


Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AMKumpulan oleh digunakan untuk mengumpulkan data mengikut medan dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil berkumpulan. Sebagai contoh, menggunakan kumpulan oleh customer_id boleh mengira jumlah jumlah penggunaan bagi setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul dalam kumpulan oleh, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ekspresi asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
Kumpulan oleh dan mempunyai alat penting untuk pengagregatan data di MySQL. Mereka biasanya digunakan bersempena satu sama lain untuk mengklasifikasikan dan meringkaskan data dan menapis hasil kumpulan yang memenuhi kriteria.

Fungsi dan penggunaan kumpulan oleh
Kumpulan oleh kebanyakannya digunakan untuk mengumpulkan hasil pertanyaan oleh satu atau lebih bidang, dan kemudian melakukan operasi agregasi pada setiap kumpulan, seperti SUM, Count, AVG, Max, Min, dll.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai pesanan jadual pesanan yang mengandungi medan pelanggan_id dan jumlah, dan anda ingin mengetahui jumlah perbelanjaan keseluruhan setiap pelanggan, anda boleh menulisnya seperti ini:
Pilih customer_id, jumlah (amaun) sebagai total_amount Dari pesanan Kumpulan oleh customer_id;
Kumpulan ini semua rekod kepunyaan pelanggan yang sama ke dalam kumpulan dan mengira jumlah jumlah bagi setiap kumpulan.

Nota: Kecuali fungsi agregat, semua bidang lain selepas PILIH mesti muncul dalam Kumpulan mengikut klausa, jika tidak, keputusan yang tidak dapat diramalkan boleh diperolehi (terutamanya dalam beberapa mod SQL, ralat akan dilaporkan secara langsung).
Apa yang telah digunakan?
Peranan mempunyai adalah untuk menapis hasil kumpulan yang dihasilkan oleh kumpulan oleh. Ia sama dengan di mana, tetapi di mana penapis baris sebelum kumpulan, sementara mempunyai kumpulan penapis selepas kumpulan.
Meneruskan dengan contoh di atas, jika anda ingin mencari pelanggan yang jumlah penggunaannya melebihi 1,000, anda boleh menambah:
Pilih customer_id, jumlah (amaun) sebagai total_amount Dari pesanan Kumpulan oleh customer_id Mempunyai total_amount> 1000;
Anda juga boleh menggunakan ungkapan asal:
Mempunyai jumlah (jumlah)> 1000;
Kedua -duanya adalah OK, tetapi menggunakan alias lebih mudah dibaca.
Kesalahan biasa: Sesetengah orang cuba merujuk bidang yang tidak muncul dalam memilih dalam mempunyai, atau salah menggunakan alias lajur untuk menyebabkan kesilapan sintaks, yang semuanya perlu dielakkan.
Beberapa petua dalam penggunaan sebenar
Jika anda hanya mahu mengira bilangan setiap kumpulan, anda boleh menggunakan kiraan (*):
Pilih kategori, kiraan (*) sebagai item_count Dari produk Kumpulan mengikut kategori Mempunyai item_count> 5;
Anda boleh berkumpul mengikut pelbagai bidang, seperti pengelompokan mengikut rantau dan jabatan untuk mengira bilangan pekerja:
Pilih Wilayah, Jabatan, kiraan (*) sebagai Pekerja_Count Dari pekerja Kumpulan mengikut rantau, jabatan Mempunyai pekerja_count> 10;
Dalam mempunyai, pelbagai syarat juga boleh digabungkan, seperti memuaskan dua nilai agregat pada masa yang sama:
Mempunyai jumlah (jumlah)> 1000 dan kiraan (*)> 5;
Pada dasarnya itu sahaja. Menggunakan kumpulan oleh dan mempunyai dapat membantu anda dengan cepat mengekstrak maklumat berharga dari sejumlah besar data.
Atas ialah kandungan terperinci Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
