Untuk mengurangkan penggunaan memori REDIS, adalah perlu untuk mengoptimumkan struktur data, memampatkan data, menetapkan masa tamat tempoh yang munasabah, dan elakkan kunci yang berlebihan. Pertama, menggunakan struktur data yang cekap seperti hash, ziplist dan intset dapat menjimatkan ruang; kedua, memampatkan rentetan besar atau data JSON sebelum penyimpanan untuk mengurangkan jumlah; ketiga, menetapkan masa tamat tempoh yang sesuai untuk kunci dan membolehkan strategi penghapusan; Keempat, elakkan kunci pendua atau tidak perlu dan periksa kekunci besar secara teratur. Kaedah ini dapat mengurangkan penggunaan memori dengan berkesan.

Mengurangkan penggunaan memori Redis adalah kebimbangan yang sama, terutamanya apabila berurusan dengan dataset besar atau kekangan sumber yang ketat. Kuncinya terletak pada mengoptimumkan struktur data, memanfaatkan ciri -ciri REDIS dengan bijak, dan menyedari bagaimana data disimpan dan diakses.

Gunakan struktur data yang cekap

Redis menawarkan beberapa jenis data, tetapi tidak semua sama-sama memori efisien. Contohnya:

• Hash sangat bagus untuk menyimpan objek. Jika anda menyimpan profil pengguna, menggunakan hash setiap pengguna dan bukannya kekunci rentetan boleh menjimatkan banyak ruang.
• Senarai yang disokong oleh ziplist dan hash menggunakan memori yang kurang daripada rakan-rakan standard mereka, walaupun mereka mungkin lebih perlahan untuk set yang sangat besar.
• Intset adalah sangat cekap untuk set bilangan bulat kecil - lebih banyak daripada set biasa.

Petua Pro: Anda boleh mengawal apabila redis beralih dari struktur yang dioptimumkan (seperti ziplist) kepada standard yang menggunakan arahan konfigurasi seperti hash-max-ziplist-entries dan set-max-intset-entries .

Memampatkan data sebelum menyimpan

Jika anda menyimpan rentetan besar atau gumpalan JSON, pertimbangkan untuk memampatkannya sebelum menyimpan ke Redis. Gzip atau Snappy berfungsi dengan baik untuk ini. Ingatlah untuk mengulangi dalam perjalanan keluar.

• Ini menambah sedikit overhead CPU, tetapi ia dapat mengurangkan penggunaan memori dengan ketara.
• Berhati-hati dengan mampatan jika anda menggunakan REDIS untuk operasi ultra-rendah-lateency.

Sebagai contoh, objek 1KB JSON mungkin memampatkan hingga 200-300 bait, yang penting jika anda mempunyai berjuta -juta penyertaan tersebut.

Tetapkan masa tamat tempoh dengan bijak

Sebilangan kejutan contoh Redis tumbuh tidak perlu kerana kunci tidak luput. Sekiranya data anda mempunyai jangka hayat:

• Gunakan EXPIRE atau PEXPIRE untuk menghapuskan kekunci yang ketinggalan zaman secara automatik.
• Pertimbangkan menggunakan dasar bukti Redis (seperti allkeys-lru atau volatile-lfu ) jika anda mengharapkan kehabisan ingatan.

Tetapan pengusiran amat berguna dalam senario cache di mana data basi tidak kritikal.

Elakkan kunci berlebihan atau tidak perlu

Kadang -kadang kembung ingatan datang dari duplikasi atau reka bentuk skema yang lemah.

• Jangan menyimpan data yang sama dalam pelbagai format kecuali perlu.
• Menormalkan di mana mungkin. Sebagai contoh, bukannya menduplikasi nama pengguna di seluruh kekunci yang berbeza, ID pengguna rujukan dan mencari nama di tempat lain.

Juga, mengimbas secara berkala untuk kekunci besar menggunakan alat seperti redis-cli --bigkeys , yang membantu mengenal pasti babi memori.

Ada perkara lain yang boleh anda lakukan juga - seperti beralih ke Redisjson jika anda menyimpan banyak JSON, atau menggunakan modul Redis yang menawarkan mampatan khusus - tetapi strategi di atas biasanya mendapat kebanyakan orang cukup jauh. Ia bukan sains roket, tetapi ia memerlukan perhatian kepada bagaimana dan apa yang anda simpan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah beberapa strategi untuk mengurangkan penggunaan memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!