訪問Gemma 3：

Gemma 3可以通過Google AI Studio訪問。指示：

1. 打開Goog??le AI Studio： [鏈接到Google AI Studio]
2. 登錄/註冊：使用您的Google帳戶。
3. 選擇Gemma 3 27b：從下拉菜單中選擇模型。

或者，通過擁抱面孔訪問或與Keras，Jax和Ollama一起使用。

Gemma 3與DeepSeek-R1：功能比較

Gemma 3與DeepSeek-R1：性能比較

使用三個任務來比較性能：代碼生成，邏輯推理和解決問題問題。

任務1：代碼生成（動畫）

提示： “編寫一個Python程序，以使旋轉五角大樓內的球彈跳起來，堅持物理，每次彈跳都會提高速度。”

Gemma 3：快速生成代碼，但未能創(chuàng)建一個工作的動畫。 DeepSeek-R1：製作了功能動畫，儘管較慢。

獲勝者： DeepSeek-R1

任務2：邏輯推理

提示：一個4英寸的立方體被塗成藍色。它被切成1英寸的立方體。多少立方體有3、2、1或0藍色的側面？

兩種模型都正確解決了難題。 Gemma 3明顯更快。

獲勝者： Gemma 3

任務3：解決問題問題

提示： 500公斤衛(wèi)星在500公里的高度繞地球繞地球。計算軌道速度和周期。 （給定地球的質量和半徑，重力常數(shù)）。

兩種模型都提供了解決方案，但是Gemma 3在此期間造成了較小的計算誤差。 DeepSeek-R1的解決方案更準確。

獲勝者： DeepSeek-R1

性能摘要

Gemma 3與DeepSeek-R1：基準比較

儘管Gemma 3在某些基準測試中的表現(xiàn)優(yōu)於幾個較大的型號，但DeepSeek-R1通常在聊天機器人競技場和其他標準基準測試中排名更高（例如，Bird-SQL，MMLU-Pro，GPQA-Diamond）。此處顯示一張顯示特定基準分數(shù)的表。

結論

Gemma 3是一個強大的輕巧模型，在速度和多模式功能方面表現(xiàn)出色。但是，DeepSeek-R1在復雜的任務和基準測試中表現(xiàn)出卓越的性能。兩者之間的選擇取決於特定需求和資源約束。 Gemma 3的單GPU兼容性和Google生態(tài)系統(tǒng)集成使其對可訪問性和效率有吸引力。

常見問題

（本節(jié)將包含有關Gemma 3和DeepSeek-R1的常見問題的答案，類似於原始文本。）

以上是Gemma 3與DeepSeek-R1：Google的新27b型號更好嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！