MongoDB Atlas Serverless Instances paling sesuai untuk beban kerja ringan dan tidak dapat diramalkan. Mereka secara automatik menguruskan infrastruktur, termasuk peruntukan, penskalaan, dan penampalan, yang membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada pembangunan aplikasi tanpa perlu risau tentang perancangan atau penyelenggaraan kapasiti. Faedah utama termasuk pengebilan berasaskan penggunaan, tidak perlu mengkonfigurasi set replika atau shard, dan skala automatik. Anda harus menggunakannya untuk aplikasi trafik yang rendah hingga sederhana, persekitaran pembangunan atau ujian, dan aplikasi yang didorong oleh API. Walau bagaimanapun, mereka tidak sesuai untuk kes penggunaan tinggi atau rendah latensi, persediaan keselamatan maju, operasi jangka panjang, atau apabila ciri-ciri seperti carian teks penuh atau penyebaran pelbagai wilayah diperlukan. Di samping itu, sementara kos efektif pada skala kecil, tanpa pelayan boleh menjadi lebih mahal daripada kelompok khusus apabila penggunaannya berkembang.

Contoh -contoh tanpa pelayan di MongoDB Atlas direka untuk pengurusan infrastruktur abstrak dari pemaju, membiarkan mereka fokus semata -mata untuk membina aplikasi tanpa perlu risau tentang perancangan kapasiti atau penyelenggaraan pelayan. Jika anda mencari cara untuk menjalankan MongoDB tanpa berurusan dengan kelompok, skala, atau pemantauan uptime, Serverless boleh menjadi sesuai - tetapi ia tidak sesuai untuk setiap kes penggunaan.

Apa sebenarnya contoh tanpa pelayan?

Singkatnya, MongoDB Atlas Serverless Instances mengurus semua infrastruktur yang mendasari, termasuk peruntukan, penskalaan, dan penampalan. Anda tidak perlu memilih saiz contoh atau bimbang tentang had sumber. Sebaliknya, anda dibilkan berdasarkan penggunaan sebenar - seperti berapa banyak permintaan API data yang anda buat atau berapa banyak masa mengira pertanyaan anda.

Mereka berfungsi dengan baik untuk beban kerja ringan dan tidak dapat diramalkan. Fikirkan aplikasi yang hanya digunakan sekali -sekala, atau microservices yang tidak memerlukan akses pangkalan data yang berterusan. Ini adalah pilihan yang baik apabila anda menginginkan sesuatu yang mudah dan cekap tanpa mengekalkan kelompok penuh.

Beberapa perkara utama:

• Tidak perlu mengkonfigurasi set replika atau pecahan
• Skala secara automatik berdasarkan beban kerja
• Sesuai untuk jumlah data kecil dan sederhana

Bilakah anda harus menggunakannya?

Anda akan mendapat manfaat paling banyak dari contoh tanpa pelayan jika aplikasi anda mempunyai ciri -ciri tertentu:

Lalu lintas yang rendah hingga sederhana : Jika aplikasi anda tidak melihat penggunaan berat yang konsisten, Serverless mengelakkan membayar sumber terbiar. Sebagai contoh, alat dalaman hanya hujung minggu lebih baik daripada tapak e-dagang yang tinggi.

Persekitaran Pembangunan atau Ujian : Oleh kerana persediaan cepat dan pengebilan adalah berasaskan penggunaan, kerja tanpa pelayan yang hebat semasa peringkat pembangunan awal di mana perubahan kerap berlaku dan perancangan sumber jangka panjang tidak diperlukan.

Aplikasi yang didorong oleh API : Jika anda menggunakan API data MongoDB untuk berinteraksi dengan pangkalan data anda (katakan, dari rangka kerja frontend atau perkhidmatan pihak ketiga), Serverless adalah perlawanan semulajadi kerana ia dioptimumkan untuk pengebilan berasaskan permintaan API.

Juga perlu diperhatikan: Contoh tanpa pelayan datang dengan beberapa batasan. Mereka tidak menyokong ciri-ciri canggih seperti carian teks penuh, penyebaran pelbagai wilayah, atau sandaran berterusan. Jadi jika perkara itu penting untuk projek anda, anda perlu pergi dengan kelompok khusus.

Apabila tidak menggunakan contoh tanpa pelayan

Sudah pasti ada kes -kes di mana tidak akan melakukan pelayan tidak akan berjaya juga.

Sekiranya permohonan anda memerlukan:

• Rangkaian VPC tersuai
• Pertanyaan yang tinggi atau pertanyaan rendah
• Konfigurasi Keselamatan Lanjutan di luar tetapan asas
• Operasi jangka panjang atau pekerjaan batch

... maka kelompok tradisional mungkin lebih sesuai. Juga, jika anda sudah biasa dengan menguruskan kelompok dan lebih suka mengawal setiap butiran, tanpa pelayan mungkin merasa terlalu ketat.

Kos juga boleh menjadi masalah pada skala. Walaupun Serverless murah apabila anda kecil, ia sebenarnya boleh menjadi lebih mahal daripada kluster terpelihara apabila penggunaan anda tumbuh melepasi titik tertentu. Itulah sebabnya ia bijak untuk menganggarkan beban kerja yang dijangkakan dan membandingkan model harga sebelum memilih.

Jadi yeah, Serverless in Atlas sangat baik untuk memulakan dengan cepat, mengurangkan overhead operasi, dan menjaga kos rendah apabila anda tidak berada di bawah beban malar. Tetapi ia bukan penyelesaian satu-saiz-semua-ketahui keperluan aplikasi anda sebelum melakukan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah contoh tanpa pelayan di Atlas MongoDB, dan bilakah mereka sesuai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!