


Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL INNER JOIN dengan Syarat 'ATAU' untuk Peningkatan Prestasi?
Jan 10, 2025 pm 06:56 PMMengoptimumkan SQL INNER JOIN
Pertanyaan Yang Mengandungi Syarat 'ATAU': Analisis Prestasi
Hambatan prestasi baru-baru ini dalam pertanyaan SQL Server 2008 berpunca daripada keadaan OR
dalam INNER JOIN
. Pertanyaan asal, yang melibatkan dua jadual (setiap satu dengan hanya 50,000 baris), menunjukkan kelembapan yang ketara.
Pertanyaan yang tidak cekap menggunakan syarat JOIN
berikut:
SELECT mt.ID, mt.ParentID, ot.MasterID FROM dbo.MainTable AS mt INNER JOIN dbo.OtherTable AS ot ON ot.ParentID = mt.ID OR ot.ID = mt.ParentID
Ini telah difaktorkan semula menggunakan sepasang LEFT JOIN
s, menghasilkan peningkatan prestasi yang dramatik (daripada beberapa minit kepada lebih kurang satu saat):
SELECT mt.ID, mt.ParentID, CASE WHEN ot1.MasterID IS NOT NULL THEN ot1.MasterID ELSE ot2.MasterID END AS MasterID FROM dbo.MainTable AS mt LEFT JOIN dbo.OtherTable AS ot1 ON ot1.ParentID = mt.ID LEFT JOIN dbo.OtherTable AS ot2 ON ot2.ID = mt.ParentID WHERE ot1.MasterID IS NOT NULL OR ot2.MasterID IS NOT NULL
Ini menimbulkan persoalan: patutkah OR
syarat dalam JOIN
klausa dielakkan? Walaupun tidak memudaratkan secara universal, memahami implikasi prestasi mereka adalah penting.
Isu teras terletak pada had pengoptimum. A JOIN
dengan syarat OR
tidak boleh memanfaatkan kaedah gabungan yang dioptimumkan seperti HASH JOIN atau MERGE JOIN. Logik pertanyaan pada asasnya adalah bersamaan dengan dua cantuman berasingan yang digabungkan menggunakan UNION
:
SELECT * FROM maintable m JOIN othertable o ON o.parentId = m.id UNION SELECT * FROM maintable m JOIN othertable o ON o.id = m.parentId
Walau bagaimanapun, pengoptimum SQL Server mungkin gagal mengenali kesetaraan ini, membawa kepada pelan pelaksanaan yang kurang cekap, terutamanya dengan set data yang lebih besar. Pendekatan LEFT JOIN
, sebaliknya, membolehkan pengoptimum menggunakan strategi yang lebih cekap. Oleh itu, walaupun tidak selalu bermasalah, OR
keadaan dalam JOIN
s harus dipertimbangkan dengan teliti dan berpotensi difaktorkan semula untuk prestasi optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL INNER JOIN dengan Syarat 'ATAU' untuk Peningkatan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor
