Kesimpulan Bersih: AMD sedang mengejar

Walaupun AMD masih belum memenuhi jangkaan pelabur, dan produknya masih tertinggal di belakang Nvidia, AMD tetap komited untuk pelan tindakan pemecut tahunannya. MI350 menyampaikan hampir empat kali prestasi yang lebih baik berbanding dengan generasi terdahulu. Kemajuan ini dapat membantu AMD menutup jurang dengan NVIDIA dalam prestasi GPU dan mengekalkan kelebihan ke atas NVIDIA dalam kapasiti memori dan jalur lebar, walaupun NVIDIA terus memimpin dalam rangkaian, reka bentuk sistem, perisian AI, dan ekosistem.

Walau bagaimanapun, AMD telah meningkatkan keupayaan rangkaiannya tahun ini dengan sokongan ultraethernet, dan rancangan untuk sokongan UALK tahun depan untuk skala dan skala masing-masing. Buat pertama kalinya, AMD menyampaikan pelan tindakan 2026/27 yang memaparkan sistem AI skala "Helios", yang menyediakan beberapa persaingan kepada NVL72 NVIDIA dan sistem skala Kyber yang akan datang. Sekurang -kurangnya sekarang AMD bersaing dalam bidang yang sama.

Oracle mengumumkan bahawa ia sedang membina 27,000 gpu cluster menggunakan GPU naluri AMD pada Oracle Cloud Compute Infrastructure, yang menunjukkan bahawa AMD mendapat momentum. Di samping itu, AMD melancarkan ROCM 7.0 dan Program Akses Awan AMD, kedua -duanya menyumbang kepada ekosistem AI yang lebih kuat dan lebih mantap.

GPU siri AMD MI350

Walaupun perjuangan untuk mengejar NVIDIA, pelanggan menghargai nisbah harga/prestasi AMD dan keterbukaan. AMD mendakwa menawarkan 40% lebih banyak token per dolar, dan tujuh daripada sepuluh syarikat AI terbesar kini menggunakan AMD GPU, di antara lebih daripada 60 pelanggan bernama.

AMD menyoroti jejak memori yang lebih besar sebagai pembezaan utama, mencapai 288 GB memori HBM3 dengan MI350. Ini membolehkan model besar hari ini -sehingga 520B parameter -untuk dimuatkan pada nod tunggal, menawarkan 60% memori lebih daripada penyelesaian bersaing. Itu diterjemahkan ke TCO yang lebih rendah untuk banyak model. MI350 juga menawarkan dua kali prestasi titik terapung 64-bit berbanding NVIDIA, yang penting untuk beban kerja HPC.

MI355 menggunakan silikon yang sama seperti MI300 tetapi dibincang untuk kelajuan yang lebih tinggi dan penggunaan kuasa, menjadikannya GPU pusat data utama AMD. Kedua-dua GPU boleh didapati di papan UBB8 standard industri dalam varian udara dan cecair yang disejukkan.

AMD menegaskan -dan telah menunjukkan melalui penanda aras MLPERF -bahawa MI355 adalah kira -kira tiga kali lebih cepat daripada MI300, dan juga setanding dengan GPU B200 NVIDIA. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa Nvidia mengekalkan kepimpinan di AI terima kasih kepada NVLINK, Infiniband, Reka Bentuk Sistem, Ekosistem, dan Perisian. Sementara itu, B300 dijangka akan memulakan penghantaran tidak lama lagi.

Pelan Pelan GPU AMD menjadi lebih jelas

AMD memberikan butiran lanjut mengenai siri MI400 yang akan datang juga. Sam Altman muncul di atas pentas dan memuji MI450, menekankan peranan syarikatnya dalam membentuk keutamaan kejuruteraan AMD.

MI400 akan menggabungkan HBM4 pada 423GB per GPU dan menyokong Ultraethernet 300GB/s melalui Pensando NICs.

Untuk menggambarkan lompatan prestasi yang dijangkakan MI400, rujuk kepada lengkung pertumbuhan tongkat hoki di bawah. Ia menyuarakan slaid yang sama dari Jensen Huang di GTC, menunjukkan AMD jelas bergerak ke arah yang betul.

Rangkaian: Pautan Hilang AMD

Walaupun banyak perhatian semasa acara AI yang memajukan AMD memberi tumpuan kepada GPU MI350/355 dan pelan tindakan mereka, kemajuan rangkaian boleh dikatakan lebih menarik dan memberi kesan.

Untuk AI berskala besar, AMD adalah ahli pengasas Konsortium UALINK dan akan melaksanakan sokongan UALINK bermula dengan siri MI400. Walaupun slaid di bawah menjadikan UALINK kelihatan mengagumkan, penting untuk diperhatikan bahawa NVIDIA mungkin penghantaran NVLINK 6.0 sekitar masa yang sama -atau lebih awal.

AMD ROCM sebenarnya mungkin mula batu!

Mari kita berikan kredit yang sewajarnya. Sejak kritikan keras tahun lepas AMD's AI Software Stack oleh analisis silikon, pasukan pembangunan telah bekerja keras untuk meningkatkan prestasi dan mendapatkan penggunaan ekosistem.

Untuk mempamerkan penambahbaikan ini, AMD menunjukkan lebih daripada tiga kali prestasi kesimpulan menggunakan ROCM 7. Sebahagian daripada peningkatan ini berasal dari peningkatan dalam timbunan AI terbuka, seperti Triton OpenAI, mewujudkan trend yang membuat Nvidia berjaga -jaga.

Atas ialah kandungan terperinci AMD Mengumumkan MI350 GPU dan Butiran Roadmap Masa Depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!