Kod QR: Panduan Komprehensif untuk Penciptaan dan Aplikasi Menggunakan Python
Kod QR adalah di mana -mana, yang terdapat di restoran, stesen minyak, dan kedai, terutamanya untuk pembayaran. Walau bagaimanapun, aplikasi mereka melangkaui ini. Kelebihan utama mereka terletak pada keupayaan mereka untuk menyimpan maklumat secara padat dalam imej yang mudah diimbas. Panduan ini akan meneroka fungsi kod QR, penciptaan menggunakan Python, dan aplikasi dunia yang pelbagai.
Objektif Pembelajaran:
- Pegang asas kod QR dan operasi mereka.
- Penciptaan kod QR, penyesuaian, dan aplikasi menggunakan Python.
- Menjana dan memperibadikan kod QR dengan python.
- Periksa sejarah dan faedah kod QR merentasi pelbagai kegunaan.
- Dapatkan pengalaman praktikal dengan membina kod QR Wi-Fi untuk akses rangkaian yang mudah.
- Temui aplikasi kod QR sebenar di ruang awam dan perniagaan.
Artikel ini adalah sebahagian daripada Blogathon Sains Data.
Jadual Kandungan:
- Objektif pembelajaran
- Apakah kod QR?
- Sejarah Kod QR
- Kelebihan Kod QR
- Kod dan Python QR
- Contoh 1: Menjana kod QR asas
- Contoh 2: Menyesuaikan warna kod QR
- Contoh 3: Menjana kod QR untuk URL Vidhya Analytics
- Contoh 4: Menggabungkan logo dan URL
- Contoh 5: Mengekodkan kod QR dari gambar
- Projek Mini: Membuat Kod QR Wi-Fi
- Pelaksanaan
- Mengimbas kod QR
- Aplikasi praktikal kod QR
- Kesimpulan
- Takeaways utama
- Soalan yang sering ditanya
Apakah kod QR?
Kod tindak balas cepat (QR) adalah barcode matriks dua dimensi yang mampu menyimpan pelbagai jenis data, seperti URL, teks, butiran hubungan, atau kelayakan Wi-Fi. Penamaan "tindak balas cepat" menyoroti keupayaan penyahkodan pantas dan berkelajuan tinggi. Mereka biasanya terdiri daripada dataran hitam yang diatur dalam corak persegi pada latar belakang putih. Tidak seperti barcode satu dimensi, kod QR menyimpan data secara mendatar dan menegak, mengakibatkan kapasiti penyimpanan yang meningkat dengan ketara.
Sejarah Kod QR
Dicipta oleh Denso Wave pada tahun 1994 untuk Kumpulan Toyota untuk mengesan bahagian automotif semasa pembuatan, keupayaan mereka untuk menyimpan data yang besar dan masa imbasan cepat mendorong penggunaannya yang meluas di pelbagai sektor.
Kelebihan Kod QR
Kod QR menawarkan beberapa kelebihan utama:
- Kemudahan Penggunaan: Scannable dengan kamera telefon pintar atau pengimbas QR yang berdedikasi.
- Fleksibiliti: mampu menyimpan pelbagai jenis data, termasuk URL dan teks.
- Akses Cepat: Menyediakan akses maklumat segera apabila pengimbasan.
- Interaksi tanpa sentuh: Sesuai untuk transaksi tanpa sentuh dan perkongsian maklumat.
Kod QR dengan Python
Bahagian ini menunjukkan penjanaan kod QR menggunakan Python. Kami akan maju dari kod QR yang mudah ke versi yang lebih disesuaikan, menggunakan perpustakaan qrcode
. Pastikan anda memasangnya:
PIP Pasang QRCode [PIL]
Contoh 1: Menjana kod QR asas
Contoh ini mewujudkan kod QR asas dengan tetapan lalai:
Import QRCode dari gambar import pil data = "Selamat Datang ke Tutorial Kod QR" qr = qrcode.qrcode ( versi = 1, box_size = 10, sempadan = 4 ) qr.add_data (data) qr.make (fit = true) img = qr.make_image (fill = 'hitam', back_color = 'putih') img.show () img.save ('simple_qr_code.png')
Parameter: version
(saiz kod), box_size
(saiz kotak), border
(ketebalan sempadan).
Contoh 2: Menyesuaikan warna kod QR
Tingkatkan daya tarikan visual dengan mengubah warna dan/atau warna latar belakang:
Import QRCode dari gambar import pil data = "Selamat Datang ke Tutorial Kod QR" qr = qrcode.qrcode ( versi = 1, box_size = 10, sempadan = 4 ) qr.add_data (data) qr.make (fit = true) img_colored = qr.make_image (fill_color = 'darkgreen', back_color = 'lightyellow') img_colored.show () img_colored.save ('custom_color_qr_code.png')
Contoh 3: Kod QR untuk URL Analytics Vidhya
Contoh ini menghasilkan kod QR yang menghubungkan ke laman web Analytics Vidhya:
Import QRCode dari gambar import pil qr = qrcode.qrcode ( versi = 5, box_size = 10, sempadan = 4 ) qr.add_data ("https://www.analyticsvidhya.com/") qr.make (fit = true) img = qr.make_image (fill = 'hitam', back_color = 'putih') img.save ('qr_code_analyticsvidhya.png') img.show ()
Contoh 4: Menggabungkan logo dan URL
Contoh ini menambah logo ke Kod QR Analytics Vidhya:
Import QRCode dari gambar import pil # ... (penjanaan kod QR seperti dalam Contoh 3) ... logo = image.open ('av_logo.png') logo_size = 100 logo = logo.resize ((logo_size, logo_size), image.resampling.lanczos) pos = ((img.size [0] - logo_size) // 2, (img.size [1] - logo_size) // 2) img.paste (logo, pos, topeng = logo) img.save ('qr_code_with_analyticsvidhya_logo.png') img.show ()
Logo Contoh:
Hasil Kod QR:
Contoh 5: Mengekodkan kod QR dari gambar
Contoh ini menggunakan OpenCV untuk menyahkodkan kod QR dari imej:
Import CV2 image = cv2.imread ('qr_code_with_analyticsvidhya_logo.png') pengesan = cv2.qrcodedetector () data, vertices_array, _ = detector.detectandDecode (imej) Sekiranya vertices_array tidak ada: Cetak (F "Data Decoded: {Data}") lain: Cetak ("Kod QR tidak dikesan.")
Projek Mini: Membuat Kod QR Wi-Fi
Projek ini mewujudkan kod QR yang mengandungi kelayakan Wi-Fi. Dapatkan Wi-Fi SSID, Jenis Keselamatan, dan Kata Laluan anda menggunakan arahan sistem yang sesuai (ganti ruang letak dengan kelayakan sebenar anda):
Import QRCode wifi_ssid = "your_ssid" wifi_password = "your_password" wifi_security = "WPA2" wifi_data = f "wifi: t: {wifi_security}; s: {wifi_ssid}; p: {wifi_password} ;;" qr = qrcode.qrcode ( versi = 1, error_correction = qrcode.constants.error_correct_l, box_size = 10, sempadan = 4 ) qr.add_data (wifi_data) qr.make (fit = true) img = qr.make_image (fill = 'hitam', back_color = 'putih') img.save ('wifi_qr_code.png') img.show ()
Mengimbas kod QR
Imbas kod QR yang dihasilkan menggunakan kamera telefon pintar atau aplikasi pengimbas QR untuk menyambung ke rangkaian Wi-Fi.
Aplikasi praktikal kod QR
Kod QR Wi-Fi bermanfaat di ruang awam (kafe, perpustakaan), rumah, dan perniagaan untuk akses rangkaian yang mudah.
Kesimpulan
Panduan ini menyediakan asas untuk membuat dan menggunakan kod QR untuk pelbagai aplikasi.
Takeaways utama
- Kod QR adalah serba boleh untuk menyimpan pelbagai jenis data.
- Perpustakaan
qrcode
Python memudahkan penciptaan dan penyesuaian kod QR. - Kod QR meningkatkan pengalaman pengguna melalui perkongsian maklumat yang cepat dan tidak bersentuhan.
- Kod QR yang disesuaikan meningkatkan penjenamaan dan daya tarikan visual.
- Kod QR Wi-Fi menawarkan sambungan rangkaian yang lancar.
Soalan yang sering ditanya
(Soalan Lazim yang sama seperti dalam teks asal)
(Nota: URL imej kekal tidak berubah.)
Atas ialah kandungan terperinci Penciptaan Kod QR Master dan Penyesuaian dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

NotebookLM Google adalah alat pengambilan nota AI pintar yang dikuasakan oleh Gemini 2.5, yang cemerlang dalam meringkaskan dokumen. Walau bagaimanapun, ia masih mempunyai batasan penggunaan alat, seperti topi sumber, pergantungan awan, dan ciri "Discover" baru -baru ini

Berikut adalah sepuluh trend yang menarik yang membentuk semula landskap AI perusahaan. Komitmen kewangan untuk llmsorganizations secara signifikan meningkatkan pelaburan mereka di LLM, dengan 72% menjangkakan perbelanjaan mereka meningkat tahun ini. Pada masa ini, hampir 40% a

Pelaburan adalah berkembang pesat, tetapi modal sahaja tidak mencukupi. Dengan penilaian yang semakin meningkat dan tersendiri pudar, pelabur dalam dana usaha yang berfokus pada AI mesti membuat keputusan utama: Beli, membina, atau rakan kongsi untuk mendapatkan kelebihan? Inilah cara menilai setiap pilihan dan PR

Pendedahan: Syarikat saya, Tirias Research, telah berunding untuk IBM, NVIDIA, dan syarikat -syarikat lain yang disebutkan dalam artikel ini. Pemandu Growth Surge dalam penggunaan AI generatif lebih dramatik daripada unjuran yang paling optimis dapat diramalkan. Kemudian, a

Hari -hari itu bernombor, terima kasih kepada AI. Cari lalu lintas untuk perniagaan seperti tapak perjalanan kayak dan syarikat edtech Chegg menurun, sebahagiannya kerana 60% carian di laman web seperti Google tidak mengakibatkan pengguna mengklik sebarang pautan, menurut satu stud

Jurang antara penggunaan yang meluas dan kesediaan emosi mendedahkan sesuatu yang penting tentang bagaimana manusia terlibat dengan pelbagai sahabat digital mereka. Kami memasuki fasa kewujudan bersama di mana algoritma menenun ke dalam harian kami

Mari kita bercakap mengenainya. Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini). Menuju ke Agi dan

Mari kita lihat dengan lebih dekat apa yang saya dapati paling penting - dan bagaimana Cisco dapat membina usaha semasa untuk merealisasikan cita -citanya. (Nota: Cisco adalah pelanggan penasihat firma saya, Moor Insights & Strategy.) Berfokus pada AIS dan CU Agentik dan CU
