Membedah Anatomi Cantuman Dalam dan Luar
Walaupun gabungan SQL menyediakan mekanisme yang berkuasa untuk menggabungkan set data, nuansa antara cantuman dalaman dan luaran boleh menjadi misteri. Artikel ini menyelidiki ciri-cirinya yang tersendiri, melengkapkan anda dengan pemahaman yang menyeluruh tentang jenis cantuman ini.
Cambungan Dalam: Menyilang Diagram Venn
Cambungan dalam, seperti namanya, memfokuskan pada persamaan antara dua jadual, A dan B. Ia mendapatkan semula baris yang berkongsi nilai padanan dalam keadaan cantuman. Bayangkan gambar rajah Venn di mana A dan B mewakili bulatan: cantuman dalam menyampaikan data yang terletak dalam bahagian bulatan yang bertindih.
Cambung Luar: Menyatukan Rajah Venn
Berbeza dengan dalam cantuman, cantuman luar merangkul kesatuan jadual yang terlibat. Mereka berusaha untuk mendapatkan semula semua baris daripada sekurang-kurangnya satu jadual, tidak kira sama ada terdapat baris yang sepadan dalam jadual lain. Set data yang terhasil menyerupai keseluruhan kawasan yang diliputi oleh bahagian rajah Venn yang bertindih dan tidak bertindih.
Varian Cantuman Luar: KIRI, KANAN dan PENUH
Untuk memperhalusi lagi konsep gabungan luar, SQL menawarkan tiga varian:
- Kiri luar join: Join ini mengutamakan pengambilan semula semua baris dari jadual kiri (A). Untuk padanan yang tiada dalam jadual kanan (B), ia menggunakan nilai nol untuk mewakili ruang kosong.
- Cambung luar kanan: Sama seperti cantuman luar kiri, tetapi cantuman ini memberi keutamaan kepada jadual kanan (B), mengisi nol untuk baris yang tidak sepadan dalam jadual kiri (A).
- Penuh cantuman luar: Cantuman ini merangkumi semua baris daripada kedua-dua jadual, menggunakan null untuk mana-mana baris yang tidak sepadan dalam sama ada A atau B.
Melukis dengan Contoh
Untuk mengukuhkan anda pemahaman, mari kita pertimbangkan contoh dengan dua jadual A dan B, masing-masing dengan satu lajur:
A | B |
---|---|
1 | 3 |
2 | 4 |
3 | 5 |
4 | 6 |
Sambungan dalaman:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
Kiri luar sertai:
SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
1 | null |
2 | null |
3 | 3 |
4 | 4 |
Sambungan luar kanan:
SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
null | 5 |
null | 6 |
Penuh luar bergabung:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.A = B.B;
output:
A | B |
---|---|
1 | null |
2 | null |
3 | 3 |
4 | 4 |
null | 5 |
null | 6 |
Memahami pelbagai jenis gabungan dan kes penggunaannya adalah penting untuk mengekstrak dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan data dari pelbagai sumber. Jadi pada masa akan datang anda bekerja dengan pangkalan data, ingat perbezaan antara gabungan dalaman dan luaran, dan memanfaatkan kuasa mereka untuk membuat pertanyaan yang tepat dan bermaklumat.
Atas ialah kandungan terperinci Gabungan Dalam vs. Luar dalam SQL: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
