


Bagaimanakah Hubungan Pangkalan Data Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak Berfungsi?
Jan 21, 2025 am 06:27 AMMenguasai Perhubungan Pangkalan Data untuk Pengurusan Data yang Cekap
Reka bentuk pangkalan data yang berkesan bergantung pada penstrukturan jadual dengan betul dan menentukan perhubungan antaranya. Tiga jenis perhubungan asas mengawal cara rekod bersambung: satu-ke-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak. Mari terokai setiap jenis dan pelaksanaannya.
Hubungan Satu dengan Satu
Hubungan satu dengan satu menandakan surat-menyurat satu-dengan-satu antara rekod dalam dua jadual. Ini dicapai menggunakan kunci asing dalam jadual bergantung yang merujuk kepada kunci utama jadual induk.
Contoh:
-- Table 1: Student CREATE TABLE Student ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255), address_id INT ); -- Table 2: Address CREATE TABLE Address ( address_id INT PRIMARY KEY, address VARCHAR(255), city VARCHAR(255), zipcode VARCHAR(10), student_id INT UNIQUE );
Setiap student_id
secara unik memetakan ke address_id
, menggambarkan pautan satu dengan satu. Perhatikan UNIQUE
kekangan pada student_id
dalam jadual Address
.
Hubungan Satu-dengan-Banyak
Dalam perhubungan satu-dengan-banyak, satu rekod dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan berbilang rekod dalam yang lain. Jadual bergantung menggunakan kunci asing yang merujuk kepada kunci utama jadual induk.
Contoh:
-- Table 1: Teacher CREATE TABLE Teacher ( teacher_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255) ); -- Table 2: Class CREATE TABLE Class ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(255), teacher_id INT );
Seorang guru boleh mengajar berbilang kelas, tetapi setiap kelas hanya mempunyai seorang guru.
Hubungan Ramai dengan Ramai
Perhubungan banyak-ke-banyak menghubungkan berbilang rekod dalam satu jadual kepada berbilang rekod dalam satu lagi. Ini memerlukan jadual simpang yang mengandungi kunci asing daripada kedua-dua jadual.
Contoh:
-- Table 1: Student CREATE TABLE Student ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255) ); -- Table 2: Class CREATE TABLE Class ( class_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- Junction Table: Student_Class CREATE TABLE Student_Class ( class_id INT, student_id INT, PRIMARY KEY (class_id, student_id) );
Jadual Student_Class
membenarkan berbilang pelajar dalam berbilang kelas.
Integriti Data: Menguatkuasakan UNIQUE
kekangan pada kunci asing dalam perhubungan satu-dengan-satu dan satu-dengan-banyak adalah penting untuk mengekalkan ketekalan data.
Pertanyaan Ilustrasi:
-- Students in a specific class: SELECT s.student_id, s.last_name FROM Student_Class sc JOIN Student s ON s.student_id = sc.student_id WHERE sc.class_id = 1; -- Classes attended by a specific student: SELECT c.class_id, c.name FROM Student_Class sc JOIN Class c ON c.class_id = sc.class_id WHERE sc.student_id = 2;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Hubungan Pangkalan Data Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_
