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Sphinx 或 SOLR:哪個(gè)獨(dú)立全文搜尋伺服器最能滿足我的需求?

Dec 05, 2024 pm 07:31 PM

Sphinx or SOLR: Which Standalone Full-Text Search Server Best Meets My Needs?

選擇功能豐富的獨(dú)立全文搜尋伺服器:Sphinx 還是 SOLR?

搜尋獨(dú)立全文搜尋伺服器時(shí)- 文字搜尋伺服器與多個(gè)客戶端無(wú)縫集成,支援透過SQL 查詢進(jìn)行批次索引,在Linux 環(huán)境中使用MySQL 運(yùn)行,並且速度極快效能方面,出現(xiàn)了兩個(gè)突出的選擇:Sphinx 和SOLR。

相似之處:

  • Sphinx 和 SOLR 都符合指定要求,擅長(zhǎng)處理大量資料集並且高效索引。
  • 他們擁有良好的業(yè)績(jī)記錄,眾多高流量網(wǎng)站利用其功能。
  • 這兩種選項(xiàng)都提供商業(yè)支援。
  • 全面的客戶端 API 綁定可滿足各種平臺(tái)和語(yǔ)言的需求。
  • 可分散式架構(gòu)提高速度和負(fù)載

差異:

  • 許可方面區(qū)分了 Sphinx 和 SOLR。 Apache2 授權(quán)的 SOLR 為商業(yè)用途提供了更大的靈活性,而 Sphinx 的 GPLv2 授權(quán)如果整合或擴(kuò)展超出基本用例,則可能需要商業(yè)授權(quán)。
  • Java 應(yīng)用程式中的可嵌入性是 SOLR 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
  • SOLR 利用長(zhǎng)期存在且廣泛採(cǎi)用的 Lucene 技術(shù),提供對(duì)其最新功能和最佳化的存取。 Sphinx 提供與 RDBMS(特別是 MySQL)更緊密的整合。
  • SOLR 無(wú)縫整合用於分散式應(yīng)用程式開發(fā)的 Hadoop 和用於完整 Web 搜尋引擎解決方案(包括爬行)的 Nutch。
  • SOLR 對(duì)專有檔案格式的本機(jī)支援、拼字檢查和多方面搜尋使其與 Sphinx 不同。
  • Sphinx 缺乏部分更新欄位的能力與 SOLR 不同,索引中的資料。
  • Sphinx 中的文件鍵有不同的要求:唯一的無(wú)符號(hào)非零整數(shù)。 SOLR 提供了更大的靈活性,支援整數(shù)和字串鍵。
  • 字段折疊是一項(xiàng)用於優(yōu)化搜尋結(jié)果相關(guān)性的功能,在 SOLR 中可用,但在 Sphinx 中不可用。
  • SOLR 消除了對(duì)透過具有文件檢索功能的外部資料存儲(chǔ),節(jié)省了額外的請(qǐng)求。
  • 兩者之間的配置設(shè)定有所不同。 Sphinx 需要最少的配置,而 SOLR 使用 Java Web 容器,需要額外的調(diào)整。

替代考量:

  • ElasticSearch,另一個(gè)基於 Lucene 的選項(xiàng),提供類似的功能,但優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)略有不同。
  • Postgresql 和 MySQL 提供全文搜尋功能,但可能無(wú)法與 Sphinx 或 SOLR 等專用搜尋伺服器的速度和效率相符。

避免使用 Sphinx 的特定場(chǎng)景:

  • 使用專有文件格式或需要拼字檢查功能時(shí)
  • 需要多方面的搜尋功能
  • 需要對(duì)欄位資料執(zhí)行部分更新時(shí)
  • 文檔時(shí)關(guān)鍵要求不滿足Sphinx的非零整數(shù)約束
  • 字段折疊的情況對(duì)於結(jié)果優(yōu)化至關(guān)重要
  • 當(dāng)首選直接文檔檢索而不依賴外部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)
  • 當(dāng)Sphinx 的簡(jiǎn)單配置和設(shè)定不適合時(shí)

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