Menulis kod ringkas, boleh dibaca dan cekap ialah kemahiran yang setiap pembangun berusaha untuk menambah baik. Dalam Python, penulisan fungsi boleh menentukan kualiti pangkalan kod anda. Walau bagaimanapun, banyak pembangun - pemula dan pembangun berpengalaman - jatuh ke dalam perangkap biasa apabila menulis fungsi Python. Ralat ini boleh menyebabkan masalah kebolehbacaan, kebolehselenggaraan dan prestasi. Dalam artikel ini, kita akan meneroka corak biasa dalam fungsi Python yang harus dielakkan dan membincangkan cara untuk memperbaikinya untuk kod yang lebih baik.

1. Elakkan menulis fungsi dengan terlalu banyak parameter

Soalan:

Jika fungsi mengandungi senarai parameter yang panjang, mungkin terdapat masalah. Apabila fungsi menerima terlalu banyak parameter, ia menjadi sukar untuk memahami fungsinya dan kemungkinan ralat meningkat. Ia juga melanggar Prinsip Tanggungjawab Tunggal kerana fungsi tersebut mengambil terlalu banyak tugas.

def process_data(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j):
    # 參數過多，難以理解
    pass

Penyelesaian:

Gunakan hujah kata kunci atau kamus untuk menghantar data yang berkaitan atau pertimbangkan untuk membahagikan fungsi kepada fungsi yang lebih kecil. Ini menjadikan fungsi lebih mudah difahami.

def process_data(data):
    # 使用字典或類來分組相關數據
    pass

2. Berhenti menggunakan pembolehubah global dalam fungsi

Soalan:

Walaupun ia kelihatan mudah, menggunakan pembolehubah global dalam fungsi mewujudkan gandingan yang ketat antara kod anda dan keadaan global. Ini menjadikan kod lebih sukar untuk diuji, nyahpepijat dan diselenggara.

my_data = [1, 2, 3]

def process_data():
    # 訪問全局變量
    total = sum(my_data)
    return total

Penyelesaian:

Lepaskan pembolehubah secara eksplisit kepada fungsi dan bukannya bergantung pada keadaan global. Ini menjadikan fungsi lebih mudah dijangka dan boleh digunakan semula.

def process_data(data):
    return sum(data)

3. Elakkan menulis fungsi tanpa nilai pulangan

Soalan:

Fungsi tanpa nilai pulangan biasanya bermakna ia tidak berfungsi dengan cekap. Fungsi harus mengembalikan nilai yang bermakna supaya ia boleh digunakan dengan mudah di bahagian lain program. Ini penting untuk kebolehgunaan semula kod dan kebolehujian.

def process_data(data):
    print("Processing data")  # 沒有返回值

Penyelesaian:

Pastikan fungsi mengembalikan hasil yang bermakna. Walaupun fungsi hanya melakukan kesan sampingan (contohnya, menulis ke fail), pertimbangkan untuk menggunakan nilai pulangan untuk menunjukkan kejayaan atau kegagalan operasi.

def process_data(data):
    print("Processing data")
    return True  # 返回有意義的值

4. Hentikan penggunaan *args dan `kwargs`**

Soalan:

Walaupun *args dan **kwargs ialah alat yang berkuasa untuk menjadikan fungsi fleksibel, penggunaannya yang berlebihan boleh menyebabkan kekeliruan dan menjadikan fungsi berkelakuan tidak dapat diramalkan. Ia juga mengurangkan kebolehbacaan kerana tidak jelas hujah yang diharapkan oleh fungsi itu.

def process_data(*args, **kwargs):
    # 沒有明確需求地使用 *args 和 **kwargs
    pass

Penyelesaian:

Gunakan hujah khusus dan bukannya *args dan **kwargs apabila boleh. Jika anda memerlukannya, pastikan anda mendokumenkan dengan jelas jenis input yang dijangkakan.

def process_data(data, operation_type):
    pass

5. Berhenti menggunakan gelung bersarang dalam fungsi (jika boleh)

Soalan:

Gelung bersarang di dalam fungsi boleh membuat kod sukar dibaca dan diperlahankan, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar. Dalam Python, selalunya terdapat cara yang lebih cekap untuk mencapai hasil yang sama tanpa gelung bersarang dalam.

def process_data(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j):
    # 參數過多，難以理解
    pass

Penyelesaian:

Gunakan pemahaman senarai atau fungsi terbina dalam seperti map(), filter(), atau itertools untuk memudahkan logik dan meningkatkan kebolehbacaan serta prestasi.

def process_data(data):
    # 使用字典或類來分組相關數據
    pass

6. Elakkan menulis fungsi yang terlalu panjang

Soalan:

Fungsi yang terlalu panjang melanggar Prinsip Tanggungjawab Tunggal dan sukar untuk dikekalkan. Fungsi yang panjang sering melakukan pelbagai tugas, menjadikannya sukar untuk diuji, nyahpepijat dan diubah suai.

my_data = [1, 2, 3]

def process_data():
    # 訪問全局變量
    total = sum(my_data)
    return total

Penyelesaian:

Fungsi dipecahkan kepada fungsi yang lebih kecil dan terurus. Setiap fungsi harus melakukan satu perkara, dan melakukannya dengan baik.

def process_data(data):
    return sum(data)

Kesimpulan

Dengan mengelakkan kesilapan biasa ini, fungsi Python anda akan menjadi lebih cekap, lebih mudah dibaca dan lebih mudah diselenggara. Ingat, matlamatnya adalah untuk menulis kod yang ringkas, bersih dan mudah difahami. Fungsi hendaklah ringkas, fokus dan modular - ini menjadikan kod anda lebih mudah untuk diselenggara dan nyahpepijat serta lebih menyeronokkan untuk digunakan. Jadi pada kali seterusnya anda mula menulis fungsi, tanya diri anda: Adakah ini reka bentuk terbaik?

Atas ialah kandungan terperinci Hanya Berhenti Menulis Fungsi Python Seperti Ini!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!