Ingat banjir model Cina sumber terbuka yang mengganggu industri Genai awal tahun ini? Walaupun Deepseek mengambil sebahagian besar tajuk utama, Kimi K1.5 adalah salah satu nama yang terkenal dalam senarai. Dan model itu agak sejuk. Ketahui semua tentangnya dalam blog terperinci kami mengenai Kim K1.5. 7 bulan kemudian, Moonshot kembali dengan model sumber terbuka yang baru: Kimi K2. Ia menyampaikan prestasi canggih dengan parameter 1 trilion dan 32 bilion senibina campuran-eksperimen (MOE) yang diaktifkan. Mari kita ketahui lebih lanjut mengenainya!

Jadual Kandungan

• Apa itu Kimi K2?
• Penanda aras dan prestasi
• Bagaimana Kimi K2 belajar (pra-latihan dan selepas latihan)?
• Bagaimana kimi k2 belajar menggunakan alat (seperti pemaju)?
• Bagaimana cara mengakses?
  • Cuba kimi k2 dalam talian
  • Gunakan kimi k2 melalui API
  • Jalankan kimi k2 secara tempatan atau di pelayan anda sendiri
• Tugas 1: Penyelidikan dan buat laporan
• Tugas 2: Tiket Penerbangan Buku
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

Apa itu Kimi K2?

Seperti yang disebutkan di atas, Kimi K2 adalah model sumber terbuka yang kuat yang dibina untuk mengendalikan tugas-tugas yang kompleks. Dengan seni bina lanjutan dan kebolehan membuat keputusan pintar, ia tidak hanya bertindak balas terhadap arahan, ia memerlukan tindakan yang nyata. Dari pengekodan ke analisis data, ia direka untuk membuat alat AI peringkat tinggi tersedia untuk semua orang.

Ia datang dalam 2 variasi:

• Kimi-K2-Base : Model asas yang mantap untuk penyelidik dan pemaju yang mahukan penyesuaian penuh dan keupayaan penalaan.
• KIMI-K2-Instruct : Model pengajaran pasca terlatih, untuk sembang umum dan tugas aggenik gred refleks.

Penanda aras dan prestasi

Kimi K2 menyampaikan hasil terkemuka dan sumber terbuka dalam tanda aras berikut:

• SWE-Bench Disahkan: ketepatan 65.8% ketepatan tunggal
• SWE-BENCH MULTIGHING: 47.3% (terbaik di kalangan model yang diuji)
• LiveCodeBench v6: 53.7%
• Ojbench: 27.1%
• Tau2-tau (purata wajaran): 66.1%
• Acebench (en): 80.1%
• AIME 2025: 49.5%
• GPQA-Diamond: 75.1%

Skor ini menyerlahkan kekuatan Kimi K2 dalam pengekodan agensi, penggunaan alat, dan tugas batang yang kompleks, sering mengatasi atau memadankan model proprietari seperti Claude dan GPT-4.

Tidak tahu bagaimana tanda aras ini berfungsi? Semak panduan terperinci kami di atas tanda aras LLM.

Bagaimana Kimi K2 belajar (pra-latihan dan selepas latihan)?

Bayangkan mengajar robot dengan memberi makan perpustakaan buku gergasi. Ini dipanggil pra-latihan. Kimi K2 membaca token 15.5 trilion, pada dasarnya Internet berkali -kali. Ia cuba meneka perkataan seterusnya, memeriksa jika ia betul, dan bertambah baik dari masa ke masa. Semakin banyaknya dibaca, semakin baik ia mendapat.

Tetapi ada tangkapan, data bertulis manusia adalah terhad. Jadi bukan hanya membaca, Kimi K2 mula melakukan perkara sendiri untuk belajar. Ini dipanggil selepas latihan. Ia belajar dari pengalaman yang dicipta untuk dirinya sendiri, seperti mencuba alat atau menyelesaikan tugas dan menilai sejauh mana ia dilakukan.

Untuk memastikan ia tidak keliru semasa mempelajari sejumlah besar data, Kimi K2 menggunakan pengoptimal khas yang dipanggil MuonClip. Fikirkan ia seperti jurulatih latihan yang membuat segala -galanya seimbang. Model -model lain kadang -kadang "meletup" semasa latihan, yang bermaksud matematik dalaman mereka terlalu melampau. Muonclip menghalangnya dengan mengawal bahagian -bahagian yang mungkin keluar dari kawalan (pertanyaan/matriks utama), menjaga segala -galanya lancar dan boleh dipercayai.

Bagaimana kimi k2 belajar menggunakan alat (seperti pemaju)?

Katakan anda mahu pembantu AI anda menempah penerbangan atau menulis kod. Untuk melakukan itu, ia perlu tahu cara menggunakan alat. Kimi K2 belajar ini melalui simulasi.

Begini cara ia berfungsi, langkah demi langkah:

• Mulakan dengan matlamat (seperti menjawab soalan).
• Buat domain (topik atau persekitaran).
• Tambah alat sebenar atau simulasi.
• Bina beratus -ratus ejen yang cuba menyelesaikan tugas menggunakan alat tersebut.
• Simulasi pengguna yang berinteraksi dengan ejen -ejen ini.
• Hakim AI pintar memeriksa kerja mereka dan menapis yang buruk.

Ini membantu Kimi K2 mengamalkan beribu-ribu senario penggunaan alat yang berbeza sebelum membantu pengguna sebenar.

Kimi K2 juga menggunakan pembelajaran tetulang. Ia seperti belajar bermain permainan di mana anda mendapat mata untuk bergerak yang baik. Untuk tugas seperti matematik atau pengekodan, ia boleh menyemak sama ada ia betul. Tetapi untuk tugas -tugas seperti menulis atau membantu pengguna, tidak ada jawapan "betul". Jadi Kimi K2 bertindak sebagai pengulas sendiri. Ia menghakimi prestasinya sendiri, memberikan maklum balas sendiri, dan terus belajar dari itu. Ia juga menggunakan tugas yang betul (seperti matematik) untuk memperbaiki seberapa baik ia dapat menjaringkan gol yang fuzzier.

Bagaimana cara mengakses?

Anda boleh mengakses Kimi K2 dalam beberapa cara, bergantung kepada sama ada anda pengguna kasual, pemaju, atau menjalankan infrastruktur anda sendiri:

Cuba kimi k2 dalam talian

• Laman web: https://www.kimi.com/
• Pilih kimi k2 dari pemilih model (biasanya ditunjukkan sebagai "kimi-k2" atau "k2")
• Tiada pemasangan diperlukan; Mulailah berbual atau memuat naik tugas

Gunakan kimi k2 melalui API

• Lawati Platform Moonshot: https://platform.moonshot.cn
• API serasi dengan format OpenAI/Anthropic
• Menyokong penggunaan alat dan alur kerja agentik
• Termasuk titik akhir untuk sembang, alat fail, dan orkestra ejen

Jalankan kimi k2 secara tempatan atau di pelayan anda sendiri

• Berat Model : Sumber terbuka pada GitHub dan/atau muka pelukan (tidak lama lagi)
• Enjin kesimpulan yang disyorkan:
  • vllm
  • Sglang
  • Ktransformers
  • Tensorrt-llm

Ini sesuai jika anda menunaikan, melakukan penyelidikan, atau berskala di dalam rumah.

Dalam bahagian seterusnya, saya akan melakukan beberapa tugas menggunakan model ini dan memberi anda mengambil saya sama.

Tugas 1: Penyelidikan dan buat laporan

Prompt: " Berdasarkan trend terkini dalam AI generatif dan AIS AI, memberi saya laporan yang mana kemahiran akan relevan pada tahun 2025 untuk profesional yang bekerja di seluruh pemasaran, perbankan, media sosial, pengurusan produk, pembangunan perisian, kandungan, HR dan pembuatan. "

Output:

Pemerhatian:

Bahagian penyelidikan telah dilakukan dengan baik, dan bahasa yang digunakan dalam laporan itu terasa semulajadi, dengan sentuhan manusia untuk perbualan keseluruhan. Walau bagaimanapun, ia berjuang untuk menghasilkan output dalam format PDF.

Tugas 2: Tiket Penerbangan Buku

Prompt: " Saya berpusat di Delhi dan akan melakukan perjalanan ke Sidang Kemuncak Datahack Ogos ini. Bolehkah anda berkongsi apa yang diharapkan pada persidangan itu, dan juga membantu saya mencari pilihan penerbangan termurah? "

Output:

Pemerhatian:

Butiran acara adalah tepat, dan maklumat hotel dan penerbangan yang disediakan adalah tepat. Ia sangat membantu untuk merancang perjalanan. Bahagian terbaik? Ia melakukan semua ini bebas dari kos.

Juga Baca: Agen AI Umum Top 5 yang boleh menjadikan hidup anda mudah!

Kesimpulan

'Saya kagum dengan cara Kimi K2 bertindak balas terhadap pertanyaan -hampir terasa seperti berkomunikasi dengan manusia. Apa yang membezakannya ialah kebanyakan ciri canggihnya boleh didapati secara percuma, tidak seperti platform lain seperti Manus, Genspark, atau pengendali Openai yang memerlukan langganan berbayar. Tanggapannya cepat, dan keupayaannya untuk mengendalikan tugas yang pelbagai menunjukkan bahawa ia benar -benar model agensi yang kuat. Menggabungkan latihan berskala besar, penggunaan alat, dan kecerdasan penyesuaian, ia membuka jalan bagi sistem AI umum yang berfikir, bertindak, dan menyesuaikan diri.

Sama ada anda membina ejen pengekodan, melakukan sains data dunia sebenar, atau membuat antara muka gen seterusnya, Kimi K2 memberi anda kuasa untuk mencipta.

Cuba hari ini dan beritahu saya fikiran anda dalam komen di bawah.

Soalan yang sering ditanya

A. Kimi K2 menonjol untuk keupayaan agentiknya, yang bermaksud ia boleh mengambil tindakan menggunakan alat, bukan hanya menjana teks. Ia juga merupakan salah satu daripada beberapa model dengan senibina campuran-ekspertasi dan ketersediaan sumber terbuka.

Ya, banyak ciri Kimi K2 boleh didapati secara percuma melalui laman web dan aplikasinya, tidak seperti platform lain yang dikenakan untuk keupayaan yang sama.

Pemaju boleh mengintegrasikan Kimi K2 ke dalam aplikasi mereka menggunakan API, menjalankannya pada perkakasan tempatan, atau menyempurnakan model asas untuk tugas-tugas tersuai. Ia serasi dengan enjin kesimpulan utama seperti VLLM dan Tensorrt-LLM.

Sudah tentu. Kimi K2 boleh melaksanakan arahan shell, mengedit dan menggunakan kod, membina laman web interaktif, dan juga bekerja dengan enjin permainan. Ia dioptimumkan untuk kedua -dua alat interaksi dan pembangunan perisian.

Atas ialah kandungan terperinci Kimi K2: Model agentik sumber terbuka yang paling kuat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!