国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengenalan kepada Pengaturcaraan Rangkaian di Python

Pengenalan kepada Pengaturcaraan Rangkaian di Python

Mar 05, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini memperkenalkan soket python dan menunjukkan bangunan pelayan HTTP dan pelanggan menggunakan modul socket. Ia juga meneroka Tornado, perpustakaan rangkaian Python yang sesuai untuk pengundian panjang, websocket, dan aplikasi yang memerlukan sambungan pengguna yang berterusan.

Memahami SOCKETS

Soket bertindak sebagai saluran komunikasi antara dua aplikasi, sama ada pada mesin yang sama atau di seluruh rangkaian. Pada asasnya, ia adalah hubungan sambungan antara pelayan dan pelanggan; Pelayan menyediakan maklumat yang diminta oleh pelanggan. Sebagai contoh, penyemak imbas anda menggunakan soket untuk menyambung ke pelayan web apabila anda melawat laman web.

modul socket

Penciptaan soket menggunakan fungsi socket.socket():

import socket
s = socket.socket(socket_family, socket_type, protocol=0)

argumen:

  • socket_family: Alamat Keluarga (mis., untuk IPv4, socket.AF_INET untuk IPv6). socket.AF_INET6
  • : Jenis soket (mis., socket_type socket.SOCK_STREAM socket.SOCK_DGRAM: Biasanya lalai hingga 0.
  • Sebaik sahaja anda mempunyai objek soket, anda boleh membina pelayan atau klien menggunakan kaedahnya. protocol
  • Membuat pelanggan mudah

Kaedah Pelanggan Utama:

: Menetapkan sambungan TCP.
  • s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) Contoh:
  • s.connect()
  • Membina pelayan mudah

Kaedah Pelayan Utama:
import socket

stream_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server = "localhost"
port = 8080
server_address = (server, port)
stream_socket.connect(server_address)

message = 'message'
stream_socket.sendall(message.encode())

data = stream_socket.recv(10)
print(data)

stream_socket.close()

: Menetapkan alamat (nama host, port) ke soket.

  • : mula mendengar sambungan TCP. s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  • : Menerima sambungan klien TCP. s.bind()
  • Contoh: s.listen()
  • Jalankan klien dan pelayan dalam terminal berasingan untuk komunikasi. Gunakan s.accept() (atau arahan yang sama untuk OS anda) untuk memeriksa penggunaan port.

Rangka Kerja Tornado

import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
host = 'localhost'
port = 8080
sock.bind((host, port))
sock.listen(1)

print('Waiting for a connection')
connection, client = sock.accept()
print(client, 'connected')

data = connection.recv(16)
print('Received "%s"' % data)
if data:
    connection.sendall(data)
else:
    print('No data from', client)

connection.close()

Tornado adalah kerangka web python dan perpustakaan rangkaian asynchronous. I/O yang tidak menyekatnya mengendalikan banyak sambungan serentak, menjadikannya sesuai untuk pengundian panjang, websocket, dan aplikasi yang memerlukan sambungan yang berterusan. netstat -ntlp

Contoh WebSocket Tornado Mudah:

Tornado juga mengintegrasikan dengan

, membolehkan penggunaan kedua -dua perpustakaan dalam gelung acara yang sama.

segerak vs pengaturcaraan asynchronous

import tornado.ioloop
import tornado.web

class ApplicationHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("""<title>Tornado Framework</title><h2>Welcome to the Tornado framework</h2>""")

if __name__ == "__main__":
    application = tornado.web.Application([
        (r"/", ApplicationHandler),
    ])
    application.listen(5001)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Pengaturcaraan Synchronous melaksanakan tugas secara berurutan, sementara pengaturcaraan tak segerak membolehkan pelaksanaan tugas serentak tanpa menunggu orang lain selesai. Pengaturcaraan asynchronous adalah berfaedah apabila berurusan dengan operasi I/O yang terikat seperti panggilan API, menghalang kelewatan dan meningkatkan respons aplikasi. Keupayaan asynchronous tornado amat berguna untuk mengendalikan permintaan API berganda secara serentak.

Kesimpulan

Tutorial ini menyediakan asas untuk pengaturcaraan soket di Python dan menunjukkan penciptaan pelayan/pelanggan mudah. Penjelajahan lanjut modul socket dan tornado akan meningkatkan keupayaan rangkaian anda. Ingatlah untuk berunding dengan dokumentasi Python rasmi untuk maklumat yang lebih terperinci.

Introduction to Network Programming in Python (imej output webserver tornado - gantikan dengan url imej sebenar jika tersedia)

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada Pengaturcaraan Rangkaian di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.

See all articles