Kod anda Dengan Pemfaktoran Semula yang mudah
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati

Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati

Dec 29, 2024 pm 05:34 PM

Bersihkan sampah

TL;DR: Hapuskan fungsi yang tidak digunakan, pemalar dan kod "hanya dalam kes".

Masalah Diatasi

  • Kod Mati

  • Kod hanya dalam kes

  • Kebolehselenggaraan yang dikurangkan

  • Bot Sauh

  • Beban Kognitif

Bau Kod Berkaitan

Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 09 - Kod Mati

Maxi Contieri ? 28 Okt '20

#codenewbie #tutorial
Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 54 - Bot Sauh

Maxi Contieri ? 6 Jan '21

#codenewbie #webdev #tutorial #cleancode
Refactoring  - Remove Dead Code

Bau Kod 148 - ToDos

Maxi Contieri ? 13 Jul '22

#javascript #webdev #pemula #pengaturcaraan

Langkah

  1. Pastikan kod anda mempunyai liputan berfungsi yang baik.

  2. Kenal pasti fungsi dan pemalar yang tidak digunakan dengan menyemak kod anda atau menggunakan alat analisis statik.

  3. Analisis kod spekulatif yang ditambahkan, untuk berjaga-jaga.

  4. Alih keluar apa-apa yang tidak perlu atau tidak digunakan.

  5. Lakukan ujian regresi komprehensif pada kod anda.

Kod Contoh

Sebelum ini

from flask import Flask, jsonify, make_response

app = Flask(__name__)

HTTP_100_CONTINUE = 100
HTTP_202_ACCEPTED = 202  # Not used
HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used
HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used
HTTP_400_BAD_REQUEST = 400  # Not Used
HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used
HTTP_403_FORBIDDEN = 403
HTTP_404_NOT_FOUND = 404
HTTP_410_GONE = 410
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# The following function is not invoked 
# and not implemented
# It is a dead placeholder
@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
       HTTP_404_NOT_FOUND

@app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET'])
def redirect_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), 
       HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY)
    response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET'])
def not_modified_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), 
       HTTP_304_NOT_MODIFIED)
    response.headers['ETag'] = 'some_etag'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET'])
def gone_endpoint():
    return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}),
       HTTP_410_GONE

Selepas

# 1. Ensure your code has good functional coverage.

from flask import Flask, jsonify, make_response
from http import HTTPStatus

app = Flask(__name__)

# 2. Identify unused functions and constants 
# by reviewing your code or using static analysis tools.
HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY
HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED
HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND
HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# 3. Analyze the added speculative code, just in case.

@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
      HTTP_404_NOT_FOUND

# 4. Remove anything unnecessary or unused.

# 5. Perform comprehensive regression testing on your code.

taip

[X] Separa Automatik

Keselamatan

Pemfaktoran semula ini selamat jika anda menguji aplikasi anda dengan teliti selepas perubahan. Alat analisis statik boleh membantu memastikan anda tidak mengalih keluar apa-apa yang masih digunakan.

Mengapa Kod Lebih Baik?

Anda meningkatkan kejelasan dan mengurangkan kerumitan dengan mengalih keluar elemen yang tidak digunakan.

Kod anda menjadi lebih mudah untuk difahami dan diselenggara.

Mengurangkan kod spekulatif juga mengekalkan tumpuan anda pada keperluan sebenar semasa.

Bagaimana Ia Meningkatkan Bijection?

Kod mati dan elemen spekulatif memecahkan Bijection antara perisian anda dan model dunia sebenar.

Mengalih keluar elemen ini memastikan kod anda mewakili
anda dengan tepat MAPPER, menjadikannya lebih bersih dan lebih dekat dengan realiti.

Had

Mengalih keluar kod mati memerlukan keyakinan bahawa ia benar-benar tidak digunakan.

Proses ini bergantung pada analisis statik atau pengetahuan asas kod yang menyeluruh, yang boleh terdedah kepada ralat tanpa alat yang mantap.

Refactor dengan AI

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

Tag

  • Bloaters

Pemfaktoran Semula Berkaitan

Refactoring  - Remove Dead Code

Pemfaktoran Semula 003 - Pemalar Ekstrak

Maxi Contieri ? 2 Jan '22

#oop #pengaturcaraan #pemfaktoran semula #cleancode

Kredit

Imej oleh Peter H dari Pixabay


Artikel ini adalah sebahagian daripada Siri Pemfaktoran Semula.

Refactoring  - Remove Dead Code

Cara Meningkatkan Kod anda Dengan Pemfaktoran Semula yang mudah

Maxi Contieri ? 24 Okt '22

#webdev #pemula #pengaturcaraan #tutorial

Atas ialah kandungan terperinci Pemfaktoran Semula - Buang Kod Mati. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1500
86
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

See all articles