


Perbezaan antara kaedah statik dan kaedah kelas dalam python
Jul 07, 2025 am 02:35 AMPerbezaan utama antara @staticmethod dan @classmethod adalah parameter lulus, senario penggunaan dan prestasi warisan. 1. Apabila lulus parameter, kaedah statik tidak secara automatik lulus mana -mana parameter tersirat, tetapi kaedah kelas secara automatik menerima objek kelas sebagai parameter pertama (CLS). 2. Dalam senario penggunaan, kaedah statik sesuai untuk fungsi alat yang bebas daripada kelas dan contoh. Kaedah kelas sesuai untuk kaedah kilang atau situasi di mana negara kelas perlu diakses/diubah suai. 3. Dalam warisan, kaedah statik masih terikat kepada kelas pada masa definisi apabila menggunakannya, dan kaedah kelas akan terikat secara automatik ke subkelas yang memanggilnya. Apabila memilih, anda harus memutuskan penghias yang hendak digunakan berdasarkan sama ada kelas atau contoh diperlukan dan sama ada ia digunakan untuk membuat contoh.
Di Python, @staticmethod
dan @classmethod
adalah dua penghias yang biasa digunakan. Kedua -duanya boleh menentukan kaedah dalam kelas, tetapi terdapat perbezaan yang jelas dalam tujuan dan tingkah laku. Ringkas:

- Kaedah statik lebih seperti fungsi biasa, hanya digunakan untuk menganjurkan kod dalam kelas, dan ia tidak menerima parameter lulus
self
ataucls
secara automatik. - Kaedah kelas secara automatik akan menerima kelas itu sendiri sebagai parameter pertama (biasanya dinamakan
cls
), yang sesuai untuk kaedah kilang atau senario di mana keadaan kelas perlu diakses/diubah suai.
Mari kita lihat perbezaan dari beberapa perspektif penggunaan biasa.

1. Parameter yang berbeza diluluskan
Ini adalah perbezaan teras antara keduanya:
- Kaedah statik : Tiada parameter tersirat secara automatik diluluskan.
- Kaedah Kelas : Parameter pertama ialah objek kelas (biasanya
cls
).
Contohnya:

kelas myclass: @staticmethod def static_method (x): cetak (f "kaedah statik dipanggil dengan {x}") @classmethod def class_method (cls, x): cetak (f "kaedah kelas yang dipanggil dengan {x}, kelas adalah {cls}")
Apabila dipanggil:
Myclass.static_method (5) # output: Kaedah statik dipanggil dengan 5 Myclass.class_method (5) # output: Kaedah kelas dipanggil dengan 5, kelas adalah <kelas 'myclass'>
Ia dapat dilihat bahawa kaedah kelas mengetahui kelas mana yang dimiliki, sementara kaedah statik tidak tahu sama sekali.
2. Gunakan perbandingan senario
Situasi Permohonan Kaedah Statik:
- Kaedah tidak perlu mengakses sifat contoh atau sifat kelas.
- Ia hanya digunakan untuk merangkum fungsi tertentu dan memudahkan klasifikasi ke dalam kelas.
- Seperti fungsi alat, logik pengesahan, penukaran format, dll.
Contohnya:
Validator Kelas: @staticmethod def is_valid_email (e -mel): Kembali "@" dalam e -mel dan "." dalam e -mel
Situasi Permohonan Kaedah Kelas:
- Contoh kelas perlu dibuat (kaedah kilang).
- Status kelas perlu diakses atau diubahsuai.
- Mahu menyimpan rujukan kepada kelas semasa semasa mewarisi.
Contohnya:
orang kelas: contoh = 0 @classmethod def create (cls): cls.Instances = 1 kembali cls ()
Dengan cara ini, tidak kira bagaimana perubahan subkelas, kaedah create()
akan mengembalikan contoh kelas yang betul.
3. Perbezaan prestasi warisan
Apabila kelas kanak -kanak mewarisi kelas induk:
- Kaedah statik : Ia tidak akan terikat kepada subclass secara automatik, dan kelas yang ditakrifkan masih digunakan.
- Kaedah Kelas : Akan secara automatik terikat kepada subkelas yang memanggilnya.
Contoh:
Pangkalan Kelas: @staticmethod def statik (): Cetak ("asas statik") @classmethod Def Klass (CLS): cetak (f "{cls .__ name__} klass") Sub Kelas (asas): lulus Sub.static () # output: statik asas Sub.klass () # output: sub klass
Seperti yang anda lihat, kaedah kelas mengubah tingkah laku mengikut pemanggil sebenar, sementara kaedah statik ditetapkan.
Pada dasarnya perbezaan ini. Walaupun ia kelihatan sama, memilih penghias yang salah boleh menyebabkan masalah yang tidak dijangka apabila mereka bentuk struktur kelas atau melakukan perkembangan kerangka.
Mari kita meringkaskan secara ringkas:
- Sekiranya kaedah tidak perlu mengakses contoh atau kelas, gunakan
@staticmethod
- Jika kaedah perlu mengakses kelas itu sendiri, atau menggunakannya untuk membuat contoh, gunakan
@classmethod
Ia tidak rumit tetapi mudah untuk mengabaikan butiran. Perhatikan memilih mengikut keperluan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara kaedah statik dan kaedah kelas dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
