


Kunci Utama lwn. Indeks Unik: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?
Jan 24, 2025 pm 06:15 PMKunci Utama lwn. Indeks Unik: Menyelam Lebih Dalam Perbezaannya
Dalam reka bentuk pangkalan data, kekangan integriti data adalah keputusan asas: Patutkah anda menggunakan kunci utama atau indeks unik? Walaupun kedua-duanya serupa secara konsep, memilih satu daripada yang lain boleh membawa kesan yang ketara dalam projek dunia sebenar.
Indeks unik: mengekalkan keunikan data
Indeks unik menguatkuasakan sekatan bahawa mana-mana dua baris dalam jadual tidak boleh mempunyai nilai yang sama dalam lajur diindeks. Sifat ini memastikan data kekal unik dalam lajur. Pertimbangkan contoh berikut:
CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(255) UNIQUE );
Dalam senario ini, indeks unik pada lajur "nama" memastikan bahawa tiada dua baris boleh mempunyai nilai nama yang sama.
Kunci utama: berbilang kekangan
Kunci utama bukan sahaja menjamin keunikan, tetapi juga menjamin bahawa lajur itu bukan NULL. Ini bermakna setiap baris akan mempunyai nilai unik dan bukan nol dalam lajur kunci utama. Selain itu, jadual hanya boleh mempunyai satu kunci utama, yang diindeks secara automatik. Contohnya, dalam contoh berikut:
CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(255) );
Lajur "id" bertindak sebagai kunci utama, menguatkuasakan keunikan dan nilai bukan nol.
Kebaikan dan Keburukan
-
Kelebihan indeks unik:
- Kuatkuasakan keunikan data tanpa memaksa nilai bukan nol.
- Membenarkan berbilang indeks unik ditakrifkan.
- Jangan buat indeks berkelompok secara automatik.
-
Kelebihan kunci utama:
- Pastikan nilai unik dan bukan nol untuk integriti data.
- Buat indeks berkelompok secara automatik, yang mungkin meningkatkan prestasi.
Pilih kaedah yang betul
Pilihan terbaik kunci utama dan indeks unik bergantung pada keperluan khusus aplikasi dan reka bentuk pangkalan data. Kekunci utama diutamakan jika mengekalkan keunikan dan nilai bukan nol adalah kritikal. Sebaliknya, jika hanya menguatkuasakan keunikan adalah mencukupi, indeks unik memberikan fleksibiliti dan penyesuaian yang lebih besar.
Pertimbangan Replikasi dalam MS SQL Server
Dalam MS SQL Server, kunci utama memainkan peranan penting dalam replikasi. Setiap jadual yang digunakan dalam replikasi memerlukan pengecam unik, biasanya dilaksanakan sebagai kunci utama. Pengecam unik ini memastikan data boleh digabungkan dan dikemas kini secara konsisten merentas pangkalan data yang direplikasi. Oleh itu, apabila mereka bentuk pangkalan data yang akan direplikasi, biasanya disyorkan untuk menggunakan kunci utama.
Atas ialah kandungan terperinci Kunci Utama lwn. Indeks Unik: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;
