Ini adalah satu lagi isyarat bahawa tiga peralihan ekonomi besar -besaran mempercepatkan, mewujudkan ancaman eksistensial dan peluang luar biasa untuk perniagaan di setiap industri. Mari letakkan Nvidia dalam perspektif.

Di mana Nvidia menguasai

Syarikat itu menjana $ 130.5 bilion dalam pendapatan fiskal 2025, naik 114% tahun ke tahun. Segmen pusat data mereka sahaja mencapai $ 115.2 bilion, meningkat 142%. Ini bukan syarikat cip lagi; Ia adalah penyedia infrastruktur utama untuk Revolusi AI.

Penguasaan syarikat dalam pengkomputeran AI (memegang 92% daripada pasaran GPU pusat data) telah memposisikannya di pusat pembentukan infrastruktur berbilang dolar yang akan membentuk semula ekonomi global hingga 2030. Pencapaian ini mewakili lebih daripada kejayaan kewangan; Ia menandakan transformasi pengkomputeran dari fungsi sokongan ke enjin utama penciptaan nilai ekonomi, dengan kilang -kilang AI Nvidia yang menghasilkan kuasa pengiraan yang mendorong segala -galanya dari chatgpt ke kenderaan autonomi.

Perjalanan dari $ 1 trilion hingga $ 4 trilion mengambil masa lebih dari dua tahun, satu halaju yang mencerminkan pertumbuhan letupan AI dan kedudukan strategik Nvidia. Di tengah -tengah semuanya adalah Cuda.

Benteng Cuda mentakrifkan perkembangan AI moden

Moat kompetitif sebenar Nvidia tidak terletak di silikon tetapi dalam perisian. Pada tahun 2006, Nvidia memperkenalkan CUDA ( c ompute u nified d evice a rchitecture) sebagai platform pengkomputeran selari proprietari dan antara muka pengaturcaraan aplikasi (API). CUDA membolehkan perisian memasuki kad grafik untuk mempercepatkan tugas pengkomputeran di luar grafik sahaja. Fikirkannya seperti ini: Kad grafik benar -benar baik melakukan banyak pengiraan sekaligus. CUDA mengetahui cara menggunakan kuasa kuda itu untuk kerja pengkomputeran biasa, bukan hanya membuat permainan video kelihatan cantik.

Sejak pelancarannya, ekosistem CUDA telah mencipta sebuah kubu pemaju yang tidak dapat ditembusi bahawa pesaing gagal melanggar walaupun bertahun-tahun usaha. Hari ini, kejayaan model CUDA telah membawa kepada penciptaan ekosistem yang berkembang maju yang mewujudkan kesan rangkaian yang menguatkan dengan setiap tahun yang berlalu. Ekosistem kini termasuk lebih daripada 5 juta pemaju CUDA, 40,000 syarikat, dan beribu -ribu syarikat AI generatif yang semuanya membina platform NVIDIA.

Penguasaan perisian ini diterjemahkan secara langsung kepada kuasa harga. Nvidia mengekalkan margin kasar 78% yang menawarkan pulangan seperti perisian pada jualan perkakasan, manakala pesaing seperti AMD dan Intel mempunyai margin kasar masing-masing pada 47% dan 41%. Keupayaan syarikat untuk mengenakan $ 30,000 setiap GPU mewah mencerminkan bukan hanya kekurangan tetapi nilai yang tidak dapat digantikan dari ekosistem CUDA dalam mempercepatkan garis masa pembangunan AI.

1) Gelombang infrastruktur AI

Walaupun semua orang membahaskan sama ada AI overhyped, syarikat melakukan $ 6.7 trilion ke infrastruktur AI menjelang 2030, menurut McKinsey. Untuk meletakkan perspektif itu, itu adalah kira -kira 23% daripada KDNK AS $ 30 trilion.

Microsoft membelanjakan $ 80 bilion untuk infrastruktur AI tahun ini sahaja. Google memperuntukkan $ 75 bilion. Amazon mendahului $ 100 bilion. Ini bukan eksperimen R & D. Big Tech sedang membina asas untuk ekonomi yang didorong oleh AI yang baru. Akses ke keupayaan AI tidak lama lagi akan menentukan kelebihan daya saing seperti akses kepada elektrik pada tahun 1920 -an. Syarikat -syarikat yang mendapat akses keutamaan kepada alat -alat ini hari ini akan mempunyai kelebihan yang tidak dapat diatasi berbanding mereka yang menunggu harga turun. Dengan permintaan yang begitu banyak, pelanggan Nvidia kini menghadapi masa memimpin 4-8 bulan untuk cip AI mereka yang maju.

2) Gelombang AI yang agentik

Lupakan chatbots dan penjana kandungan. Transformasi sebenar adalah sistem AI autonomi yang berfungsi seperti pekerja digital, mengendalikan keseluruhan aliran kerja dari awal hingga akhir.

Inilah perbezaannya: Chatgpt bertindak balas terhadap arahan. Ejen AI mengenal pasti masalah, menyelidik penyelesaian, melaksanakan rancangan pelbagai langkah, dan menyesuaikan pendekatannya berdasarkan hasil, semasa anda memberi tumpuan kepada keutamaan lain. Ia adalah perbezaan antara pembantu yang membantu dan rakan sekerja yang mampu.

Pasaran AI AIS ditetapkan untuk meletup. Projek -projek Market.us ia akan berkembang dari $ 5.2 bilion pada tahun 2024 hingga $ 196.6 bilion menjelang 2034 - peningkatan hampir 40 kali ganda dalam satu dekad. Ketua Pegawai Eksekutif Salesforce, Marc Benioff juga pergi ke persidangan Davos tahun ini bahawa eksekutif hari ini akan menjadi generasi terakhir untuk menguruskan tenaga kerja manusia sepenuhnya. Ejen AI tidak datang ke tempat kerja, mereka sudah ada di sini, secara senyap -senyap mengendalikan pelbagai tugas perniagaan yang berkembang.

Syarikat -syarikat telah menggunakan ejen AI yang mengendalikan perkhidmatan pelanggan, menguruskan inventori, membuat tuntutan insurans, dan menjalankan penyelidikan pasaran. Penerima awal melaporkan keuntungan produktiviti yang signifikan dan berjuta -juta penjimatan kos.

Jadi di mana seseorang boleh bermula? Kenal pasti proses yang paling berulang, berasaskan peraturan anda. Ini adalah calon utama untuk automasi AI dalam tempoh 18 bulan akan datang.

3) Gelombang AI fizikal

Walaupun semua orang memberi tumpuan kepada perisian, peluang terbesar mungkin dalam kecerdasan AI fizikal yang dianggap dan bertindak, di mana robot dan sistem automatik memahami dan memanipulasi dunia nyata.

Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang membuat ramalan berani di Persidangan Tech Computex di Taiwan bahawa "semua kilang akan menjadi robot." Kilang -kilang itu akan mengatur robot, dan robot tersebut akan membina produk yang robot. Ini bukan fiksyen sains. Dia menggambarkan transformasi perindustrian berjuta-juta yang sedang dijalankan.

Menurut Grandview Research, AI global dalam pasaran robotik bernilai kira -kira $ 12.77 bilion pada tahun 2023 dan dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 38.5%, mencecah sekitar $ 124.77 bilion menjelang 2030. Kilang Tesla sudah menggunakan robot autonomi. BMW telah menggunakan ribuan robot berkuasa AI di seluruh dunia. Malah gudang Amazon berjalan pada automasi yang diarahkan AI.

Kos pembuatan akan menjunam bagi syarikat-syarikat yang mengamalkan automasi berkuasa AI, sementara pengeluar tradisional ditinggalkan. Tetapi peluang itu jauh melampaui kilang -kilang. Ini akan diperluaskan kepada runcit, logistik, pertanian, pembinaan, dan setiap aspek industri akan diubah.

Mungkin sekarang adalah masa yang tepat untuk mengaudit operasi fizikal anda. Di manakah anda masih bergantung pada proses manual yang robot dapat mengendalikan lebih cekap dan boleh dipercayai?

Masih awal ... tetapi gelombang ini akan datang

Pembinaan infrastruktur mewujudkan tingkap sempit untuk perniagaan untuk menubuhkan asas AI mereka. Saya menganggarkan bahawa syarikat mempunyai kira-kira 18-24 bulan sebelum kelebihan kompetitif menguatkan di sekitar akses kepada keupayaan AI. Sebaik sahaja pengangkatan AI mencapai jisim kritikal dalam industri anda, kompaun kelebihan. Penggerak awal mendapat data yang lebih baik, lebih banyak pengalaman, dan hubungan pelanggan yang unggul. Pengangkut lewat menghadapi tugas yang mustahil untuk menangkap sementara para pemimpin mempercepatkan lagi. Membina keupayaan AI yang boleh berfungsi merentasi platform yang berbeza daripada mengunci ke dalam teknologi pembekal tunggal.

Jadi apa yang harus kita buat sekarang?

Dalam jangka pendek (3 bulan akan datang):

1. Audit Keupayaan AI: Peta alat AI semasa anda terhadap proses perniagaan anda. Kenal pasti jurang antara apa yang anda perlukan dan apa yang anda ada.
2. Kecerdasan Kompetitif: Penyelidikan Bagaimana AI sedang dikerahkan dalam industri anda. Apa pesaing terbaik anda lakukan yang anda tidak?
3. Dokumentasi Proses: Katalog kerja berulang, berasaskan peraturan anda. Proses ini adalah sasaran utama untuk automasi AI.

Dalam jangka sederhana (12 bulan akan datang):

1. Projek Pilot: Mulakan eksperimen AI berskala kecil di kawasan berisiko rendah. Ketahui apa yang berfungsi sebelum membuat pelaburan besar.
2. Strategi Perkongsian: Mewujudkan hubungan dengan vendor AI, penyepadu sistem, dan rakan kongsi teknologi. Keupayaan terbaik semakin dikhaskan untuk pelanggan keutamaan.
3. Pembangunan Bakat: Mulailah melatih pasukan anda pada alat AI yang berkaitan dengan industri anda. Keluk pembelajaran lebih curam daripada yang diharapkan oleh kebanyakan pemimpin.

Dalam jangka panjang (2-3 tahun akan datang):

1. Membina vs Strategi Beli: Tentukan keupayaan AI yang anda perlukan untuk memiliki berbanding dengan yang anda boleh outsource.
2. Infrastruktur Data: Melabur dalam sistem yang menangkap dan mengatur data perniagaan anda. AI hanya sebaik maklumat yang dipelajari.
3. Inovasi Model Perniagaan: Pertimbangkan bagaimana AI membolehkan cara baru untuk melayani pelanggan atau mengendalikan perniagaan anda.

Peluang $ 20 trilion

Projek IDC AI akan memacu transformasi ekonomi $ 20 trilion menjelang 2030. Kata satu lagi cara, setiap dolar yang dibelanjakan untuk AI akan menjana $ 4.60 ke dalam ekonomi global.

Persoalan untuk setiap pemimpin perniagaan adalah mudah: adakah syarikat anda akan mengambil bahagian sebagai benefisiari atau menjadi mangsa gangguan AI yang lain?

Milestone $ 4 trilion Nvidia bukanlah puncak - ia adalah permulaan gelombang seterusnya. Ledakan AI sebenar belum dimulakan kerana kebanyakan perniagaan masih merawat AI sebagai alat dan bukannya transformasi. Syarikat -syarikat yang mengiktiraf AI sebagai cara baru untuk beroperasi, bukan hanya teknologi baru untuk dilaksanakan, akan menentukan dekad kejayaan perniagaan yang akan datang.

Atas ialah kandungan terperinci Nvidia hanya mencecah $ 4 trilion, tetapi ledakan AI sebenar belum bermula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!