


Bagaimanakah MySQL dibandingkan dengan pangkalan data hubungan lain (PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?
Mar 14, 2025 pm 06:39 PMBagaimanakah MySQL dibandingkan dengan pangkalan data hubungan lain (PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?
MySQL, yang dibangunkan oleh Oracle Corporation, adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka (RDBMS) yang telah digunakan secara meluas kerana kemudahan penggunaan, kelajuan, dan keberkesanan kosnya. Apabila membandingkan MySQL dengan RDBMS lain seperti PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle, beberapa faktor dimainkan:
- Kos : MySQL adalah sumber terbuka dan boleh didapati di bawah lesen GPL, menjadikannya pilihan kos efektif untuk perniagaan. Sebaliknya, SQL Server dan Oracle adalah produk komersial dengan yuran pelesenan, walaupun Oracle menawarkan versi percuma yang dipanggil Oracle Express Edition dengan batasan tertentu. PostgreSQL, seperti MySQL, adalah sumber terbuka dan bebas untuk digunakan.
- Prestasi : MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, terutama untuk operasi baca dan aplikasi web. PostgreSQL umumnya menawarkan prestasi yang lebih baik untuk pertanyaan kompleks kerana perancang pertanyaan lanjutannya. SQL Server dan Oracle terkenal dengan keupayaan prestasi mereka yang mantap dalam pelbagai senario, dengan Oracle biasanya cemerlang dalam aplikasi peringkat perusahaan.
- Ciri -ciri : MySQL menawarkan satu set ciri yang mantap, tetapi PostgreSQL sering dianggap mempunyai pematuhan SQL yang lebih maju dan ciri -ciri tambahan seperti sokongan untuk jenis data canggih (misalnya, JSON, XML). SQL Server dan Oracle datang dengan set ciri komprehensif yang sesuai untuk persekitaran perusahaan, termasuk keselamatan canggih, pergudangan data, dan alat perisikan perniagaan.
- Skalabiliti : MySQL boleh skala dengan berkesan untuk banyak aplikasi, dengan alat seperti MySQL Cluster untuk skala mendatar. PostgreSQL juga skala dengan baik dan telah meningkat dengan ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini. SQL Server dan Oracle menyediakan pilihan skalabiliti yang mantap, dengan Oracle terutamanya diperhatikan kerana keupayaannya untuk mengendalikan penyebaran besar-besaran, tinggi.
- Komuniti dan sokongan : MySQL mendapat manfaat daripada komuniti besar dan dokumentasi komprehensif. PostgreSQL juga mempunyai komuniti yang kuat dengan sumbangan yang signifikan. SQL Server mempunyai pangkalan pengguna yang besar dengan sokongan perusahaan yang luas, dan Oracle menyediakan sokongan profesional sebagai produk komersial.
Ciri -ciri khusus yang ditawarkan MySQL yang PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle tidak?
Walaupun MySQL berkongsi banyak ciri dengan RDBMS yang lain, ia mempunyai beberapa persembahan unik yang membezakannya:
- Replikasi dan ketersediaan yang tinggi : MySQL menawarkan model replikasi master-hamba yang mudah, yang mudah ditubuhkan dan digunakan. Ciri Replikasi Kumpulan MySQL membolehkan replikasi multi-master dengan failover automatik, menyediakan penyelesaian ketersediaan yang tinggi yang mudah dilaksanakan berbanding dengan ciri-ciri serupa dalam PostgreSQL atau SQL Server.
- Kluster InnoDB : Kluster InnoDB MySQL menyediakan penyelesaian bersepadu untuk ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, menggabungkan MySQL Server, MySQL Router, dan MySQL Shell ke dalam satu pakej yang mudah digunakan. Ciri ini unik kepada MySQL dan menyediakan cara mudah untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dengan konfigurasi yang minimum.
- Sokongan JSON : Walaupun PostgreSQL dan SQL Server juga menyokong JSON, Sokongan JSON MySQL direka untuk menjadi sangat cekap dan mesra pengguna. MySQL membolehkan pengindeksan data JSON dan menyokong fungsi JSON yang kuat yang membolehkan manipulasi mudah dan pertanyaan data JSON.
- MySQL Fabric : Ini adalah rangka kerja untuk menguruskan ladang pelayan MySQL, yang membolehkan penskalaan dan pengurusan pangkalan data yang lebih mudah. Walaupun PostgreSQL mempunyai alat sharding yang sama, MySQL Fabric menawarkan pendekatan bersepadu yang unik untuk menguruskan sistem pangkalan data yang diedarkan.
- Kos dan Pelesenan : Lesen GPL MySQL membolehkan pengguna mengubahsuai dan mengedarkan perisian secara bebas, yang merupakan kelebihan yang signifikan untuk projek sumber terbuka dan perniagaan yang ingin meminimumkan kos perisian. Tahap fleksibiliti dalam pelesenan ini tidak tersedia dengan SQL Server dan penawaran komersil Oracle.
Bagaimanakah prestasi MySQL disusun terhadap PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle dalam aplikasi dunia sebenar?
Prestasi MySQL berbanding PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle dalam aplikasi dunia nyata boleh berbeza-beza dengan ketara berdasarkan kes penggunaan dan beban kerja tertentu. Inilah analisis perbandingan:
- Beban Kerja Read-Heavy : MySQL sering berfungsi dengan baik dalam senario bacaan-berat, seperti yang biasa dalam aplikasi web. Kolam penampannya boleh cache sejumlah besar data dalam ingatan, mengurangkan cakera I/O dan meningkatkan prestasi membaca.
- Kerja-kerja yang bertulis-berat : PostgreSQL cenderung untuk mencapai kecemerlangan dalam beban kerja yang bertulis, berkat MVCC (kawalan konvensional berbilang versi) dan pelaksanaan Wal (Write-Ahead), yang dapat mengendalikan konkurensi yang lebih tinggi daripada MySQL.
- Pertanyaan Kompleks : PostgreSQL biasanya mengatasi MySQL apabila berurusan dengan pertanyaan kompleks kerana perancang pertanyaan yang canggih dan keupayaan pengoptimuman. SQL Server dan Oracle juga berfungsi dengan baik dengan pertanyaan yang kompleks, sering menawarkan pelan pengoptimuman dan pelaksanaan yang lebih baik.
- OLTP (Pemprosesan Transaksi Dalam Talian) : SQL Server dan Oracle terkenal dengan prestasi kuat mereka dalam senario OLTP, sering menyediakan pengendalian transaksi yang lebih baik dan kawalan konvensional daripada MySQL. Walau bagaimanapun, prestasi MySQL di OLTP boleh dioptimumkan dengan penggunaan InnoDB.
- Pergudangan data : Untuk gudang data dan beban kerja analisis, Oracle dan SQL Server umumnya menawarkan prestasi yang lebih baik kerana ciri -ciri pergudangan data mereka yang luas. PostgreSQL juga menyediakan prestasi yang kukuh di kawasan ini, terutamanya dengan sambungan seperti CITUS untuk pemprosesan yang diedarkan.
- Skalabiliti : Dalam aplikasi dunia sebenar, MySQL boleh skala dengan baik untuk banyak aplikasi berasaskan web menggunakan teknik seperti replikasi dan sharding. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi perusahaan berskala besar, Oracle dan SQL Server sering menyediakan pilihan prestasi dan skalabiliti yang lebih baik.
Pangkalan data mana, MySQL atau pesaingnya seperti PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle, menyediakan skalabilitas yang lebih baik untuk perniagaan yang semakin meningkat?
Pilihan pangkalan data yang paling berskala untuk perniagaan yang semakin meningkat bergantung kepada keperluan khusus dan trajektori pertumbuhan syarikat. Berikut adalah perbandingan pilihan skalabilitas di kalangan MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle:
- MySQL : MySQL menawarkan skalabiliti yang sangat baik untuk aplikasi berasaskan web melalui replikasi dan sharding. Cluster MySQL dan Cluster InnoDB menyediakan pilihan untuk skala mendatar, dan edisi komuniti adalah kos efektif untuk perniagaan yang ingin skala tanpa menanggung kos pelesenan yang ketara.
- PostgreSQL : PostgreSQL telah membuat kemajuan yang ketara dalam skalabiliti dan kini menyokong ciri-ciri canggih seperti pelaksanaan pertanyaan selari dan keupayaan sharding terbina dalam dengan alat seperti CITUS. Ia amat sesuai untuk perniagaan yang memerlukan pematuhan SQL yang kuat dan prestasi pertanyaan yang kompleks kerana skala mereka.
- SQL Server : SQL Server menawarkan ciri skalabiliti yang mantap, termasuk selalu pada kumpulan ketersediaan untuk ketersediaan tinggi dan kumpulan ketersediaan skala untuk beban kerja yang sangat berat. Ia adalah pilihan yang kuat untuk perniagaan dalam ekosistem Microsoft dan mereka yang memerlukan integrasi dengan produk Microsoft yang lain.
- Oracle : Oracle terkenal dengan skalabilitas peringkat perusahaan. Ciri -ciri seperti kluster aplikasi sebenar (RAC) membolehkan ketersediaan tinggi dan penskalaan prestasi merentasi pelbagai pelayan. Oracle sangat sesuai untuk aplikasi besar-besaran, misi kritikal dan perniagaan yang mampu membayar kos pelesenan yang lebih tinggi.
Untuk perniagaan yang semakin meningkat, pilihan mungkin dipengaruhi oleh faktor seperti:
- Bajet : MySQL dan PostgreSQL lebih kos efektif dan sesuai untuk perniagaan dengan belanjawan terhad.
- Kes Penggunaan Khusus : Perniagaan dengan pertanyaan kompleks dan keperluan pergudangan data mungkin bersandar ke arah PostgreSQL, SQL Server, atau Oracle.
- Keperluan Integrasi : Syarikat-syarikat yang sangat bersepadu dengan produk Microsoft mungkin lebih suka SQL Server, sementara mereka yang memerlukan skalabilitas perusahaan teratas mungkin memilih Oracle.
- Trajektori Pertumbuhan : Perniagaan yang mengharapkan pertumbuhan pesat pada mulanya memilih MySQL untuk alasan kos tetapi akhirnya boleh berhijrah ke Oracle atau SQL Server untuk peningkatan skalabilitas dan ciri.
Kesimpulannya, sementara MySQL menyediakan skalabilitas yang sangat baik untuk banyak aplikasi, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle menawarkan kelebihan unik yang mungkin lebih sesuai dengan keperluan perniagaan tertentu ketika mereka berkembang.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah MySQL dibandingkan dengan pangkalan data hubungan lain (PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor
