


Bagaimanakah saya boleh memilih baris rawak dengan cekap dalam PostgreSQL?
Jan 21, 2025 am 05:41 AMKaedah pemilihan baris rawak yang cekap untuk PostgreSQL
PostgreSQL menyediakan pelbagai kaedah untuk memilih baris rawak dengan cekap.
Kaedah 1: Gunakan Klausa Rawak() dan Had
Kaedah ini menggunakan fungsi random()
dan klausa LIMIT
:
SELECT * FROM table ORDER BY random() LIMIT 1000;
Namun, untuk meja besar, kaedah ini mungkin lebih perlahan kerana ia memerlukan imbasan jadual penuh.
Kaedah 2: Kaedah berasaskan indeks
Kaedah ini menggunakan indeks kunci utama untuk mengoptimumkan pertanyaan:
WITH params AS ( SELECT 1 AS min_id, -- 最小ID (大于等于當(dāng)前最小ID) , 5100000 AS id_span -- 四舍五入 (max_id - min_id + 緩沖) ) SELECT * FROM ( SELECT p.min_id + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id FROM params p , generate_series(1, 1100) g -- 1000 + 緩沖 GROUP BY 1 -- 去除重復(fù)項 ) r JOIN table USING (id) LIMIT 1000; -- 去除多余項
Kaedah ini lebih pantas daripada kaedah satu kerana ia menggunakan imbasan indeks dan bukannya imbasan jadual penuh.
Kaedah 3: Gunakan CTE rekursif
Kaedah ini menggunakan ungkapan jadual biasa rekursif (CTE) untuk mengendalikan nilai yang tiada dalam lajur ID:
WITH RECURSIVE random_pick AS ( SELECT * FROM ( SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id FROM generate_series(1, 1030) -- 1000 + 百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整 LIMIT 1030 -- 查詢規(guī)劃器提示 ) r JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值 UNION -- 去除重復(fù)項 SELECT b.* FROM ( SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id FROM random_pick r -- 加上百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整 LIMIT 999 -- 小于1000,查詢規(guī)劃器提示 ) r JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值 ) TABLE random_pick LIMIT 1000; -- 實際限制
Kaedah 4: Gunakan SISTEM CONTOH JADUAL (n)
PostgreSQL 9.5 memperkenalkan sintaks TABLESAMPLE SYSTEM (n)
, dengan n ialah peratusan antara 0 dan 100:
SELECT * FROM big TABLESAMPLE SYSTEM ((1000 * 100) / 5100000.0);
Kaedah ini pantas, tetapi mungkin tidak mengembalikan sampel yang benar-benar rawak kerana kesan pengelompokan.
Perbandingan dan cadangan
Jika jadual mempunyai beberapa nilai yang hilang untuk lajur ID dan indeks kunci utama telah disediakan, Kaedah dua (kaedah berasaskan indeks) ialah pilihan terbaik kerana ia memberikan kelajuan dan seks ketepatan.
Untuk jadual dengan banyak nilai yang hilang, sila pertimbangkan Kaedah 3 (CTE rekursif), yang boleh mengendalikan nilai yang hilang dengan berkesan.
Kaedah satu (random()
dan limit
) mempunyai prestasi yang lebih rendah dan harus digunakan dengan jadual yang lebih kecil.
Kaedah 4(TABLESAMPLE SYSTEM
) adalah pantas, tetapi tidak setepat kaedah lain. Ia boleh digunakan untuk membuat anggaran pantas pada jadual besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh memilih baris rawak dengan cekap dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor
