NVIDIA免費(fèi)AI課程助您快速掌握生成式AI！無論您是AI愛好者、開發(fā)者還是技術(shù)探索者，NVIDIA全新推出的免費(fèi)AI課程都將是您的理想之選。

課程完全免費(fèi)，無需任何費(fèi)用，並提供AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算方面的實(shí)踐技能培訓(xùn)。課程涵蓋圖像分類、回歸分析以及在Jetson Nano開發(fā)套件上構(gòu)建AI系統(tǒng)等眾多主題。本文將重點(diǎn)介紹2025年9門必修課程，助您開啟AI學(xué)習(xí)之旅。

2. 加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程

學(xué)習(xí)使用RAPIDS加速基於CPU的數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程。

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— Mike (@michxlai) 2025年1月7日

目錄

• AI入門
• 加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
• 生成式AI詳解
• 十分鐘構(gòu)建大腦
• 使用RAG增強(qiáng)您的LLM
• 使用LLM構(gòu)建RAG代理
• 掌握推薦系統(tǒng)
• 執(zhí)行大規(guī)模圖像分類
• 構(gòu)建視頻AI應(yīng)用程序
• 總結(jié)

1. Jetson Nano上的AI入門

課程目標(biāo)： 通過使用NVIDIA Jetson Nano構(gòu)建和訓(xùn)練分類數(shù)據(jù)集和模型，掌握AI基礎(chǔ)知識(shí)。本課程將指導(dǎo)您學(xué)習(xí)如何設(shè)置Jetson Nano開發(fā)套件、收集數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

學(xué)習(xí)理由： 非常適合初學(xué)者，本課程介紹了AI概念，並提供了邊緣計(jì)算的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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2. 零代碼更改即可加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程

課程目標(biāo)： 了解如何利用RAPIDS（一套開源軟件庫）通過利用GPU加速數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化來加快數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程。

學(xué)習(xí)理由： 將基於CPU的任務(wù)轉(zhuǎn)移到GPU上，從而顯著節(jié)省計(jì)算時(shí)間，提高您的工作效率。

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3. 生成式AI詳解

課程目標(biāo)： 探索生成式AI的世界，包括其核心概念、應(yīng)用和挑戰(zhàn)。了解這項(xiàng)技術(shù)如何重塑全球各行各業(yè)的影響。

學(xué)習(xí)理由： 了解生成式AI的影響和潛力。

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4. 十分鐘構(gòu)建大腦

課程目標(biāo)： 了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的生物學(xué)動(dòng)機(jī)，以及這些邏輯如何轉(zhuǎn)化為AI系統(tǒng)的增長。

學(xué)習(xí)理由： 從獨(dú)特的視角了解AI的起源及其與神經(jīng)科學(xué)的聯(lián)繫。

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5. 使用檢索增強(qiáng)生成增強(qiáng)您的LLM

課程目標(biāo)： 了解檢索增強(qiáng)生成(RAG) 和大型語言模型的功能。學(xué)習(xí)構(gòu)建檢索相關(guān)信息以改進(jìn)響應(yīng)的系統(tǒng)。

學(xué)習(xí)理由： 掌握基於RAG的系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)。

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6. 使用LLM構(gòu)建RAG代理

課程目標(biāo)： 學(xué)習(xí)在實(shí)際場景中部署AI代理。本課程涵蓋構(gòu)建基於RAG的代理系統(tǒng)的端到端流程。

學(xué)習(xí)理由： 了解如何將LLM與實(shí)際應(yīng)用相集成。

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7. 掌握推薦系統(tǒng)

課程目標(biāo)： 了解NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué)專家採用的高級(jí)推薦系統(tǒng)策略，包括在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中獲得頂級(jí)位置的技術(shù)。

學(xué)習(xí)理由： 掌握電子商務(wù)和內(nèi)容平臺(tái)中最受歡迎的技能之一。

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8. 執(zhí)行大規(guī)模圖像分類

課程目標(biāo)： 通過使用NVIDIA最先進(jìn)的工具，了解解決大規(guī)模圖像分類問題的先進(jìn)技術(shù)。

學(xué)習(xí)理由： 使用實(shí)際應(yīng)用增強(qiáng)您的計(jì)算機(jī)視覺技能。

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9. 在Jetson Nano上構(gòu)建邊緣視頻AI應(yīng)用程序

課程目標(biāo)： 掌握使用NVIDIA DeepStream SDK創(chuàng)建應(yīng)用程序，以有效地註釋和處理視頻流。

學(xué)習(xí)理由： 了解視頻分析，這是智慧城市、安全和媒體領(lǐng)域的關(guān)鍵領(lǐng)域。

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總結(jié)

NVIDIA長期以來一直是生成式AI領(lǐng)域的主要參與者。從開發(fā)支持所有創(chuàng)新的GPU芯片，到推出將支持該領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的LLM和Agent基礎(chǔ)設(shè)施，NVIDIA都已大規(guī)模開發(fā)了技術(shù)?，F(xiàn)在，通過免費(fèi)課程，它計(jì)劃使學(xué)習(xí)民主化，以幫助全球?qū)W習(xí)者加入生成式AI浪潮。

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