OpenAI Swarm：多代理系統(tǒng)的開發(fā)人員友好框架

Openai Swarm於2024年推出，是一個實驗性開源框架，簡化了開發(fā)人員的多代理系統(tǒng)編排。它的可擴(kuò)展和直觀的設(shè)計簡化了AI代理協(xié)調(diào)，從而簡化了複雜的工作流程管理。 Swarm在GitHub上可用，可讓開發(fā)人員探索其功能，實驗和貢獻(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人員在不需要高級編排專業(yè)知識的情況下獲得了一個強(qiáng)大但可訪問的工具，用於構(gòu)建和擴(kuò)展代理的系統(tǒng)。

關(guān)鍵學(xué)習(xí)目標(biāo)：

• 了解群的架構(gòu)和核心組成部分。
• 探索群的關(guān)鍵優(yōu)勢。
• 將群與其他多機(jī)構(gòu)系統(tǒng)（Autogen，Crewai）進(jìn)行比較。
• 確定群的實際應(yīng)用。
• 使用Wikipedia數(shù)據(jù)和群（包括Python示例）來建立基本的品牌產(chǎn)品研究人員。

本文是數(shù)據(jù)科學(xué)博客馬拉鬆的一部分。

目錄：

• 學(xué)習(xí)目標(biāo)
• 什麼是Openai群？
• Openai群的主要特徵
• 群與其他多機(jī)構(gòu)系統(tǒng)
  • 代理協(xié)調(diào)
  • 內(nèi)存管理
  • 工具集成
• 群體用例
  • 用群（Python實施）建立一個簡單的產(chǎn)品研究人員
  • product_agent
  • wiki_agent
• 代理交接
• 結(jié)論
• 常見問題

什麼是Openai群？

Openai群簡化了多個協(xié)作AI代理的管理。它可以輕鬆控制和自定義對代理通信和任務(wù)執(zhí)行。想像一個機(jī)器人團(tuán)隊有效地分裂和征服任務(wù)。當(dāng)不同的代理人處理各種任務(wù)方面或環(huán)境需??要自適應(yīng)決策時，Swarm會出色。

Swarm的核心元素包括：

• 專業(yè)代理：每個代理都有定義的角色（例如“銷售代理”）和任務(wù)功能。該框架會自動使用JSON構(gòu)建代理功能，從而促進(jìn)無縫協(xié)作。
• 代理交接：代理基於對話上下文或預(yù)定義的規(guī)則轉(zhuǎn)移任務(wù)。這樣可以確保平滑的工作流程連續(xù)性和最佳任務(wù)分配。
• 上下文變量：這些變量在代理之間維護(hù)和共享關(guān)鍵信息，從而確保整個過程中的一致性和上下文意識。

Openai群的主要特徵：

• 多代理協(xié)調(diào)：在多個AI代理之間實現(xiàn)有效的團(tuán)隊合作。
• 可自定義的角色：代理人分配了定義其任務(wù)和職責(zé)的特定角色。
• 動態(tài)交接：代理基於對話流或定義條件無縫傳輸任務(wù)。
• 上下文共享：上下文變量確保代理之間的一致信息共享。
• 可伸縮性：旨在有效管理複雜的多代理系統(tǒng)。
• 開源：可在Github上獲得探索，實驗和社區(qū)貢獻(xiàn)。
• 簡單集成：簡單的用戶體驗和與其他系統(tǒng)的無縫集成。

Openai群與其他多代理系統(tǒng)

代理協(xié)調(diào)：

• CREWAI：使用定義代理函數(shù)的結(jié)構(gòu)化角色和“任務(wù)”對象。
• Swarm：提供更靈活的代理行為，而無需嚴(yán)格的任務(wù)限制，促進(jìn)了分散的方法。
• Autogen：強(qiáng)調(diào)動態(tài)協(xié)作，使代理可以根據(jù)實時需求調(diào)整角色。

內(nèi)存管理：

• 群：使用context_variables跨代理交互進(jìn)行持久上下文。
• Autogen：提供類似的存儲對像用於數(shù)據(jù)跟蹤。
• CREWAI：具有短期和長期內(nèi)存的高級內(nèi)存管理，包括自動嵌入生成。

工具集成：

• 群：使用Docstrings進(jìn)行功能定義。
• Autogen：採用功能註釋以更容易自定義。
• CREWAI：與自己的工具包和蘭班融合在一起。

Autogen在代碼生成和復(fù)雜的多代理工作流程中表現(xiàn)出色，而Swarm和Crewai則優(yōu)先考慮用戶友好，使其非常適合初學(xué)者。

Openai群的用例：

• 虛擬客戶支持：代理處理不同的查詢類型，將復(fù)雜問題路由到專家。
• 聰明的個人助理：代理商在調(diào)度，提醒和電子郵件起草等任務(wù)上進(jìn)行合作。
• 實時數(shù)據(jù)工作流程：代理管理數(shù)據(jù)收集，分析和洞察力生成。
• 增強(qiáng)的零售互動：代理商協(xié)助查詢，產(chǎn)品建議和回報。

簡單的產(chǎn)品研究人員使用Openai Swarm - Python實施

（圖表顯示使用群，Wiki_agent和Product_agent的工作流程）

（用於安裝庫，定義API密鑰，代理，功能和運行系統(tǒng)的Python代碼）

（示例輸出顯示飛利浦產(chǎn)品的項目符號）

（屏幕截圖顯示W(wǎng)ikipedia頁面摘錄）

（代碼段，顯示如何獲取最後執(zhí)行的代理的名稱）

（屏幕截圖顯示最後執(zhí)行代理的名稱）

結(jié)論：

OpenAI Swarm為管理多代理系統(tǒng)提供了強(qiáng)大且用戶友好的框架。它的功能，包括角色分配，基於JSON的任務(wù)結(jié)構(gòu)，無縫交接和上下文變量，可確保有效且適應(yīng)性的工作流程管理。它的開源性質(zhì)和易用性使其成為開發(fā)人員和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人員的寶貴工具。

關(guān)鍵要點：

• 群有效地管理具有定義角色和JSON結(jié)構(gòu)任務(wù)的多個AI代理。
• 無縫的代理交接和上下文變量可確保解決問題的一致和適應(yīng)性問題。
• 儘管Autogen對複雜的工作流程非常有力，但Swarm優(yōu)先考慮初學(xué)者的簡單性和可訪問性。
• Swarm用途廣泛，適用於需要協(xié)作AI代理的各種情況。

常見問題：

（原始文本中提供的常見問題解答的答案）

以上是Openai Swarm：動手指南多代理系統(tǒng)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！