


Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI
Jul 29, 2023 am 10:21 AMCara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI
Pengenalan:
Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI.
1. Gunakan protokol HTTP yang selamat
Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan penghias Depends
, yang boleh digunakan untuk mentakrif dan mengkonfigurasi keselamatan protokol HTTP. Depends
裝飾器,可以用于定義和配置HTTP協(xié)議的安全性。
from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi.security import HTTPBasic, HTTPBearer, OAuth2PasswordBearer app = FastAPI() # Basic Auth security = HTTPBasic() @app.post("/login") def login(user_security = Depends(security)): return {"message": "Login Successful"} # Token Auth security = HTTPBearer() @app.get("/protected") def protected_route(token_security = Depends(security)): return {"message": "Protected Route"}
在上述例子中,Depends
裝飾器將HTTPBasic和HTTPBearer作為參數(shù)傳遞給登錄和保護的路由。通過在請求頭中傳遞基本認證或令牌,F(xiàn)astAPI可以確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪問受保護的路由。
二、防止跨站腳本攻擊(XSS)
跨站腳本攻擊是指攻擊者通過注入惡意腳本來獲取用戶敏感信息的一種攻擊方式。FastAPI提供了escape
函數(shù),可以對輸入數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)義來防止XSS攻擊。
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/signup") def signup(username: str, password: str): username_escaped = app.escape(username) password_escaped = app.escape(password) # 其他注冊邏輯 return {"message": "Sign up Successful"}
在上述示例中,escape
函數(shù)將轉(zhuǎn)義傳入的用戶名和密碼,確保任何惡意腳本都不能被執(zhí)行。
三、防止SQL注入攻擊
SQL注入攻擊是指攻擊者通過惡意構(gòu)造的SQL查詢來獲取或操縱數(shù)據(jù)庫的一種攻擊方式。為了防止SQL注入攻擊,F(xiàn)astAPI提供了sqlalchemy
from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker app = FastAPI() DATABASE_URL = "sqlite:///./database.db" engine = create_engine(DATABASE_URL) SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) @app.get("/users/{user_id}") def read_user(user_id: int): db = SessionLocal() user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first() # 處理查詢結(jié)果 return {"user": user}Dalam contoh di atas, penghias
Depends
menghantar HTTPBasic dan HTTPBearer sebagai parameter kepada laluan log masuk dan dilindungi. FastAPI memastikan bahawa hanya pengguna yang dibenarkan boleh mengakses laluan yang dilindungi dengan menghantar pengesahan asas atau token dalam pengepala permintaan. 2. Cegah serangan skrip merentas tapak (XSS)Serangan skrip merentas tapak merujuk kepada kaedah serangan di mana penyerang mendapatkan maklumat pengguna yang sensitif dengan menyuntik skrip berniat jahat. FastAPI menyediakan fungsi escape
, yang boleh melepaskan data input untuk mengelakkan serangan XSS.
rrreee
escape
akan melepaskan nama pengguna dan kata laluan masuk, memastikan tiada skrip berniat jahat boleh dilaksanakan. 3. Cegah serangan suntikan SQLSerangan suntikan SQL merujuk kepada kaedah serangan di mana penyerang memperoleh atau memanipulasi pangkalan data melalui pertanyaan SQL yang dibina secara berniat jahat. Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, FastAPI menyediakan modul sqlalchemy
, yang boleh menggunakan ORM (Object Relational Mapping) untuk mengendalikan pangkalan data.
- Dalam contoh di atas, kami menggunakan sesi pangkalan data untuk melaksanakan operasi pertanyaan. Dengan menggunakan pembina pertanyaan yang disediakan oleh ORM, kami boleh memastikan FastAPI mengelakkan risiko menyuntik kod SQL secara langsung semasa memproses input pengguna.
- Kesimpulan:
- FastAPI menyediakan pelbagai ciri untuk memastikan keselamatan aplikasi, termasuk menggunakan protokol HTTP selamat, mencegah serangan skrip merentas tapak dan mencegah serangan suntikan SQL. Dengan memahami ciri keselamatan ini dan menggunakannya dengan betul, kami boleh mengurangkan risiko serangan berniat jahat pada aplikasi kami dan melindungi privasi pengguna dan keselamatan data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. 1. Gunakan protokol HTTP selamat Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Pengenalan kepada cara melaksanakan pengimbangan beban dan ketersediaan tinggi dalam FastAPI: Dengan pembangunan aplikasi Internet, keperluan untuk pengimbangan beban sistem dan ketersediaan tinggi semakin tinggi dan lebih tinggi. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python berprestasi tinggi yang menyediakan cara yang mudah dan berkuasa untuk membina, menggunakan dan menskalakan aplikasi web. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengimbangan beban dan ketersediaan tinggi dalam FastAPI dan memberikan contoh kod yang sepadan. Menggunakan Nginx untuk mencapai load balancingNginx adalah yang popular

Gunakan rangka kerja FastAPI untuk membina aplikasi Web antarabangsa FastAPI ialah rangka kerja Web Python berprestasi tinggi yang menggabungkan anotasi jenis Python dan sokongan tak segerak berprestasi tinggi untuk menjadikan pembangunan aplikasi Web lebih mudah, lebih pantas dan lebih dipercayai. Apabila membina aplikasi Web antarabangsa, FastAPI menyediakan alatan dan konsep yang mudah yang boleh menjadikan aplikasi menyokong berbilang bahasa dengan mudah. Di bawah saya akan memberikan contoh kod khusus untuk memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja FastAPI untuk membina
