混合情報策展的承諾

當(dāng)我們停止僅將AI視為強大的樂器並開始將其視為認知合作者時，就會發(fā)生一個重大突破。混合智能通過兩個主要模型來運作增強智能的主要模型：基於人類的合作和基於認知計算的增強。

進行醫(yī)學(xué)研究，其中已經(jīng)出現(xiàn)了混合方法。 AI在診斷成像中擅長模式識別，而人類的判斷對於影響生命和死亡的決策至關(guān)重要。結(jié)果不是替代的，而是真正的互補性 - 每個方為產(chǎn)生結(jié)果而貢獻獨特的優(yōu)勢都無法獨立實現(xiàn)。同樣，當(dāng)經(jīng)驗豐富的爵士音樂家與Generative AI合作創(chuàng)作新音樂時，該算法對諧波結(jié)構(gòu)的廣泛知識結(jié)合了音樂家的情感見解創(chuàng)造的作品，可以超越單獨產(chǎn)生的內(nèi)容。計算系統(tǒng)提出了傳統(tǒng)訓(xùn)練可能會忽略的音樂路徑，而人類創(chuàng)造力則指導(dǎo)算法朝著情感上的表達式探討它無法獨立識別。

雙重素養(yǎng)的命令

這種不斷發(fā)展的伙伴關(guān)係需要我們所謂的雙重素養(yǎng)- 單獨和集體的人類和算法領(lǐng)域的流利度。在個人層面上，算法素養(yǎng)不僅意味著知道如何提示AI系統(tǒng)，還意味著了解其邏輯，局限性，偏見和最佳應(yīng)用程序。人類掃盲涉及不斷發(fā)展我們獨特的人類特徵：想像力，同理心，道德推理以及提出真正有意義的問題的能力。

有趣的是，理解人工智能始於培養(yǎng)對自然智力的更深入的理解。認知心理學(xué)的見解可以幫助教育者和培訓(xùn)師更好地利用AI驅(qū)動的工具來支持學(xué)習(xí)，而不是讓他們?nèi)〈镜娜祟愓J知功能。

在組織層面上，這種雙重掃盲在機構(gòu)文化中表現(xiàn)出來，這些文化巧妙地在效率與情感安全，創(chuàng)新與同情，代表團和認知參與之間保持平衡。蓋洛普（Gallup）關(guān)於算法文化準備就緒的發(fā)現(xiàn)表明，成功的AI整合需要在組織各個層面上進行心態(tài)轉(zhuǎn)變。

信任校準挑戰(zhàn)

有效的人機合作的核心是信任校準 - 在AI系統(tǒng)的信心與必要的懷疑之間找到適當(dāng)?shù)钠胶狻Ｃ媾R的挑戰(zhàn)是在設(shè)計直觀的混合界面時積極管理過度信任算法的風(fēng)險，從而使人類和人機相互作用變得平穩(wěn)。

過度自信源於非批判地接受AI建議；它導(dǎo)致可預(yù)防的錯誤。另一方面，未實現(xiàn)的意義意味著錯過實際增強功能。理想點需要故意培養(yǎng)明智的懷疑 - 而不是盲目的信仰，也不是嚴格的拒絕，而是逐案進行周到的評估。

算法時代的製度文化

蓋洛普的報告證實了成功的人機合作的基礎(chǔ)。當(dāng)今所需的組織文化必須積極促進四個關(guān)鍵素質(zhì)：

好奇心推動了了解AI的優(yōu)勢和約束所必需的探索。組織應(yīng)鼓勵質(zhì)疑算法輸出，將其視為抵抗，而是進步的重要組成部分。

同情確保隨著AI系統(tǒng)的發(fā)展，人類福利仍然是中心的。這意味著不僅優(yōu)先考慮運營收益，還要優(yōu)先考慮人工智能對工人，客戶和社區(qū)的後果。

創(chuàng)造力使能夠產(chǎn)生真正創(chuàng)新的解決方案的混合合作。富有想像力的組織不是簡單地自動化現(xiàn)有的工作流程，而是探討了人機合作如何創(chuàng)建全新的方法。

勇氣提供了實驗，學(xué)習(xí)失敗並在不確定條件下適應(yīng)的意願。這包括勇於停頓的勇氣，甚至撤回AI部署，如果他們最終無法支持人類的福祉。

前進的道路：有意識的合作

人類和共同努力的算法可以超越超過人類單獨行動的AI系統(tǒng)。這與普遍的信念相矛盾，即目標(biāo)是建立完全取代人類勞動的AI。

取而代之的是，未來的道路需要有意識的協(xié)作 - 有意的合作夥伴關(guān)係，即使人類分配特定的任務(wù)，他們也會完全參與其中。這要求採用新的教育策略，強調(diào)複雜的開放式問題，強調(diào)批判性思維和舒適感。它需要更新的管理實踐以及圍繞人到人類和人類對機器互動的新文化期望。最終，這種持續(xù)的技術(shù)過渡需要混合人文主義的領(lǐng)導(dǎo)。那些最能指導(dǎo)AI文化進化的下一個階段的人將是對自己，他人和人類AI的更廣泛的人類影響的個人。

實際要點：創(chuàng)建框架

隨著我們通過這種轉(zhuǎn)變，組織和個人可以採用創(chuàng)建框架進行正念算法合作：

C Urate：周到地選擇了與人類價值和組織目標(biāo)保持一致的AI工具和應(yīng)用程序，而不是為了自身而採用技術(shù)。

r振興：將人際關(guān)係和情感意識保留為決策的核心，使用算法來加強而不是替代人類的聯(lián)繫。

e valuate：不斷評估AI輸出和人類反應(yīng)，促進知情懷疑和持續(xù)改進的文化。

DAPT ：在人機系統(tǒng)系統(tǒng)中建立靈活性，隨著技術(shù)和人類理解的發(fā)展，可以進行調(diào)整。

請務(wù)必：確保所有利益相關(guān)者都知道何時以及如何使用AI系統(tǒng)，遵循歐盟對算法參與的有意識意識的重視。

保持態(tài)度：在所有AI實施選擇中，優(yōu)先考慮人類的福祉和社會利益，將人類機構(gòu)保留為重大決策的最終權(quán)威。

未來並不屬於人類或機器，而是他們的正念，精心協(xié)調(diào)的合作。在這種思想的相互作用中，兩個參與者必須保持充分的參與，每個參與者在學(xué)習(xí)和諧運作的同時貢獻了他們獨特的優(yōu)勢。蓋洛普（Gallup）的報告表明，該聯(lián)盟的結(jié)果可能會從混合空間中脫穎而出，這兩個空間都無法獨自到達，這是一種推動創(chuàng)新進入未知領(lǐng)域的，同時維護AI時代的人類自主權(quán)。讓我們前進。

以上是新蓋洛普報告：AI文化準備就緒需要新的心態(tài)的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！