


Bagaimana untuk Membandingkan Tarikh dengan Betul dalam MySQL Menggunakan BETWEEN dan DATE_ADD?
Jan 24, 2025 pm 03:36 PM
Apabila menggunakan fungsi Convert untuk membandingkan tarikh dalam lajur DateTime dengan julat tertentu, pengguna mungkin menghadapi ralat "sintaks SQL anda adalah salah ...". Untuk menyelesaikan masalah ini dan bandingkan tarikh dengan betul, perkara berikut harus dipertimbangkan:
Format lajur pangkalan data:Fungsi menukar digunakan untuk menukar nilai ke dalam jenis data yang berbeza. Dalam contoh ini, tujuannya adalah untuk membandingkan bahagian tarikh, tidak termasuk bahagian masa. Walau bagaimanapun, tidak disyorkan untuk menggunakan fungsi penukar untuk tujuan ini. Fungsi tarikh dan masa harus ditukar.
Tatabahasa yang betul: Untuk membandingkan tarikh, sila gunakan di antara pengendali. Adalah penting untuk memasukkan rentetan tarikh dengan sebut harga tunggal ('') dan gunakan format tarikh yang betul. Di samping itu, pastikan tarikh permulaan dan tarikh akhir disusun dalam urutan logik.
pertanyaan sampel yang harus berkesan:Fungsi date_add date_add: fungsi date_add digunakan untuk menambah atau tolak bilangan hari, bulan atau tahun yang ditentukan dari tarikh yang diberikan. Dalam pertanyaan ini, ia digunakan untuk menghapuskan tarikh akhir ('2011-11-10'), kerana ini boleh menyebabkan tarikh ditinggalkan oleh barisan '2011-11-10'.
Dengan menggunakan fungsi operator dan
, kesilapan sintaks SQL dapat dielakkan dengan berkesan, dan julat tarikh dalam pangkalan data MySQL dengan tepat dibandingkan. Ingat, penggunaan format tarikh yang betul dan nombor petikan tunggal sangat penting.SELECT * FROM `players` WHERE us_reg_date BETWEEN '2000-07-05' AND DATE_ADD('2011-11-10', INTERVAL 1 DAY)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membandingkan Tarikh dengan Betul dalam MySQL Menggunakan BETWEEN dan DATE_ADD?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;
