


Adakah pengeluar Rabbitmq juga memerlukan mekanisme denyutan jantung?
Apr 02, 2025 am 10:42 AMSambungan Pengeluar Rabbitmq dan mekanisme degupan jantung Penjelasan terperinci: Strategi untuk mengelakkan gangguan sambungan
Dalam barisan mesej RabbitMQ, pengguna mengekalkan sambungan degupan jantung untuk memastikan penggunaan mesej yang boleh dipercayai diketahui. Tetapi adakah pengeluar juga memerlukan mekanisme degupan jantung? Artikel ini akan meneroka sambungan degupan jantung antara pengeluar dan pelayan Rabbitmq secara mendalam dan menjawab soalan yang berkaitan.
Soalan dan jawapan:
Pada permulaan artikel pika.exceptions.StreamLostError: Stream connection lost: ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer')
ralat yang dihadapi oleh pengeluar apabila menggunakan sambungan panjang, serta pertukaran paket jantung yang kerap antara pelayan dan pelanggan. Ini menimbulkan persoalan mengenai mekanisme jantung Rabbitmq: adakah ia satu arah atau dua arah? Bagaimana untuk mencapainya? Apakah perbezaan antara mekanisme degupan jantung dari pangkalan data seperti MySQL? Bagaimanakah mekanisme pengesanan degupan jantung di bawah kerangka Nameko mempengaruhi pekerjaan pelabuhan?
Mekanisme denyutan jantung RabbitMQ bukanlah dua hala, tetapi pelayan secara aktif menghantar paket jantung kepada pelanggan, dan pelanggan bertanggungjawab untuk bertindak balas . Jika pelayan tidak menerima respons klien dua kali dalam masa yang ditentukan, ia ditentukan bahawa sambungan tidak sah dan terputus. Ini berbeza daripada mekanisme pangkalan data seperti MySQL, yang biasanya tidak memerlukan mekanisme degupan jantung yang sama.
Kekerapan denyutan jantung ditentukan oleh parameter heartbeat timeout
, dan pelayan menghantar degupan jantung setiap heartbeat timeout / 2
saat. Mekanisme sehala ini, digabungkan dengan mekanisme penyimpanan sendiri sambungan TCP, dapat mengesan kegagalan rangkaian dan keabnormalan sambungan secara berkesan. Walaupun rangkaian turun naik secara ringkas atau kerugian paket, sambungan boleh tetap sah selagi pelanggan bertindak balas tepat pada masanya. Sebaliknya, pelayan akan diputuskan secara aktif dan pengeluar perlu menyambung semula untuk mengelakkan ditamatkan kerana penghakiman peralatan rangkaian yang salah.
Mengenai penghunian pelabuhan di bawah rangka kerja Nameko, ia tidak pada awalnya diperhatikan bahawa penghunian pelabuhan mungkin disebabkan oleh mekanisme dalaman rangka kerja, dan maklumat pelabuhan selepas penubuhan sambungan mungkin tidak dapat dilihat dengan segera di peringkat sistem. Pekerjaan pelabuhan akhir yang diperhatikan mengesahkan bahawa pengeluar menetapkan sambungan TCP dengan pelayan RabbitMQ dan mengambil bahagian dalam mekanisme jantung.
Kesimpulannya:
Walaupun pengeluar bertanggungjawab terutamanya untuk penghantaran mesej, ia secara tidak langsung mengambil bahagian dalam mekanisme degupan jantung dan bertindak balas terhadap permintaan jantung pelayan untuk kestabilan sambungan. Ini tidak memerlukan threading berasingan dan boleh diintegrasikan ke dalam mekanisme pengurusan sambungan yang sedia ada. Memahami dan mengkonfigurasi mekanisme degupan jantung RabbitMQ adalah penting untuk membina pengeluar yang boleh dipercayai, dengan berkesan menghalang gangguan sambungan dan memastikan penghantaran mesej yang stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah pengeluar Rabbitmq juga memerlukan mekanisme denyutan jantung?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.
