教程：將區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)可視化為彩虹般絢麗的圖像

探索彩虹背後的奧秘

如果能用圖像來展現(xiàn)，區(qū)塊鏈會(huì)是什麼樣子呢？

區(qū)塊鍊是分佈式賬本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，最常與金融交易相關(guān)聯(lián)。這與我們通常認(rèn)為的“美麗”相去甚遠(yuǎn)。特別是由於區(qū)塊鏈上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)主要由複雜的數(shù)字、字母和符號(hào)組成，這些符號(hào)與價(jià)值的數(shù)量、發(fā)送者和接收者地址（錢包）以及元數(shù)據(jù)相關(guān)。

然而，我之前曾從事過生成圖像來表示量子計(jì)算的工作，這與區(qū)塊鏈類似，也包含複雜的數(shù)字。我想知道是否可以結(jié)合相同的可視化技術(shù)——使用人工智能和大型語言模型以及提示工程——從全新的數(shù)據(jù)源生成圖像。

讓我們?cè)囈辉嚕?

一切關(guān)乎特徵

要從區(qū)塊鏈生成圖像，我們首先需要確定要利用的特徵。

典型的交易具有以下屬性，這些屬性標(biāo)識(shí)發(fā)送者、接收者、金額、費(fèi)用、唯一ID以及其他相關(guān)元數(shù)據(jù)。

<code>交易哈希
a3c26b8572447228f515e71e41ce70af93d590e48e77ff6e97d70beb7919f8da

總費(fèi)用
0.168317 ADA

總輸出
1,307.847408 ADA

發(fā)送者
addr1_test1upm4c9yw05l0su5ygfj4a7qhxkqy2qwg5plupmradr6wnxssp8wj0

接收者
addr1_test1uz25rnrpv5njt85h5q2c6yaj2wre0n43s3thed5syrmcdrq85p0rm</code>

這些特徵可以作為主要指標(biāo)，包含在人工智能和大型語言模型的提示中，以生成相應(yīng)的圖像。

瘋狂背後的魔法

可視化過程將根據(jù)從交易中識(shí)別的特徵生成圖像。

我們將從區(qū)塊鏈加載交易並提取關(guān)鍵字段。在本例中，我們將使用Cardano。當(dāng)然，可以使用任何加密貨幣，包括比特幣、以太坊和Solana。重要的是，我們將包含來自交易哈希、發(fā)送者和接收者地址的值，最重要的是交易價(jià)值，以便以一種美麗而富有想像力的方式來可視化數(shù)據(jù)流。

最後，我們將利用提示工程為大型語言模型構(gòu)建合適的提示以生成圖像。

圖像生成過程

我們需要進(jìn)行兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。一個(gè)請(qǐng)求將檢索交易，第二個(gè)請(qǐng)求將調(diào)用大型語言模型。

下圖顯示了此設(shè)計(jì)。

創(chuàng)建腳本

我們過程的第一步是創(chuàng)建一個(gè)Python程序，該程序可以加載來自區(qū)塊鏈的詳細(xì)信息。

我們將使用BlockFrost API訪問交易，這允許我們讀取數(shù)據(jù)，而無需將整個(gè)區(qū)塊鏈加載到PC上（這可能非常龐大且CPU密集型）。如果我們有交易ID，這在Python中很容易實(shí)現(xiàn)。

<code>交易哈希
a3c26b8572447228f515e71e41ce70af93d590e48e77ff6e97d70beb7919f8da

總費(fèi)用
0.168317 ADA

總輸出
1,307.847408 ADA

發(fā)送者
addr1_test1upm4c9yw05l0su5ygfj4a7qhxkqy2qwg5plupmradr6wnxssp8wj0

接收者
addr1_test1uz25rnrpv5njt85h5q2c6yaj2wre0n43s3thed5syrmcdrq85p0rm</code>

如上面的代碼示例所示，我們正在提取交易ID、ADA 數(shù)量以及發(fā)送者和接收者地址。這些數(shù)字和字母數(shù)字值應(yīng)該足以幫助人工智能生成圖像。

現(xiàn)在關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)已被提取，是時(shí)候進(jìn)行一些提示工程了。

秘訣在於提示

提示工程是根據(jù)原始數(shù)值生成圖像的關(guān)鍵力量。這也是我們可以發(fā)揮自己創(chuàng)造力的地方。

由於我們不僅想要可視化交易中的數(shù)值，還想可視化發(fā)送者和接收者之間信息流的概念，因此我們可以在提示中包含這個(gè)想法，並讓AI嘗試可視化結(jié)果。

“根據(jù)以下交易詳細(xì)信息生成圖像：想像一個(gè)場(chǎng)景，該場(chǎng)景代表這些實(shí)體之間價(jià)值和連接的流動(dòng)。包括一個(gè)草地，一條帶有溫暖和誘人色彩的小溪。交易ID：abc123， ADA 金額：10.25，發(fā)送者：addr1_testabc，接收者：addr1_testxyz?！?/p>

當(dāng)然，提示並不像上面的示例所示那樣完全硬編碼。相反，在將提示發(fā)送到大型語言模型之前，我們將從交易中注入變量到提示中。

是時(shí)候發(fā)揮創(chuàng)意了

真正的魔法就在提示中。

如上所述，我們使用一個(gè)主要為靜態(tài)提示來指示大型語言模型如何生成圖像。但是，提示中仍然存在佔(zhàn)位符，我們的腳本將在可視化過程中將交易中的特徵插入到這些佔(zhàn)位符中。

其中一個(gè)特徵是價(jià)值量。

將交易分組到區(qū)間

由於我們希望價(jià)值量（ADA）由不同類型的圖像表示，因此我們將金額分成區(qū)間，我們將從中提供不同的圖像場(chǎng)景。

按交易金額劃分的區(qū)間類別

• 0-4：小花，一棵樹
• 5-9：花園，幾棵樹
• 10-19：公園，小池塘
• 20-29：草地，小溪
• 30-39：繁茂的草地，鮮花
• …

此區(qū)間定義可以如下所示實(shí)現(xiàn)。

<code>def fetch_transaction_details(tx_id):
    tx_details = api.transaction_utxos(tx_id)
    ada_amount = sum(int(output.amount[0].quantity) for output in tx_details.outputs if not output.collateral) / 1000000  # 將洛夫萊斯轉(zhuǎn)換為ADA
    sender = tx_details.inputs[0].address
    receiver = tx_details.outputs[0].address
    return TransactionDetails(tx_id, ada_amount, sender, receiver)</code>

• 詩歌
• 音樂
• 圖表
• 數(shù)字藝術(shù)和NFT
• 藝術(shù)

大型語言模型對(duì)於生成各種內(nèi)容非常強(qiáng)大，前提是數(shù)據(jù)和想法是可訪問的。

邁向下一步

創(chuàng)建這個(gè)項(xiàng)目很有趣，我希望它能激發(fā)您對(duì)區(qū)塊鏈所能做的事情的可能性。完整的源代碼可以在這裡找到。

通過結(jié)合區(qū)塊鍊和大型語言模型的前沿技術(shù)以及一點(diǎn)點(diǎn)想像力，未來是無限廣闊的。

接下來您將創(chuàng)作什麼？

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以上是我將區(qū)塊鍊和AI組合在一起以生成藝術(shù)。接下來發(fā)生了什麼。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！