国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Kelebihan Tesla
Tesla Kekurangan
Kelebihan Waymo
Kelemahan Waymo
Pengalaman dunia nyata
Bolehkah Tesla mengejar?
Pilot Tesla Robotaxi
Rumah Peranti teknologi AI Kisah Deep mengenai pertempuran Waymo vs Tesla Robotaxi, dengan video

Kisah Deep mengenai pertempuran Waymo vs Tesla Robotaxi, dengan video

Jul 10, 2025 pm 01:01 PM

Saya telah menulis dan bekerja di Robotaxis selama hampir dua dekad. Saya bekerja di pasukan awal Waymo, dan membantu mencipta strategi Robotaxi mereka, dan tulisan dan ceramah saya telah membimbing banyak, termasuk para pemimpin banyak syarikat Robotaxi. Di samping itu, saya memiliki Tesla dengan FSD 12, dan 15 tahun yang lalu juga duduk selama satu jam perbualan peribadi dengan Elon Musk untuk cuba meyakinkannya untuk melakukan robotaxis. Tidak mengatakan sama sekali saya sebab Tesla melakukan apa yang dilakukannya, tetapi saya tahu semua pihak dengan baik.

Ramai orang berfikir bahawa tidak ada perbandingan antara syarikat -syarikat dan itu adalah pemimpin yang jelas - tetapi mereka berbeza di mana yang ada . Saya telah membuat beberapa artikel dan video mengenai isu -isu mengenai isu ini. Sekarang saya di sini untuk membersihkannya. Semuanya dapat dilihat oleh pertumbuhan Waymo -mereka baru dilancarkan di Atlanta -dan pelancaran perintis Tesla perkhidmatan Robotaxi di South Austin pada 22 Jun, dengan mengawasi pemandu keselamatan manusia yang tidak dapat dijelaskan di kerusi penumpang

Ini adalah sekeping yang lebih panjang, tetapi perkara itu tidak mudah. Mari kita mulakan dengan kelebihan Tesla.

Kelebihan Tesla

Tesla adalah sebuah syarikat kereta, dan bukan hanya mana-mana syarikat kereta, ia adalah yang paling inovatif dan dinamik di dunia bukan Cina, dan dengan margin yang besar. Mereka pada dasarnya mencipta pasaran EV AS dan membuat semua orang menggunakan frasa "kenderaan yang ditakrifkan perisian." Ketika datang untuk membuat robotaxis fizikal, Tesla akan sangat baik pada itu.

Tesla juga mempunyai Elon Musk, yang kedua -duanya adalah seorang peniaga dan pengambil risiko. Ramai yang mengatakan dia mengambil terlalu banyak risiko, tetapi jika ganjaran memerlukan risiko tinggi, dia adalah lelaki anda. Dia pada masa yang sama kadang -kadang negatif, seorang lelaki juga kekurangan yang mendalam yang kadang -kadang menakutkan pekerja dan pelanggan tetapi pelabur menganggap dia positif bersih.

Tesla mengambil perjudian yang besar dan panjang bahawa mereka boleh membuat kerja memandu sendiri dengan hanya kamera dan pembelajaran mesin, sementara hampir setiap pemain aktif lain, termasuk semua yang telah bekerja robotaxis, menggabungkan sensor lain seperti LiDAR dan Radar. Kebanyakan mereka juga tidak menggunakan pendekatan pembelajaran mesin akhir-ke-akhir seperti Tesla beralih ke, walaupun mereka semua menggunakan banyak pembelajaran mesin dan penglihatan. Pendekatan perkakasan Tesla adalah sedikit lebih murah hari ini, dan akan menjadi sedikit lebih murah dalam jangka masa panjang, kerana kamera adalah kos rendah. Pendekatan mereka terhadap perisian juga memerlukan kurang pengaturcaraan dan lebih banyak data, dan Tesla mempunyai armada kereta gergasi yang memandu dengan kamera mereka, mengumpul data. Mereka mempunyai banyak data yang mereka tidak boleh menggunakan lebih daripada sebahagian kecil daripadanya, tetapi ia pasti aset.

Tesla berharap bahawa, sekiranya mereka mendapat perisian yang berfungsi, akan ada berjuta -juta Teslas yang sudah keluar di jalan raya, bersedia untuk memandu sendiri. Pasukan lain masih perlu membina armada mereka. Teslas sedia ada boleh menjadi robotaxis, tetapi Tesla juga merancang untuk mengeluarkan armada Robotaxi tersuai. Tesla pada satu ketika mengatakan bahawa mereka akan mengambil Teslas yang tidak disengajakan dan menukarnya kepada robotaxis, yang membolehkan mereka memperoleh kenderaan dengan kos rendah yang baik, tetapi mereka nampaknya telah berhenti sebentar.

Tesla lebih mengira dalam kereta mereka daripada mana-mana pembuat kereta sekolah lama, dan mereka telah membina ladang pelayan yang besar untuk melatih perisian mereka. Mereka telah menunjukkan kehebatan dan membina dan menjalankan ladang -ladang tersebut, lebih cepat daripada syarikat AI yang lain. Kebanyakan kereta dalam armada mereka mempunyai perkakasan generasi ke-3 mereka, yang kini mereka akui tidak akan cukup untuk memandu sendiri, tetapi Tesla telah berjanji untuk menaik taraf kereta orang yang membeli pakej FSD mereka. Kereta baru mempunyai cip AI generasi ke -4 mereka, dan ke -5 akan datang.

Armada itu mempunyai beratus -ratus ribu pelanggan yang bersedia membayar untuk keistimewaan menguji perisian prototaip Tesla, dan untuk menyediakan data latihan untuknya. Semua syarikat lain kecuali Mobileye terpaksa membayar pekerja untuk melakukan ujian itu. Tesla mendapat lebih banyak data ujian daripada yang dapat dikendalikan.

Semua ini sesuai dengan "pelan maksimalis pembelajaran mesin ." Di bawah falsafah itu, semua masalah dapat diselesaikan dengan menambahkan lebih banyak data dan lebih banyak kuasa pengiraan. Pendekatan ini, pada tahap tertentu apa yang telah membawa kita revolusi baru-baru ini seperti Chatgpt dan sepupunya-tidak hairanlah orang menyukainya.

Tesla sudah mempunyai beberapa infrastruktur yang anda perlukan untuk menjalankan perkhidmatan Robotaxi. Khususnya, mereka mempunyai rangkaian pengecasan terbesar, dan mereka mempunyai pusat perkhidmatan di banyak bandar. Malangnya, cybercab baru mereka menggunakan pengecasan tanpa wayar, yang mana mereka tidak mempunyai rangkaian pengecasan yang dipasang, tetapi mereka boleh menambahkannya ke beberapa lokasi caj sedia ada mereka dengan kos yang lebih rendah daripada membina depot baru. Tesla mempunyai aplikasi, dengan fungsi prototaip menunggang.

Selama beberapa bulan, Elon Musk memegang jawatan yang menonjol dalam kerajaan AS dan berpindah ke atas presiden. Ia seolah -olah seperti itu mungkin melindungi mereka dari peraturan, tetapi bromance telah pudar dan kelebihan ini telah hilang.

Tesla Kekurangan

Sangat besar, masalah terbesar Tesla adalah bahawa platform memandu sendiri semasa mereka tidak dapat memandu sendiri. Di dalam industri, untuk mengatakan kereta boleh "memandu sendiri" bermaksud dapat beroperasi dengan tahap keselamatan "pertaruhan hidup anda" supaya kereta dapat memandu jalan dengan orang yang tidur di dalamnya. Malah, Tesla tidak dekat dengan piawaian industri. Ini mengejutkan ramai pengguna Tesla FSD, yang melaporkan mereka sangat kagum dengan sistem berdasarkan mengambilnya untuk beberapa pemacu. Mereka mendapat kesan palsu ini kerana anda tidak dapat mengetahui bahawa sistem adalah baik untuk memandu sendiri dengan memandu dengannya sendiri. Hari ini, anggaran mencadangkan FSD 13 Tesla boleh mengambil beberapa perjalanan - mungkin 10 hingga 30 berturut -turut - sebelum memerlukan beberapa jenis intervensi keselamatan oleh pemandu. Itulah peningkatan baru -baru ini; Tahun lepas ia menghadapi masalah melakukan satu perjalanan. Sebaik sahaja bunyi penambahbaikan itu, bar jauh lebih tinggi. Sebuah kereta mesti dapat membuat tidak hanya sedozen perjalanan tanpa menyebabkan masalah, ia mesti membuat kira -kira lima puluh ribu - seumur hidup. Mungkin 100,000 untuk bertemu dengan Bar Musk telah menetapkan "jauh lebih baik daripada manusia."

Semak artikel dan video saya mengenai topik ini, di mana saya juga menerangkan bagaimana, jika kereta bertambah baik dalam pandangan anda, itu bermakna ia tidak matang, kerana kenderaan matang hampir tidak dapat dilihat, penambahbaikan tambahan.

Forbes Cara Menilai Jika Robocar Sebenarnya Baik (Tesla vs Waymo) oleh Brad Templeton

Sebaiknya manusia, kebanyakannya mempunyai purata sekitar satu kemalangan dalam hayat mereka, dan robocars, seperti yang dikatakan Musk, perlu menjadi sedikit lebih baik daripada manusia.

Di mana Tesla hari ini, dari segi keselamatan, Waymo lebih 8 tahun yang lalu. Itu tidak bermakna mereka akan mengambil masa 8 tahun untuk mengejar, tetapi ia bermakna mereka jauh untuk pergi. Berita baiknya ialah penggerak kedua dapat bergerak lebih cepat daripada perintis. Tesla boleh memanfaatkan alat dan teknik yang tidak wujud apabila pemain terdahulu bekerja pada kenderaan mereka.

Dan, seperti yang dinyatakan sebelum ini, Tesla mengambil pertaruhan panjang untuk melakukannya dengan cara yang berbeza, cara yang lebih murah, mungkin cara yang lebih cepat. Pertaruhan itu mungkin dibayar. Sesungguhnya, ramai pakar merasakan bahawa beberapa hari, pendekatan berasaskan penglihatan akan berfungsi. Kebimbangannya ialah tiada siapa yang boleh menamakan tahun apabila ia akan berfungsi, dan ada yang menganggapnya tidak akan berfungsi, atau sekurang -kurangnya tidak dengan perkakasan Tesla semasa. Kemudian, saya akan melihat beberapa faktor yang mungkin menjejaskannya. Elon Musk telah menyatakan bahawa ia akan berfungsi "tahun depan" selama hampir 8 tahun -dia jelas tidak mempunyai bola kristal ketika ia akan berlaku, dan juga orang lain. Ia mungkin tahun depan. Ia mungkin sepuluh tahun. Ia mungkin tidak pernah berlaku. Jika ia berfungsi lebih awal, maka Tesla boleh memanfaatkan armada gergasi itu. Jika tidak, ia perlu melihat strategi lain. Mereka menjanjikan perkhidmatan yang berjalan tanpa pengawasan, dengan tiada siapa di dalam kereta tetapi tidak dapat menyampaikan, sekurang -kurangnya buat masa ini.

Kisah Deep mengenai pertempuran Waymo vs Tesla Robotaxi, dengan video

Elon Musk mengatakan bahawa Lidar adalah " tongkat " yang hanya mengganggu anda daripada menyelesaikan masalah besar AI memandu sendiri, dan apabila anda menyelesaikannya, memandu dengan hanya kamera diselesaikan juga. Ramai berharap ini benar kerana manusia memandu dengan kamera hanya, iaitu mata kita. Tetapi itu tidak benar -manusia memandu dengan mata kita dan otak manusia, dan kedua -duanya, otak adalah bahagian yang paling penting. Di samping itu, mesin hampir tidak pernah menggunakan teknik yang sama untuk melakukan sesuatu seperti manusia -udara menggunakan kipas tidak mengepak sayap. Tiada AI yang kita ada hari ini jauh sepadan dengan kuasa otak manusia untuk menyelesaikan masalah umum. Harapannya adalah bahawa memandu hanya memerlukan satu set tugas yang lebih mudah, yang mana AI mungkin hidup. Untuk memberikannya, kebanyakan pasukan menggunakan sensor seperti lidar dan radar yang memberikan keupayaan luar biasa. Sangat penting untuk mengetahui jarak dan kelajuan segala -galanya di jalan dengan anda, dan Lidar dan Radar mengukur yang sememangnya dan boleh dipercayai. Manusia dan alat penglihatan mesti cuba meneka, dan mereka mendapat cukup baik, tetapi tidak hampir boleh dipercayai sebagai sensor superhuman. Jika Lidar adalah tongkat, penglihatan komputer masih mempunyai kaki patah.

Kelebihan besar Lidar ialah kebolehpercayaan hampir 100%, suatu keharusan apabila anda merancang untuk bertaruh hidup anda. Anda telah melihat video sistem berasaskan kamera tidak dapat melihat sesuatu yang besar seperti trak di jalan raya. Itu tidak akan berlaku dengan lidar yang masih berfungsi, dan "tidak akan berlaku" cukup penting.

Kelebihan Waymo

Kelebihan besar Waymo adalah bahawa mereka mempunyai sistem memandu sendiri yang bekerja , yang bekerja di pelbagai bandar, dan bukan sahaja anda dapat menaruh kehidupan anda, 250,000 penunggang melakukannya setiap minggu. Itu jauh di hadapan Tesla bahawa anda mungkin tertanya -tanya bagaimana orang dapat membandingkannya.

Perbezaan antara puluhan ribu perjalanan berturut -turut dan berpuluh -puluh sangat menggembirakan. Ia tidak kelihatan seperti banyak pada graf logaritma, tetapi anda tidak dapat melihat skor Tesla pada graf linear. Untuk bersikap adil, jalan kemajuan sering eksponen, tetapi ia masih mengambil masa kira -kira satu tahun untuk setiap perintah magnitud, walaupun Tesla mendakwa mereka melakukan dua perintah dalam 2024 -proses cenderung lebih cepat pada peringkat awal.

Satu perkara yang kadang -kadang dibuat ialah Waymo hanya beroperasi di beberapa bandar raya, di kawasan perkhidmatan teksi terhad yang mana yang salah memanggil "geofences." Walaupun Tesla tidak memandu sendiri di mana-mana jalan awam, ia membantu pemandu membantu kebanyakan jalan dan keadaan. Waymo cuba membina robotaxi, dan teksi sememangnya mempunyai kawasan perkhidmatan yang terhad, di mana ia bukan sahaja memandu, tetapi mempunyai banyak infrastruktur yang berkaitan. Malah Uber, yang mempunyai manusia memandu, membuka perkhidmatan teksi di hanya satu bandar 15 tahun yang lalu dan berkembang, bandar oleh bandar sehingga hari ini ia mempunyai ribuan. Tetapi lebih mudah bagi Uber untuk digunakan daripada mana -mana Robotaxi kerana rakyat melakukan semua kerja.

Forbes jadi anda telah membina robotaxi, sekarang di mana infrastruktur anda? Oleh Brad Templeton

Peminat Tesla mungkin tidak menyedari bahawa Waymo juga boleh melakukan bantuan pemandu di setiap jalan, sekiranya mereka mahu, dan sebenarnya hampir pasti lebih baik daripada Tesla. Waymo yang dipanggil "Geofence" adalah kelebihan, yang membolehkan mereka menyelesaikan satu masalah pada satu masa, termasuk kunci keselamatan, dan bukannya kelemahan yang dicat sebagai. Kereta Waymo menggunakan peta, yang memberi mereka pemahaman yang lebih baik tentang jalan raya, dengan peluang untuk melihatnya dari setiap arah dan setiap jarak beberapa kali. Tesla cuba membina peta dengan cepat, dari apa yang dapat dilihat dari jauh ketika ia mendekati. Wamyo's AIS membina peta dengan menggunakan sebanyak yang mereka suka, Tesla mesti melakukannya dalam beberapa saat dengan apa yang ada dalam satu kereta. Kemudian Tesla lupa apa yang dipelajari, sementara Waymo ingat. Alphabet adalah syarikat pemetaan #1 di dunia, dan sebenarnya pasukan Streetview/Maps adalah pasukan yang membina Waymo.

Kereta Waymo masih perlu memandu-dan dengan keselamatan-kehidupan-kehidupan-apabila perubahan jalan dan peta salah dan tidak lagi berguna. Mereka melakukan ini setiap hari. Di samping itu, Ketua Pegawai Eksekutif Waymo telah berkata kenderaan mereka boleh memandu walaupun hanya dengan satu sensor (seperti kamera) seperti yang dilakukan oleh Tesla, walaupun ia tidak mencapai tahap keselamatan penuh yang mereka suka, tetapi tidak juga Tesla.

Pemetaan bermula mahal tetapi ia semakin murah. Sebenarnya, mana-mana kereta yang boleh memandu tanpa peta (seperti yang boleh dilakukan oleh Waymo tetapi Tesla tidak boleh) adalah kereta yang boleh membuat peta-anda hanya perlu mengingatnya dan pemetaan anda adalah percuma. Mobileye, pesaing lain, membina peta dari data yang datang dari 50 juta kereta biasa yang dilengkapi dengan cip Mobileye, sepuluh kali ganda sebanyak Tesla, dan memetakan seluruh Eropah dalam masa sebulan tanpa sebarang kos pemetaan kereta.

Walaupun anda tidak pernah bergantung sepenuhnya pada peta anda, ia membantu banyak, dan setakat ini Tesla telah memutuskan untuk melepaskan kelebihan itu.

Waymo mendapat kelebihan menjadi sebahagian daripada Google, jenama #1 di dunia, dan pemimpin dalam pemetaan, pembelajaran mesin, navigasi dan platform telefon bimbit, serta carian dan pengiklanan. Sokongan Larry Page, yang mengasaskan Waymo, telah memberi mereka sumber modal untuk mendapatkan perbelanjaan besar yang membunuh projek lain. Kebanyakan orang yang memanggil kereta dari Uber, Lyft atau Tesla, melakukannya di platform Google. (Halangan utama mereka adalah kemungkinan ketakutan anti-amanah.) Waymo membuat lidar dan radarnya sendiri.

Kelemahan Waymo

Perkakasan Waymo pasti lebih mahal, tetapi trend sejarah yang luar biasa ialah kos perkakasan komputer/elektronik menjadi sangat kecil pada skala. Architecure mereka lebih kompleks dan mengambil lebih banyak usaha pengekodan. Seperti yang dinyatakan, penggunaan kawasan perkhidmatan terhad mereka lebih banyak kelebihan daripada kelemahan di dunia Robotaxi, ini adalah isu jika anda ingin menjual kereta pengguna. Mungkin kelemahan terbesar Waymo adalah saiz dan umurnya. Seperti yang dinyatakan di bawah, ia boleh menjadikan syarikat lebih perlahan untuk menahan perubahan dan menjadikannya hamba. Waymo perlu mengupah syarikat lain untuk membuat kereta untuk mereka, tetapi itu tidak sukar untuk dilakukan, tetapi tidak fleksibel sebagai syarikat kereta.

Pengalaman dunia nyata

Ia menghairankan betapa pentingnya pengalaman dunia sebenar mengendalikan robotaxi tanpa pemandu keselamatan. Apabila Waymo dan Cruise mendapat kenderaan mereka ke tahap keselamatan yang mereka mahu, mereka ditugaskan, dalam kes Waymo walaupun sebelum Covid. Tajuk utama cepat dipenuhi dengan masalah di jalanan, terutama dengan trak kebakaran dan kenderaan kecemasan yang lain. Ia mengejutkan berapa banyak yang tersisa untuk belajar walaupun tahap keselamatan adalah baik. Tesla lebih dari 5 tahun di belakang untuk mengambil pemandu keselamatan dan belajar realiti, walaupun mereka dapat mempelajari beberapa perkara dari kesilapan pesaing mereka.

Terdapat juga banyak yang perlu dipelajari dengan mengambil pelanggan yang sebenar dan membayar. Tiada pelan pertempuran bertahan dalam hubungan pertama dengan pelanggan. Tesla telah melakukan beberapa perkhidmatan percubaan untuk pekerja, dengan pemandu keselamatan di belakang roda, walaupun tidak lama lagi ia akan mengambil pelanggan membayar sebenar yang tidak dijemput akhbar.

Waymo membuat platform pemandu, sementara Tesla membuat kereta. Anda boleh membeli kereta Tesla dan memandu sendiri, atau dengan FSD yang diselia, hampir di mana sahaja. Anda tidak boleh membeli waymo walaupun pada masa depan Toyota boleh membuat satu yang anda boleh beli. Mereka merancang untuk menjual perjalanan, bukan kereta. Jika anda boleh membeli Tesla yang memandu sendiri, itu akan menjadi produk yang sangat berbeza. Tetapi ia adalah produk yang sangat sukar untuk dibuat.

Robotaxi adalah perniagaan yang berdaya maju jika ia boleh memandu di kawasan perkhidmatan yang berguna, walaupun hanya satu kawasan. Ia pulang ke rumah setiap malam untuk anda mengekalkannya dan mengemas kini. Robocar swasta meninggalkan kilang dan tidak pernah pulang ke rumah, kecuali secara digital. Tetapi setiap pelanggan mahu memandu kawasan yang berbeza. Anda tidak boleh membuat kereta persendirian yang hanya berfungsi di satu bandar atau beberapa bandar, jadi anda perlu melakukan lebih banyak kerja sebelum anda boleh menjual kereta #1. (Nah, Tesla telah mencari jalan di sekitar itu, pra-menjual teknologi pemacu diri lama sebelum ia siap, tetapi mereka tidak dapat menyampaikan sehingga ia memandu di kawasan yang luas.)

Salah satu komponen Waymo cukup maju adalah pasukan operasi jauh mereka. Walaupun Tesla mempunyai pasukan kecil dalam tindakan, yang menyelesaikan masalah sistem tidak dapat mengendalikan sendiri, sejauh yang diketahui secara umum, mereka baru bermula, sementara Waymo mempunyai lebih dari satu dekad pengalaman di kawasan penting ini.

Bolehkah Tesla mengejar?

Kisah Deep mengenai pertempuran Waymo vs Tesla Robotaxi, dengan video

Sering kali pemain kedua boleh bergerak lebih cepat daripada yang pertama. Mereka belajar dari kesilapan perintis. Mereka dapat menggunakan alat dan teknologi terkini. Pembelajaran Deep tidak wujud apabila Google Car bermula, penciptanya kemudian pergi bekerja untuk Google. Perintis teratas dalam pembelajaran tetulang yang tidak diselia adalah DeepMind, satu unit abjad. Transformers (teknologi baru utama yang digunakan oleh Tesla, Waymo, Chatgpt dan semua orang lain) tidak wujud sehingga Google mencipta mereka pada tahun 2017. Anda mungkin melihat corak di sana -sementara Tesla bekerja keras untuk membina menggunakan teknologi ini, abjad induk Waymo sering di mana mereka dilahirkan. Reka bentuk pemproses Lesen Tesla dari Labs Silicon Valley yang baik, tetapi Waymo adalah satu-satunya syarikat yang mendapat pemecut TPU AI Google, yang direka dalaman.

Itu bukan kelebihan yang tidak dapat diatasi. Selalunya menjadi yang pertama boleh membuat anda tersembunyi. Anda melabur terlalu banyak dalam apa yang pertama kali anda bina, dan boleh menjadi lebih perlahan untuk berinovasi. Waymo tidak menggunakan pembelajaran mesin akhir-ke-akhir seperti Tesla, tetapi mereka mengatakan ia adalah kerana mereka mencubanya, dan mendapati ia tidak mempunyai kuasa untuk menyampaikan prestasi yang diperlukan. Nuro dan Mobileye telah mengatakan perkara yang sama. Tetapi mereka mungkin salah.

Satu cabaran ialah pendekatan pembelajaran mesin membuat kesilapan -termasuk halusinasi terkenal LLM -dan tiada siapa yang pernah membuat seseorang mencapai kesempurnaan dekat yang memerlukan kehidupan anda. Pencarian Tesla adalah yang pertama untuk menariknya.

Antara pembuat kereta, Tesla adalah raja inovasi. Tetapi persaingan mereka di sini bukan dengan OEM yang stodgy. Ia dengan syarikat -syarikat seperti Google dan Amazon dan pemimpin -pemimpin dan pemula Baidu -Tech yang juga inovator yang hebat. Motional, yang merupakan sebahagian daripada Hyundai, adalah permulaan yang mereka beli untuk melarikan diri dari pemikiran dunia lama mereka.

Pada akhirnya, ia turun ke perjudian itu. Sedikit akan mengatakan tidak mustahil untuk pendekatan Tesla yang kurang kompleks, besar data untuk bekerja. Tetapi ia bersaing dengan pendekatan yang sudah berfungsi. Perlumbaan berakhir pada persoalan sistem mana yang akan berfungsi terlebih dahulu, satu-satunya soalan ialah jika pendekatan Pure-ML dapat berkembang lebih cepat, dan memanfaatkan armada dan keupayaan pembuatan Tesla untuk mengejar. Ia boleh berlaku. Buat masa ini nampaknya lebih mungkin ia tidak akan berlaku dalam masa terdekat.

Sesetengah wakil Tesla telah membuat tuntutan bahawa prestasi keselamatan FSD telah meningkat dengan lambat-sebanyak 1000 kali ganda pada tahun lepas, dan ia akan terus melakukannya. Malangnya, tidak ada apa -apa untuk kembali dari segi pengalaman pengguna -ingat bahawa anekdot peribadi mendedahkan apa -apa -dan beberapa yang cuba mengukurnya tidak melihat peningkatan sedemikian.

Kita dapat mengetahui lebih lanjut jika Tesla sanggup menerbitkan data keselamatan. Mereka menerbitkan data keselamatan yang mengelirukan tentang autopilot bahawa mereka telah dituduh penipuan yang disengajakan, dan statistik pada FSD belum dikeluarkan dalam bentuk konkrit. Ramai yang tertanya -tanya mengapa, kerana mereka mempunyai data yang baik, mereka enggan mendedahkannya, dan kekurangan ketelusan menunjukkan data yang kurang baik. Tetapi hanya melalui statistik pukal kita boleh menilai kemajuan pada sistem ini -bahkan beribu -ribu tunggangan individu, tidak kira berapa banyak mereka menarik perhatian, memberitahu kita sedikit. Waymo mengeluarkan data. Tiada siapa lagi, termasuk Tesla, melakukan perkara yang sama.

Di samping itu, walaupun Tesla melihat penambahbaikan yang begitu besar, penjelasan yang paling mungkin adalah bahawa mereka mempunyai banyak ruang untuk memperbaiki. Kebanyakan kaedah, termasuk menambah lebih banyak data ke sistem pembelajaran mesin, cenderung "dataran tinggi," dan setakat ini hanya kombinasi kaedah telah mencapai tahap yang tinggi. Sekali lagi, itu bukan undang -undang alam, tetapi ia adalah corak biasa.

Malangnya untuk Tesla, terdapat faktor -faktor yang mungkin bermakna armada mereka yang sedia ada bukanlah aset. Sebagai tambahan kepada persoalan komputer HW3, kamera Tesla pada kereta yang lebih tua tidak menunjukkan pandangan penuh 360, atau tepat di hadapan kereta. Mereka adalah kamera resolusi yang agak tua dan rendah berbanding dengan yang baru. Tesla memilih untuk memilih perkakasan terlebih dahulu, kemudian tulis perisian itu, sementara setiap pasukan lain memutuskan untuk menggunakan perkakasan terkini dan tidak cuba untuk menggunakannya pada skala sehingga mereka berjaya. Sekali lagi, Tesla telah mengambil pertaruhan panjang bahawa pilihan perkakasan lama mereka akan betul. Sekiranya, mereka berada dalam keadaan yang hebat, jika tidak, mereka mesti bermula dari awal.

Pilot Tesla Robotaxi

Pada 22 Jun, Tesla melancarkan perkhidmatan Pilot Robotaxi di selatan pusat bandar Austin, Texas. Mereka berulang kali berjanji akan menjadi perkhidmatan robotaxi sebenar, dengan tiada siapa di dalam kereta, dan tanpa pengawasan oleh manusia. Mereka bekerja keras, tetapi tidak dapat memenuhi janji -janji ini, jadi mereka mengerahkan perkhidmatan kecil dengan sekitar 10 Model Y Cars dengan pengendali keselamatan manusia, berpindah ke kerusi penumpang. Di sana, pengendali keselamatan menyelia kenderaan dan boleh menekan 3 butang yang berbeza untuk menghentikannya jika keadaan kelihatan buruk. Seperti pengajar sekolah memandu, mereka juga boleh merebut roda untuk memandu. Mereka nampaknya tidak dapat memerintahkan kenderaan itu apabila ia terhenti sebagai seseorang di tempat duduk pemandu. Tidak ada alasan operasi atau keselamatan untuk meletakkan orang ini di sebelah kanan, nampaknya telah dilakukan semata -mata untuk optik, sehingga mereka dapat mempersembahkan kereta dengan siapa pun di belakang roda. Mereka bukan yang pertama menggunakan helah ini, dan ia seolah -olah bekerja agak, tetapi pada terasnya ini tidak berbeza dengan juruterbang banyak syarikat lain yang telah dilakukan dengan pekerja di dalam kereta. Mereka boleh melakukannya setahun yang lalu.

Forbes Memahami Mengapa Tesla Tidak Melancarkan Robotaxi Mereka Minggu Ini oleh Brad Templeton

Malangnya, menghapuskan manusia itu adalah "yang besar," langkah paling sukar dalam kehidupan Robocar -moonshot, jadi ini, buat masa ini, satu kegagalan besar pada janji mereka. Kami tidak mempunyai maklumat untuk mengatakan berapa lama mereka perlu diawasi. Kereta awal membuat beberapa kesilapan, tetapi sehingga 25 Jun, mereka tidak mengalami kemalangan. Walau bagaimanapun, pada hari pertama, mereka melakukan perkara -perkara seperti mengembara ke lorong yang akan datang, menyelam di atas serpihan, pergi ke arah jalan dan banyak lagi. Buat masa ini, tunggangan terhad kepada influencer dengan rekod memuji Tesla, tetapi video yang telah dibebaskan tidak diisi.

Anda mungkin melihat video Tesla yang dikeluarkan pada kereta yang menyampaikannya sendiri, kosong, kepada pelanggan. Saya mempunyai lebih banyak maklumat tentang mengapa perjalanan yang dipilih oleh vendor (yang telah dilakukan oleh semua orang) tidak menunjukkan sebanyak mungkin orang.

Juruterbang mungkin menghadapi masalah dalam beberapa jenis FSD hujan-TESLA juga menutup kemudian-dan ia terus ke jalan-jalan yang lebih mudah, dan tempat pengambilan mudah. Jika tidak, mereka telah melakukan sedikit kerja yang adil untuk menambah ciri teksi seperti pick-up dan drop-off dan hiburan untuk penunggang berdasarkan profil mereka dalam aplikasi Tesla. Semua tunggangan adalah $ 4.20, yang lebih daripada jenaka ganja daripada harga sebenar. Ia menunjukkan bahawa mereka semakin serius mengenai unsur-unsur "tidak memandu" perkhidmatan robotaxi, yang mana terdapat banyak orang.

Juri masih berada di nasib Tesla, tetapi buat masa ini, Waymo adalah pemimpin yang kuat, dan Baidu adalah #2 yang kuat.

Saya ingin semua pemain berjaya, jadi kami mendapat Robocars lebih awal, dan dengan persaingan untuk mempromosikan inovasi dan harga yang rendah. Saya fikir ia memalukan, terutamanya sebagai pemilik Tesla FSD, bahawa mereka mengambil pendekatan yang lebih panjang dan lebih perlahan ini. Beberapa perubahan kecil dalam pemikiran tentang peta dan sensor tambahan mungkin mempunyai Tesla dalam permainan lebih awal. Mereka juga mampu memperoleh teknologi kerja dari salah satu syarikat lain yang memilikinya, walaupun ia tidak sepadan dengan Waymo.

Saya akan menutup sekali lagi menunjukkan bahawa sementara Tesla mungkin sudah jauh untuk pergi bekerja sendiri, syarikat-syarikat yang membina memandu sendiri telah mengambil sekurang-kurangnya 5 tahun dari ketika itu untuk bersedia untuk skala dan pergi komersial. Mungkin kemudian pendatang boleh melakukannya dengan lebih cepat, tetapi ia tidak akan semalaman atau hanya setahun. Ini membawa kepada kesimpulan bahawa Tesla masih belum benar -benar dalam perlumbaan, atau paling baik mereka berada di tempat terakhir di kalangan pemain utama. Jika mereka boleh membuat kerja sendiri, mereka akan berada dalam permainan, dan dengan beberapa kelebihan, tetapi masih jauh untuk pergi.

Atas ialah kandungan terperinci Kisah Deep mengenai pertempuran Waymo vs Tesla Robotaxi, dengan video. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Kimi K2: Model agentik sumber terbuka yang paling kuat Kimi K2: Model agentik sumber terbuka yang paling kuat Jul 12, 2025 am 09:16 AM

Ingat banjir model Cina sumber terbuka yang mengganggu industri Genai awal tahun ini? Walaupun Deepseek mengambil sebahagian besar tajuk utama, Kimi K1.5 adalah salah satu nama yang terkenal dalam senarai. Dan model itu agak sejuk.

Grok 4 vs Claude 4: Mana yang lebih baik? Grok 4 vs Claude 4: Mana yang lebih baik? Jul 12, 2025 am 09:37 AM

Menjelang pertengahan tahun 2025, AI "perlumbaan senjata" dipanaskan, dan Xai dan Anthropic kedua-duanya mengeluarkan model perdana mereka, Grok 4 dan Claude 4. Kedua-dua model ini berada di hujung falsafah reka bentuk dan platform penempatan, namun mereka

10 robot humanoid yang menakjubkan sudah berjalan di antara kita hari ini 10 robot humanoid yang menakjubkan sudah berjalan di antara kita hari ini Jul 16, 2025 am 11:12 AM

Tetapi kita mungkin tidak perlu menunggu 10 tahun untuk melihatnya. Malah, apa yang boleh dianggap sebagai gelombang pertama yang benar-benar berguna, mesin seperti manusia sudah ada di sini. Tahun -tahun kebelakangan ini telah melihat beberapa prototaip dan model pengeluaran melangkah keluar dari T

Kejuruteraan Konteks adalah ' baru ' Kejuruteraan segera Kejuruteraan Konteks adalah ' baru ' Kejuruteraan segera Jul 12, 2025 am 09:33 AM

Sehingga tahun sebelumnya, kejuruteraan segera dianggap sebagai kemahiran penting untuk berinteraksi dengan model bahasa yang besar (LLM). Walau bagaimanapun, baru -baru ini, LLM telah maju dengan ketara dalam kebolehan pemikiran dan pemahaman mereka. Sememangnya, jangkaan kami

Aplikasi mudah alih Immersity Leia membawa kedalaman 3D ke foto sehari -hari Aplikasi mudah alih Immersity Leia membawa kedalaman 3D ke foto sehari -hari Jul 09, 2025 am 11:17 AM

Dibina di atas enjin kedalaman saraf proprietari Leia, aplikasinya memproses imej dan menambah kedalaman semula jadi bersama -sama dengan gerakan simulasi -seperti kuali, zum, dan kesan paralaks -untuk membuat gulungan video pendek yang memberikan kesan melangkah ke SCE

Apakah 7 jenis ejen AI? Apakah 7 jenis ejen AI? Jul 11, 2025 am 11:08 AM

Gambar sesuatu yang canggih, seperti enjin AI yang bersedia memberikan maklum balas terperinci mengenai koleksi pakaian baru dari Milan, atau analisis pasaran automatik untuk perniagaan yang beroperasi di seluruh dunia, atau sistem pintar yang menguruskan armada kenderaan yang besar.

Model AI ini tidak belajar bahasa, mereka belajar strategi Model AI ini tidak belajar bahasa, mereka belajar strategi Jul 09, 2025 am 11:16 AM

Satu kajian baru dari penyelidik di King's College London dan University of Oxford berkongsi hasil apa yang berlaku ketika Openai, Google dan Anthropic dibuang bersama dalam pertandingan cutthroat berdasarkan dilema banduan berulang. Ini tidak

Krisis Komando yang tersembunyi: Penyelidik Permainan AI untuk Diterbitkan Krisis Komando yang tersembunyi: Penyelidik Permainan AI untuk Diterbitkan Jul 13, 2025 am 11:08 AM

Para saintis telah menemui kaedah yang bijak namun membimbangkan untuk memintas sistem. Julai 2025 menandakan penemuan strategi yang rumit di mana penyelidik memasukkan arahan yang tidak kelihatan ke dalam penyerahan akademik mereka - arahan rahsia ini adalah ekor

See all articles