Apakah Lock Interpreter Global (GIL) di Python?
Kunci penterjemah global (GIL) adalah mutex (atau kunci) yang melindungi akses kepada objek python, menghalang pelbagai benang daripada melaksanakan bytecodes python sekaligus. Kunci ini diperlukan terutamanya kerana pengurusan memori Python bukanlah thread-safe. GIL dilaksanakan di Cpython, yang merupakan pelaksanaan bahasa pengaturcaraan Python yang paling banyak digunakan.
Tujuan GIL adalah untuk memudahkan pelaksanaan penterjemah cpython dengan membuat andaian bahawa hanya satu benang yang melaksanakan bytecode python pada satu masa. Pendekatan ini menghapuskan keperluan untuk mekanisme penguncian kompleks untuk setiap objek atau untuk operasi atom pada sumber yang dikongsi. Walau bagaimanapun, gil tidak menghalang benang; Ia hanya mempengaruhi bagaimana benang boleh beroperasi secara serentak.
Bagaimanakah GIL mempengaruhi prestasi multithreading di Python?
Gil memberi kesan yang signifikan kepada prestasi multithreading di Python, terutamanya untuk tugas-tugas CPU yang terikat. Kerana GIL hanya membenarkan satu benang untuk melaksanakan bytecode python pada bila -bila masa, pelaksanaan benang selari yang benar tidak mungkin untuk operasi yang melibatkan penterjemah. Ini bermakna bahawa pelbagai benang tidak dapat menggunakan pelbagai teras CPU untuk mempercepat tugas-tugas CPU.
Walau bagaimanapun, untuk tugas-tugas I/O yang terikat, GIL boleh mempunyai kesan yang kurang ketara. Apabila benang sedang menunggu operasi I/O (seperti membaca dari fail atau rangkaian), GIL boleh dibebaskan, membolehkan benang lain dilaksanakan. Ini bermakna bahawa aplikasi I/O terikat masih boleh mendapat manfaat daripada multithreading, walaupun keuntungan prestasi tidak seperti yang diucapkan kerana ia akan tanpa Gil.
Ringkasnya, GIL boleh mengehadkan manfaat prestasi multithreading untuk tugas-tugas CPU yang terikat, sementara kesannya terhadap tugas-tugas I/O yang terikat kurang penting.
Bolehkah gil dilumpuhkan atau dielakkan dalam Python, dan jika ya, bagaimana?
Gil boleh dielakkan dalam python, tetapi ia tidak boleh dilumpuhkan di cpython. Berikut adalah beberapa cara untuk bekerja di sekitar Gil:
- Menggunakan multiprocessing: Daripada menggunakan benang, anda boleh menggunakan modul
multiprocessing. Setiap proses mempunyai jurubahasa python sendiri dan, oleh itu, gil sendiri. Ini membolehkan pelaksanaan selari yang benar di seluruh teras CPU. - Pelaksanaan Python Alternatif: Beberapa pelaksanaan Python, seperti Jython dan Ironpython, jangan gunakan Gil. Pelaksanaan ini dijalankan pada mesin maya Java (JVM) dan .NET Runtime Language Common (CLR), dan mereka menguruskan threading secara berbeza.
- Menggunakan Cython atau Numba: Alat ini membolehkan anda menulis kod python yang boleh disusun kepada C, membolehkan anda melepaskan GIL semasa pelaksanaan bahagian CPU-intensif kod anda.
- Pengaturcaraan Asynchronous: Menggunakan rangka kerja asynchronous seperti
asynciodapat membantu meningkatkan prestasi untuk tugas-tugas I/O yang terikat. Walaupun GIL masih wujud, rangka kerja ini membolehkan multitasking koperasi, yang boleh membawa kepada prestasi yang lebih baik dalam senario tertentu.
Apakah implikasi GIL untuk membangunkan aplikasi serentak di Python?
Implikasi GIL untuk membangunkan aplikasi serentak di Python adalah penting dan harus dipertimbangkan dengan teliti:
- CPU-bound vs I/O-bound: Untuk tugas-tugas terikat CPU, GIL bermaksud bahawa multithreading tradisional tidak akan membawa kepada peningkatan prestasi pada sistem multi-teras. Pemaju perlu menggunakan multiprocessing atau pelaksanaan alternatif seperti Jython atau Ironpython untuk mencapai paralelisme.
- Kerumitan dalam reka bentuk: Gil memerlukan reka bentuk yang teliti aplikasi serentak. Pemaju mesti memilih model konkurensi yang betul (benang, proses, atau pengaturcaraan asynchronous) berdasarkan sifat permohonan mereka (CPU-bound atau I/O-bound).
- Kebimbangan mudah alih: Aplikasi yang bergantung kepada multiprocessing untuk kesesuaian mungkin menghadapi cabaran ketika memindahkan kod antara pelaksanaan atau platform Python yang berlainan.
- Penalaan Prestasi: Pemaju mesti memahami kesan GIL terhadap prestasi aplikasi mereka dan mungkin perlu menggunakan alat profil untuk mengenal pasti kesesakan dan mengoptimumkan penggunaan konkurensi mereka.
- Pertimbangan masa depan: Walaupun Gil adalah subjek perdebatan dan peningkatan yang berterusan dalam komuniti Python, ia tetap menjadi aspek kritikal seni bina Cpython. Versi masa depan Python mungkin melihat perubahan kepada GIL atau penyingkirannya, yang boleh menjejaskan aplikasi sedia ada.
Kesimpulannya, sementara GIL memberikan cabaran untuk jenis aplikasi serentak tertentu, memahami implikasinya membolehkan pemaju membuat keputusan yang tepat tentang cara terbaik untuk merancang dan melaksanakan sistem serentak di Python.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Lock Interpreter Global (GIL) di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
Cara Menguji API dengan Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.
Skop pembolehubah python dalam fungsi
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
