


Bagaimanakah Jadual Sementara Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang?
Jan 08, 2025 pm 02:06 PMMengoptimumkan Pertanyaan SQL: Cara Lebih Baik untuk Mengendalikan Berbilang Keadaan LIKE
Pertanyaan SQL selalunya memerlukan berbilang pengendali LIKE
, tetapi merantainya dengan OR
boleh menjadi sukar dan tidak cekap. Pendekatan unggul menggunakan jadual sementara untuk menyelaraskan proses dan berpotensi meningkatkan prestasi.
Jadual Sementara: Penyelesaian yang Lebih Cekap
Kaedah ini menggantikan penyataan OR
yang menyusahkan dengan mentakrifkan pola LIKE
dalam jadual sementara. Ini meningkatkan kebolehbacaan pertanyaan dan membolehkan pengoptimum pangkalan data menggunakan strategi penapisan yang lebih berkesan.
Contoh Praktikal
Mari kita ilustrasikan ini dengan contoh SQL:
CREATE TEMPORARY TABLE search_patterns ( pattern VARCHAR(20) ); INSERT INTO search_patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%'); SELECT t.* FROM my_table t JOIN search_patterns p ON (t.my_column LIKE p.pattern);
Di sini, search_patterns
menyimpan LIKE
corak. JOIN
menapis baris dengan cekap daripada my_table
berdasarkan corak ini.
Faedah Menggunakan Jadual Sementara
Pendekatan ini menawarkan kelebihan yang ketara:
- Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Pertanyaan menjadi lebih bersih dan lebih mudah difahami.
- Potensi Keuntungan Prestasi: Corak pemisahan meningkatkan keupayaan pengoptimum untuk memilih kaedah penapisan yang cekap.
- Skala Mudah: Menambah corak baharu hanya memerlukan pengemaskinian jadual sementara.
Pertimbangan Penting
Walaupun bermanfaat, jadual sementara memperkenalkan overhed daripada penciptaan dan sisipan data. Untuk corak LIKE
yang kompleks atau meluas, kaedah ini mungkin tidak selalu menjadi pilihan yang optimum. Pertimbangkan skala data anda dan kerumitan corak anda apabila memutuskan sama ada teknik ini sesuai.
Kesimpulannya, menggunakan jadual sementara untuk berbilang LIKE
keadaan menawarkan penyelesaian yang fleksibel dan selalunya lebih cekap, meningkatkan kebolehbacaan dan prestasi pertanyaan. Teknik ini ialah alat yang berharga untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL dan meningkatkan kebolehselenggaraan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Jadual Sementara Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor
