


Bagaimana untuk Memilih Kaedah Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?
Jan 25, 2025 am 10:51 AMCara terbaik untuk menyimpan data dalam pangkalan data pangkalan data hubungan kecekapan tinggi
Pengenalan
Kaedah memilih data tahap penyimpanan dalam pangkalan data hubungan mungkin menjadi tugas yang sukar. Artikel ini membincangkan pelbagai kaedah dan kelebihan dan kekurangan masing -masing untuk membimbing anda untuk membuat keputusan yang bijak.
Menimbang kelebihan dan kekurangan
Kunci untuk memilih kaedah penyimpanan yang betul adalah untuk mendapatkan keseimbangan antara masa bacaan yang cepat dan masa penulisan cepat. Jadual bersebelahan biasanya menyediakan prestasi membaca yang lebih cepat, sementara jadual bersarang dan jambatan dilakukan dengan baik dari segi penulisan prestasi. Walau bagaimanapun, gabungan teknologi ini biasanya paling sesuai untuk keperluan khusus. Pilihan penyimpanan dan fungsi mereka
<.> 1. Jadual bersebelahan
lajur:
id, parentidKelebihan: mudah dicapai, kos pengubahsuaian nod adalah rendah
- Kekurangan:
- Kos pertanyaan nenek moyang, keturunan dan jalan tinggi <.> 2. Embedding (MPTT)
- lajur:
- nilai kiri, nilai kanan Kelebihan: rendah kos nenek moyang dan keturunan
Kelemahan: Oleh kerana pengekodan yang boleh diubah, kos pengubahsuaian nod adalah sangat tinggi
- <.> 3. Sambungan jambatan (meja penutupan dengan pencetus)
- lajur:
- nenek moyang, keturunan, kedalaman (pilihan) Kelebihan: Siasatan mengenai kos rendah nenek moyang dan keturunan, pengekodan standard
- Kekurangan: Setiap nod perlu berbilang baris, kos memasukkan, mengemas kini dan memadam adalah O (log n)
<.> 4. lajur:
spektrum- Kelebihan: Anda boleh menyemak anak -anak murah melalui pertanyaan awalan Kekurangan:
- Kos memasukkan, mengemas kini dan memadam adalah O (log n), jenis bukan -relasi <.> 5. Selang bersarang
- lajur:
Kelebihan: Oleh kerana pengekodan yang tidak menonjol, kos pengubahsuaian nod adalah rendah, dan ia mempunyai nombor sebenar/terapung -titik/penunjuk perpuluhan
- Kelemahan:
- Nombor titik sebenar/terapung/Perwakilan Perwakilan/Ketepatan <.> 6. Jadual Plane
- lajur:
- peringkat, ranking Kelebihan: Pengulangan dan Pagination Murah
Kekurangan: Kos operasi tinggi mudah alih dan memadam
- <.> 7. Multiple Scores
- lajur:
- Setiap lapisan skor lajur Kelebihan: rendah kos nenek moyang, keturunan, dan tahap, kos rendah penyisipan, penghapusan dan pergerakan nod daun
- Kekurangan: Kos penyisipan, penghapusan dan pergerakan nod dalaman yang tinggi, dan kedalaman kedalaman tahap mempunyai had keras
Langkah berjaga -jaga khusus pangkalan data
MySQL/MariaDB: Gunakan CTE dalam versi terkini untuk menanyakan senarai bersebelahan.
Oracle: Gunakan CONNECT BY untuk melintasi senarai bersebelahan.
PostgreSQL: Gunakan jenis data ltree untuk laluan terwujud.
SQL Server: 2008 menyediakan jenis data HierarchyId untuk digunakan dengan kaedah lajur genealogi dan perwakilan kedalaman lanjutan.
Kaedah Terbaik dan Sumber Tambahan
Artikel ini mengesyorkan menggunakan senarai bersebelahan untuk mengekalkan hierarki dan set bersarang untuk pertanyaan, kerana ia menggabungkan kelebihan kedua-dua kaedah. Selain itu, artikel ini menyediakan sumber yang berharga untuk anda terokai lebih lanjut:
- Selang bersarang dan senarai bersebelahan
- Model data hierarki
- Mewakili hierarki dalam MySQL
- Data hierarki dalam RDBMS
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Kaedah Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_
