Cara Menggunakan Indeks dengan berkesan di MySQL untuk meningkatkan prestasi pertanyaan

Indeks dalam MySQL adalah penting untuk mempercepatkan pengambilan data. Mereka bekerja sama dengan indeks di belakang buku; Daripada mengimbas keseluruhan jadual, pangkalan data dapat dengan cepat mencari baris yang berkaitan berdasarkan lajur yang diindeks. Penggunaan indeks yang berkesan melibatkan pertimbangan yang teliti terhadap beberapa faktor:

• Memilih lajur yang betul: lajur indeks yang sering digunakan di WHERE klausa, JOIN syarat, dan ORDER BY klausa. Mengutamakan lajur dengan kardinaliti yang tinggi (banyak nilai yang berbeza) kerana ini meminimumkan bilangan baris indeks yang perlu ditunjukkan. Sebagai contoh, mengindeks lajur boolean ( is_active ) mungkin tidak bermanfaat jika kebanyakan nilai adalah benar.

• Jenis Indeks: MySQL menawarkan jenis indeks yang berbeza, masing -masing dengan kekuatan dan kelemahannya. Yang paling biasa ialah:

  • Indeks B-Tree: Ini adalah lalai dan umumnya sesuai untuk kes-kes penggunaan yang paling banyak, kesaksamaan, julat, dan carian awalan.
  • Indeks FullText: Dioptimumkan untuk mencari data teks, berguna untuk mencari kata kunci dalam medan teks yang lebih lama.
  • Indeks Hash: Cepat untuk carian kesamaan tetapi tidak menyokong pertanyaan atau pesanan. Umumnya kurang serba boleh daripada indeks B-pokok.
  • Indeks Spatial: Direka untuk jenis data spatial (contohnya, mata, poligon), membolehkan pertanyaan spatial yang cekap.
• Indeks Komposit: Apabila pelbagai lajur terlibat dalam klausa WHERE pertanyaan, indeks komposit boleh jauh lebih cepat daripada indeks individu. Urutan lajur dalam hal indeks komposit; Lajur paling kiri adalah yang paling penting. Sebagai contoh, jika pertanyaan anda sering menggunakan WHERE city = 'London' AND age > 30 , indeks komposit di (city, age) akan lebih cekap daripada indeks berasingan di city dan age .
• Indeks awalan: Untuk lajur teks yang sangat panjang, indeks awalan boleh menjadi kompromi yang baik antara saiz indeks dan prestasi. Ia mengindeks hanya aksara n pertama lajur. Ini mengurangkan saiz indeks, meningkatkan prestasi, terutamanya untuk pertanyaan yang hanya perlu menyemak awalan lajur.
• Pemantauan dan Pengoptimuman: Secara kerap menganalisis prestasi pertanyaan menggunakan alat seperti EXPLAIN untuk mengenal pasti pertanyaan dan peluang yang perlahan untuk pengoptimuman indeks. Log pertanyaan perlahan MySQL juga tidak ternilai dalam proses ini.

Apakah kesilapan biasa untuk dielakkan ketika membuat indeks di MySQL?

Mewujudkan indeks tanpa pemahaman yang jelas tentang kesan mereka boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Berikut adalah beberapa kesilapan biasa untuk dielakkan:

• Over-Inpret: Menambah terlalu banyak indeks meningkatkan overhead data penulisan (sisipan, kemas kini, memadam) kerana indeks perlu dikemas kini bersama data jadual. Ini dapat melambatkan operasi menulis dengan ketara.
• Pengindeksan Lajur Kardinal Rendah: Lajur Pengindeksan dengan beberapa nilai yang berbeza (misalnya, lajur Boolean dengan kebanyakan nilai 'benar') menawarkan sedikit manfaat prestasi dan bahkan dapat menyakiti prestasi disebabkan peningkatan overhead menulis.
• Mengabaikan indeks komposit: Menggunakan indeks lajur berganda dan bukan indeks komposit apabila pelbagai lajur digunakan di WHERE klausa boleh membawa kepada rancangan pertanyaan yang tidak cekap.
• Perintah indeks yang salah dalam indeks komposit: urutan lajur dalam indeks komposit adalah penting. Lajur paling kiri harus menjadi yang paling kerap digunakan dalam keadaan penapisan.
• Tidak menggunakan EXPLAIN : Gagal menganalisis rancangan pertanyaan menggunakan kata kunci EXPLAIN sebelum dan selepas penciptaan indeks menghalang anda daripada mengesahkan manfaat sebenar indeks.
• Pengindeksan Lajur Bukan Selektif: Lajur yang tidak berkesan menyempitkan bilangan baris yang dicari (selektiviti rendah) tidak akan memberikan banyak peningkatan prestasi.

Bagaimanakah saya dapat menentukan indeks mana yang paling bermanfaat untuk pertanyaan pangkalan data MySQL khusus saya?

Menentukan indeks yang paling bermanfaat memerlukan analisis yang teliti terhadap pertanyaan pangkalan data anda dan ciri -ciri prestasi mereka. Inilah pendekatan yang sistematik:

1. Kenal pasti pertanyaan perlahan: Gunakan log pertanyaan perlahan MySQL atau alat profil untuk mengenal pasti pertanyaan yang mengambil masa yang paling lama untuk dilaksanakan.
2. Menganalisis rancangan pertanyaan dengan EXPLAIN : Kata kunci EXPLAIN memberikan maklumat terperinci tentang bagaimana MySQL akan melaksanakan pertanyaan, termasuk indeks yang digunakan (atau tidak digunakan). Perhatikan lajur key , yang menunjukkan indeks mana yang digunakan, dan lajur rows , yang menunjukkan bilangan baris yang diperiksa.
3. Periksa WHERE klausa dan syarat JOIN : Kenal pasti lajur yang digunakan di WHERE klausa dan syarat JOIN . Ini adalah calon utama untuk pengindeksan.
4. Pertimbangkan kardinaliti lajur: Lajur dengan kardinaliti yang tinggi adalah calon yang lebih baik untuk pengindeksan daripada lajur dengan kardinaliti yang rendah.
5. Eksperimen dan ukuran: Buat indeks untuk kesesakan yang disyaki, dan kemudian menjalankan semula pertanyaan dan mengukur peningkatan prestasi. Gunakan alat untuk membandingkan masa pelaksanaan pertanyaan sebelum dan selepas menambah indeks.
6. Peningkatan Iteratif: Pengoptimuman Indeks adalah proses berulang. Anda mungkin perlu bereksperimen dengan kombinasi indeks yang berbeza (indeks komposit, indeks awalan) untuk mencari penyelesaian optimum.

Apakah perdagangan antara mempunyai banyak indeks berbanding dengan sedikit di MySQL?

Bilangan indeks dalam pangkalan data MySQL melibatkan perdagangan antara prestasi membaca dan prestasi menulis.

Banyak indeks:

• Kelebihan: Operasi membaca lebih cepat, terutamanya untuk pertanyaan kompleks yang melibatkan pelbagai lajur.
• Kekurangan: Operasi Tulis Lebih Perlahan (Sisipan, Kemas Kini, Memadam) kerana indeks perlu dikemas kini bersama data jadual. Peningkatan penggunaan ruang penyimpanan disebabkan oleh saiz indeks yang lebih besar. Peningkatan overhead dalam mengekalkan indeks.

Beberapa indeks:

• Kelebihan: Operasi menulis lebih cepat, ruang penyimpanan yang kurang digunakan, dan overhead penyelenggaraan yang lebih rendah.
• Kelemahan: Operasi membaca yang lebih perlahan, terutamanya untuk pertanyaan yang kompleks. Mungkin memerlukan imbasan jadual penuh, mempengaruhi prestasi yang ketara.

Bilangan indeks optimum bergantung kepada aplikasi tertentu dan ciri -ciri beban kerja. Pangkalan data dengan nisbah tulis-to-dibaca yang tinggi mungkin mendapat manfaat daripada indeks yang lebih sedikit, sementara mereka yang mempunyai nisbah baca-to-write yang tinggi mungkin mendapat manfaat daripada lebih banyak indeks. Analisis pemantauan dan prestasi yang berhati -hati adalah penting untuk mencari keseimbangan yang betul. Matlamatnya adalah untuk mencari tempat yang manis di mana keuntungan prestasi membaca lebih besar daripada penalti prestasi menulis.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan indeks dengan berkesan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!