Beliau menegaskan visi yang mendorong pasukan ke hadapan: mencapai kepimpinan dengan menangani tuntutan pasaran tertentu, di mana penjajaran linguistik dan budaya yang tepat menawarkan manfaat yang kompetitif.

"Model yang disesuaikan untuk Greece menunjukkan prestasi yang dipertingkatkan kerana mereka memahami bahasa Yunani, nuansa budaya, dan amalan perniagaan tempatan," jelasnya, "kerana semua data kami berasal dari Greece."

Tidak perlu dikatakan, itu bukan tugas yang mudah.

"Kami menghadapi banyak halangan kerana sejumlah besar data," katanya. "Kebanyakannya ditemui dalam buku -buku yang mesti kita imbas, bersama -sama dengan semua yang tersedia dalam talian -kebanyakan PDF yang memerlukan pemprosesan yang teliti untuk mengekstrak maklumat yang berguna sebelum melatih model."

Terdapat juga cabaran dalam mendapatkan penerimaan yang meluas: Christos melaporkan kira -kira 9% penggunaan, dengan angka yang lebih rendah di institusi kerajaan dan awam.

Di dalam teknologi: Komponen Kiefer

Apabila ditanya mengenai seni bina sistem, Christos menyatakan bahawa projek itu menggabungkan tiga model yang berbeza, salah satunya berasal dari Deepseek. Beliau memetik ketepatan dan ketersediaan sumber terbuka sebagai sebab utama pemilihannya.

Mengenai model lain, beliau merujuk Nemotron dan demo dari Google, sambil menyatakan minat terhadap minimax.

Pada masa ini, perkhidmatan itu ditawarkan tanpa sebarang kos. Walau bagaimanapun, Christos menyebut rancangan untuk memperkenalkan model harga berasaskan langganan di kemudian hari.

"Sebaik sahaja kami menggabungkan modaliti baru seperti video, kami akan mula mengenakan yuran langganan bulanan, yang akan lebih murah daripada apa yang ditawarkan oleh syarikat yang lebih besar," katanya.

Sebahagian daripada bayaran, katanya, akan membantu mengimbangi perbelanjaan operasi seperti penggunaan perkakasan NVIDIA.

Mengenai cabaran yang lebih luas, beliau menekankan pentingnya menjaga trend AI yang berkembang pesat.

"Selalu ada sesuatu yang muncul," katanya. "Kami berusaha untuk terus dikemas kini dengan kemajuan AI terkini, tetapi jika anda mempunyai asas yang kukuh -contohnya, dataset anda sendiri -anda boleh mengikuti amalan terbaik untuk membangunkan model tersuai untuk mana -mana negara, individu, atau perniagaan. Semuanya bermula dengan data."

Beliau juga menekankan pentingnya peningkatan berterusan melalui penyelidikan.

"Oleh kerana kami telah membangunkan metodologi yang jelas, ia menjadi lebih mudah untuk melaksanakan dan melatih model masa depan," katanya. "Kami belajar dari kesilapan yang lalu dan secara beransur -ansur bertambah baik dari masa ke masa."

AI di Greece: Perspektif Kebangsaan

Perbualan juga menyentuh AI berdaulat, berpusat di sekitar idea ini: Jika negara -negara yang membangunkan model AI negara memanfaatkan penyelidikan global, bolehkah mereka mewujudkan sistem yang lebih berkuasa?

Pasukan Kiefer kelihatan komited untuk membina teknologi AI di Greece dan bukannya bergantung pada penyelidikan luaran-walaupun Christopher menyatakan keterbukaan ke arah berkongsi data sumber terbuka. Namun, beliau menegaskan bahawa pembangunan sepatutnya kekal tempatan untuk alasan termasuk bahasa, budaya, pemilikan data, dan banyak lagi.

Terdapat juga bercakap mengenai potensi aplikasi masa depan:

"Pada masa akan datang, saya mungkin mahu membina robot humanoid untuk membantu menuai zaitun," katanya bercanda. "Itulah sebabnya saya percaya penting bagi setiap negara untuk mempunyai keupayaan AI sendiri."

Hak data dan harta intelek

Christos juga mengulas mengenai pertikaian harta intelektual yang berterusan yang melibatkan data latihan AI, seperti kes undang -undang terhadap antropik di Amerika Syarikat, di mana mahkamah menentukan sama ada penulis boleh menuntut penggunaan karya mereka yang tidak dibenarkan.

Perkakasan dan integrasi humanoid

Satu topik yang sangat menarik yang dibincangkan ialah kerjasama antara Kiefer dan Unitree pada robot humanoid menggunakan platform Nvidia Omniverse. Walaupun butirannya jarang, Christos menunjukkan bahawa Kiefer bertujuan untuk menggunakan CPU dan GPU sendiri dan mula membina pusat data yang difokuskan AI tidak lama lagi. Kemudahan ini, katanya, akan menggunakan sistem penyejukan cecair.

Beliau juga mengakui peranan Nvidia di luar hanya menyediakan perkakasan.

"Ia bukan hanya mengenai GPU," katanya. "Ia juga mengenai perisian dan perpustakaan yang menyokong mereka."

Akhirnya, matlamatnya adalah untuk melancarkan model AI bahasa Yunani maju, yang diintegrasikan dengan universiti Yunani dan pihak berkepentingan lain, menggunakan teknologi token hijau dan infrastruktur yang mampan.

Inisiatif ini mencontohkan bagaimana negara -negara hari ini mengambil langkah -langkah proaktif dalam pembangunan AI di tengah -tengah landskap yang cepat beralih dengan keputusan strategik.

Anda boleh mencubanya di www.sophea.ai. Atau berasa bebas untuk menyesuaikannya untuk memadankan nada artikel gaya lajur. Tidak sabar -sabar untuk melihat versi anda.

Atas ialah kandungan terperinci LLM Khusus Yunani: Kiefer Bekerja di Platform Perisikan Domestik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!