Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1. Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Pengenalan

Redis, nama itu menjadi semakin akrab dalam pembangunan perisian moden. Ia bukan sahaja alat caching, tetapi juga pangkalan data memori yang kuat. Hari ini kita akan membincangkan perbandingan antara Redis dan pelayan pangkalan data tradisional. Melalui artikel ini, anda akan belajar tentang kelebihan unik Redis dan bagaimana ia melampaui pangkalan data tradisional dalam beberapa senario. Pada masa yang sama, kami juga akan meneroka beberapa isu yang berpotensi dan amalan terbaik yang memerlukan perhatian.

Semak pengetahuan asas

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang boleh digunakan sebagai pangkalan data, cache, dan broker mesej. Model datanya adalah pasangan nilai utama dan menyokong pelbagai jenis data, seperti rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain-lain.

Pelayan pangkalan data tradisional biasanya berdasarkan penyimpanan cakera dan mengamalkan model relasi untuk menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. Mereka berfungsi dengan baik dalam konsistensi data dan kegigihan, tetapi secara amnya tidak melaksanakan serta redis dalam senario dengan kesesuaian yang tinggi dan latensi yang rendah.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi redis

Nama penuh Redis adalah pelayan kamus jauh, dan reka bentuk asalnya menjadi sistem penyimpanan nilai utama yang berprestasi tinggi. Peranannya adalah untuk menyediakan akses dan operasi data yang cepat, terutamanya dalam senario di mana kesesuaian tinggi dan latensi rendah diperlukan. Kelebihan Redis adalah penyimpanan memori dan model tunggal, yang menjadikannya berfungsi dengan baik ketika mengendalikan pertanyaan mudah.

 Import Redis

# Sambung ke Redis Server R = Redis.Redis (Host = 'Localhost', port = 6379, db = 0)

# Tetapkan pasangan nilai kunci r.set ('my_key', 'my_value')

# Dapatkan nilai kunci = r.get ('my_key')
cetak (nilai) # output: b'my_value '

Bagaimana ia berfungsi

Redis berfungsi terutamanya pada penyimpanan memori dan model yang didorong oleh peristiwa. Model tunggalnya yang dikendalikan mengendalikan pelbagai sambungan klien melalui teknologi multiplexing I/O, yang menjadikan Redis melaksanakan dengan baik apabila mengendalikan permintaan yang sangat serentak. Kegigihan data Redis dicapai melalui dua mekanisme: RDB dan AOF. Bekas menggunakan gambar berkala, dan yang terakhir memastikan kegigihan data dengan merakam setiap operasi menulis.

Dari segi prestasi, penyimpanan memori Redis membolehkan ia mempunyai latensi yang sangat rendah dalam operasi membaca dan menulis, biasanya pada tahap microsecond. Kerana pangkalan data tradisional memerlukan cakera I/O, latensi biasanya pada tahap milisaat.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Penggunaan asas Redis sangat mudah. Berikut adalah contoh python mudah yang menunjukkan cara menggunakan REDIS untuk operasi nilai utama asas:

 Import Redis

# Sambung ke Redis Server R = Redis.Redis (Host = 'Localhost', port = 6379, db = 0)

# Tetapkan pasangan nilai kunci R.Set ('Pengguna: 1: Nama', 'John Doe')

# Dapatkan nama nilai utama = R.get ('Pengguna: 1: Nama')
cetak (nama) # output: b'john doe '

# Tetapkan masa tamat r.setex ('Pengguna: 1: token', 3600, 'ABC123') # Masa tamat tempoh adalah 1 jam # Gunakan senarai r.lpush ('my_list', 'item1', 'item2')
item = r.lrange ('my_list', 0, -1)
cetak (item) # output: [b'item2 ', b'item1']

Penggunaan lanjutan

Penggunaan lanjutan Redis termasuk penggunaan skrip LUA, menerbitkan mod langganan, pemprosesan transaksi, dan lain -lain. Berikut adalah contoh menggunakan skrip Lua yang menunjukkan cara melaksanakan logik kompleks dalam Redis:

 Import Redis

r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

# Tentukan Lua Script lua_script = "" "
Kunci Tempatan = Kekunci [1]
nilai tempatan = argv [1]
TTL tempatan = argv [2]

jika redis.call ('setnx', kunci, nilai) == 1 maka
    redis.call ('tamat', kunci, ttl)
    kembali 1
lain
    kembali 0
akhir
"" "

# Beban skrip skrip lua = r.register_script (lua_script)

# Jalankan hasil skrip lua = skrip (kekunci = ['my_key'], args = ['my_value', 3600])
cetak (hasil) # output: 1 Jika tetapan berjaya, jika tidak, output adalah 0

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan REDIS termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan, limpahan memori, dan lain -lain. Berikut adalah beberapa tip debugging:

• Isu Sambungan : Pastikan pelayan Redis sedang berjalan dan rangkaian dikonfigurasi dengan betul. Ujian sambungan boleh dilakukan menggunakan alat redis-cli .
• Jenis data tidak sepadan : Apabila memanipulasi data REDIS, pastikan jenis data yang betul digunakan. Sebagai contoh, gunakan LPUSH untuk memanipulasi senarai, bukan rentetan.
• Limpahan Memori : Memantau penggunaan memori Redis, tetapkan konfigurasi maxmemory yang munasabah, dan gunakan maxmemory-policy untuk menguruskan dasar limpahan memori.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi redis dan mengikuti amalan terbaik. Berikut adalah beberapa cadangan:

• Gunakan Kegigihan : Pilih mekanisme ketekunan RDB atau AOF mengikut keperluan anda untuk memastikan keselamatan data.
• Sharding dan Clustering : Untuk aplikasi berskala besar, kelompok Redis boleh digunakan untuk melaksanakan data sharding untuk meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan sistem.
• Strategi caching : Tetapkan masa tamat cache dengan munasabah untuk mengelakkan masalah cache dan masalah penembusan cache.
• Pemantauan dan penalaan : Gunakan alat pemantauan Redis (seperti Redis Insight) untuk memantau metrik prestasi dan segera menemui dan menyelesaikan kesesakan prestasi.

Dari segi perbandingan prestasi, REDIS melakukan yang baik dalam senario perselisihan yang tinggi dan rendah, tetapi ia tidak begitu baik sebagai pangkalan data tradisional dalam mengendalikan pertanyaan dan urus niaga yang kompleks. Berikut adalah contoh perbandingan prestasi mudah:

 masa import
Import Redis
Import mysql.connector

# Redis Connection r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

# Sambungan mysql mysql_conn = mysql.connector.connect (
    tuan rumah = 'localhost',
    pengguna = 'root',
    kata laluan = 'kata laluan',
    pangkalan data = 'ujian'
)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor ()

# Redis Performance Test Start_time = time.time ()
untuk saya dalam julat (10000):
    r.set (f'key: {i} ', f'value: {i}')
redis_time = time.time () - start_time

# Ujian prestasi mysql start_time = time.time ()
untuk saya dalam julat (10000):
    mysql_cursor.execute (f "masukkan ke dalam test_table (kunci, nilai) nilai ('kunci: {i}', 'nilai: {i}')")
mysql_conn.commit ()
mysql_time = time.time () - start_time

cetak (f "redis time: {redis_time: .2f} saat")
cetak (f "mysql time: {mysql_time: .2f} saat")

Melalui contoh ini, kita dapat melihat bahawa prestasi Redis dalam operasi nilai kunci mudah jauh lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional. Tetapi perlu diperhatikan bahawa Redis mungkin menghadapi beberapa cabaran ketika mengendalikan pertanyaan dan urus niaga yang kompleks.

Secara keseluruhannya, Redis boleh digunakan sebagai suplemen atau alternatif kepada pangkalan data tradisional dalam senario tertentu tertentu, tetapi ia tidak mahkota. Apabila memilih untuk menggunakan Redis, ia perlu diputuskan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu dan senario aplikasi. Semoga artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik perbezaan antara REDIS dan pangkalan data tradisional dan membuat pilihan yang lebih bijak dalam aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!