Memilih jenis data yang betul dalam MySQL dapat meningkatkan prestasi dan kecekapan penyimpanan. 1. Pilih varchar panjang atau variable-panjang varchar mengikut panjang medan, dan gunakan kecil dalam medan status terlebih dahulu; 2. Gunakan tarikh, datetime atau timestamp untuk jenis masa seperti yang diperlukan untuk mengelakkan menggunakan int untuk menyimpan cap waktu; 3. Gunakan teks/gumpalan untuk mengutamakan Varchar untuk mengurangkan overhead I/O; 4. Gunakan jenis enum atau jadual bebas untuk menghitung nilai untuk meningkatkan penyeragaman data dan kecekapan pertanyaan.
Memilih jenis data yang sesuai dalam MySQL secara langsung mempengaruhi prestasi, kecekapan penyimpanan, dan penyelenggaraan pangkalan data. Apabila ramai orang mula menulis struktur meja, mereka sering memilih VARCHAR(255)
atau INT
hanya dengan hanya memilih, tetapi sebenarnya, setiap jenis data mempunyai senario yang berkenaan. Jika anda memilih yang betul, ia dapat menjimatkan ruang dan meningkatkan kelajuan pertanyaan; Jika anda memilih yang salah, ia mungkin melambatkan keseluruhan sistem.

1. Pilih jenis yang sesuai mengikut panjang kandungan medan
MySQL menyediakan pelbagai jenis rentetan dan angka, seperti CHAR
, VARCHAR
, TEXT
, TINYINT
, INT
, BIGINT
, dan lain -lain. Kunci untuk memilih jenis ini adalah untuk menganggarkan panjang maksimum dan pelbagai variasi kandungan medan .

-
Panjang tetap vs panjang perubahan:
- Jika panjang medan pada dasarnya ditetapkan (seperti nombor telefon bimbit, nombor ID), lebih sesuai untuk menggunakan
CHAR(N)
, walaupun ia akan menduduki ruang tetap. - Jika perbezaan panjang adalah besar (seperti nama pengguna, maklumat penerangan), ia lebih sesuai untuk
VARCHAR(N)
, yang hanya mengambil ruang sebenar yang digunakan.
- Jika panjang medan pada dasarnya ditetapkan (seperti nombor telefon bimbit, nombor ID), lebih sesuai untuk menggunakan
-
Jenis angka:
- Sebagai contoh, medan status biasanya hanya mempunyai beberapa nilai, dan menggunakan
TINYINT
sudah cukup. Tidak perlu menggunakanINT
, yang menjimatkan ruang dan mengurangkan tekanan I/O.
- Sebagai contoh, medan status biasanya hanya mempunyai beberapa nilai, dan menggunakan
Sebagai contoh, jika anda mempunyai medan yang mewakili "jantina", anda boleh menggunakan ENUM('male', 'female')
atau TINYINT
, tetapi ia lebih efisien daripada menggunakan VARCHAR(10)
.
2. Perhatikan ketepatan dan tujuan jenis masa
MySQL menyediakan jenis yang berkaitan dengan masa seperti DATE
, DATETIME
, dan TIMESTAMP
. Mereka masing -masing mempunyai senario yang berkenaan:
- Tarikh: Hanya tarikh yang disimpan, formatnya adalah
YYYY-MM-DD
, yang sesuai untuk hari lahir, tarikh akhir, dan lain-lain, di mana masa tidak diperlukan. - DateTime: Kedai tarikh dan masa, dengan julat yang lebih besar (dari 1000 hingga 9999), sesuai untuk mencipta penciptaan atau masa kemas kini.
- Timestamp: Sama seperti DateTime, tetapi mempunyai fungsi kemas kini automatik dan dipengaruhi oleh zon waktu. Biasanya digunakan dalam bidang yang memerlukan rakaman masa operasi automatik.
Kesalahpahaman yang biasa adalah untuk menjimatkan masa sebagai setem masa jenis INT
. Walaupun ini mudah untuk mengendalikan dalam beberapa bahasa, ia boleh menjadi rumit untuk melakukan perbandingan masa atau output format dalam pertanyaan SQL.
3. Elakkan penyalahgunaan teks dan jenis gumpalan
Jenis TEXT
dan BLOB
sesuai untuk menyimpan kandungan yang lebih lama, seperti badan artikel, data binari imej, dan lain -lain tetapi mereka juga mempunyai beberapa kelemahan untuk diperhatikan:
- Bidang yang menggunakan
TEXT/BLOB
tidak boleh digunakan sebagai sebahagian daripada indeks (melainkan jika anda menentukan panjang awalan). - Data mereka biasanya tidak disimpan dalam baris jadual utama, tetapi disimpan secara berasingan dan dirujuk sebagai penunjuk, yang menghasilkan overhead tambahan I/O.
- Menggunakan bidang sedemikian apabila menyusun atau mengumpulkan akan mengakibatkan kemerosotan prestasi yang signifikan.
Oleh itu, jika anda tidak perlu menyimpan sejumlah besar teks, cuba ganti TEXT
dengan VARCHAR
. Sebagai contoh, medan profil pengguna biasanya beberapa ratus perkataan cukup, dan menggunakan VARCHAR(1000)
lebih sesuai daripada TEXT
.
4. Gunakan jenis enum yang munasabah
Bagi sesetengah bidang dengan nilai terhad, seperti status pesanan dan peranan pengguna, julat input boleh dibatasi dengan menggunakan jenis ENUM
:
status enum ('menunggu', 'pemprosesan', 'selesai', 'dibatalkan')
Faedah melakukan ini adalah:
- Lebih banyak data standard untuk mengelakkan penyisipan nilai tidak sah
- Penyataan pertanyaan boleh lebih ringkas dan jelas
- Dalam beberapa kes, ia lebih ringan daripada persatuan utama asing
Walau bagaimanapun, ia juga harus diperhatikan bahawa jika nilai penghitungan mungkin sering diperluaskan pada masa akan datang, atau nilai negeri boleh dikongsi antara jadual yang berbeza, lebih baik menggunakan kunci negeri bebas negeri bebas.
Pada dasarnya itu sahaja. Memilih jenis data yang betul tidak rumit, tetapi mudah diabaikan. Selagi anda menilai berdasarkan dimensi kandungan medan, kekerapan penggunaan, dan keperluan penyimpanan, anda boleh menulis struktur jadual yang lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Memilih jenis data yang sesuai di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
