介紹

大型語言模型（LLM）正在徹底改變醫(yī)療保健。隨著這項技術(shù)的吸引力，健康技術(shù)公司正在積極將生成AI（Genai）整合到臨床應(yīng)用中。醫(yī)療LLM正在改善臨床過程，增強患者的溝通並提高診斷準確性。本文探討了LLM在醫(yī)療領(lǐng)域的不同應(yīng)用。

概述

本文將涵蓋：MEDLM和BiomedLM等LLM的能力和角色在改造AI Healthcare方面；比較各種醫(yī)療保健LLM（MEDLM，MEDALPACA，BIOMEDLM等）；以及LLM在醫(yī)療保健中的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。

目錄

• LLM採用醫(yī)療保健
• 醫(yī)療保健中LLM的示例
  • Medlm
  • Biomedlm
• LLM在醫(yī)療保健中的應(yīng)用
  • 自動化醫(yī)療過程
  • 專門的LLM用於增強護理
  • 對醫(yī)學(xué)研究的影響
  • 遠程醫(yī)療的進步
• LLM在醫(yī)療保健中實施的挑戰(zhàn)
  • 微調(diào)複雜性
  • 信息漂移和模型穩(wěn)定性
  • 道德考慮
• 常見問題

在醫(yī)療保健中採用LLM

AI正在改變醫(yī)療保健，醫(yī)療LLM處於這一變化的最前沿。他們正在重塑醫(yī)療專業(yè)人員如何處理患者護理，診斷和生物醫(yī)學(xué)研究。 LLMS是在大量文本數(shù)據(jù)集和數(shù)十億個參數(shù)上訓(xùn)練的AI系統(tǒng)，利用了變壓器體系結(jié)構(gòu)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它們通過分析廣泛的醫(yī)療數(shù)據(jù)，啟用個性化治療計劃並提高診斷精度來幫助臨床決策。

LLM還通過自動化病歷摘要來簡化行政任務(wù)，通過AI驅(qū)動的聊天機器人和遠程醫(yī)療平臺促進虛擬醫(yī)療保健，並加速藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)培訓(xùn)。

醫(yī)療保健中LLM的示例

解決個性化護理，可訪問性和診斷錯誤等醫(yī)療保健挑戰(zhàn)，現(xiàn)在在醫(yī)療領(lǐng)域部署了幾個LLM。

讓我們檢查兩個主要示例：MEDLM和BiomedLM。

1

MEDLM是一種基於Medpalm和Medpalm2的Google產(chǎn)品，用於醫(yī)療保健。它增強了醫(yī)療文檔，臨床工作流程和研究，從而提高了醫(yī)療保健提供者的運營效率?？梢酝ㄟ^頂點AI訪問。 Deloitte和Google Cloud之間的協(xié)作努力利用MEDLM在交互式聊天機器人中，以改善會員體驗和獲得護理。

2。 Biomedlm

BiomedLM由Stanford CRFM和Mosaicml開發(fā)，是用於生物醫(yī)學(xué)任務(wù)的領(lǐng)域特異性LLM。經(jīng)過生物醫(yī)學(xué)文學(xué)的培訓(xùn)，它在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的問題回答和摘要方面表現(xiàn)出色。它的閃爍注意力機制加速了訓(xùn)練。 BiomedLM在MEDQA等任務(wù)上展示了最先進的表現(xiàn)。

LLM在醫(yī)療保健中的應(yīng)用

LLM正在發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保健中的應(yīng)用增加。

1。自動化醫(yī)療保健過程

LLMS通過自動化計費，預(yù)約時間表和報告生成來減輕醫(yī)療保健工人的行政負擔(dān)，使臨床醫(yī)生能夠?qū)Ｗ㈧痘颊咦o理。

2。專業(yè)LLM用於增強護理

與通用LLM相比，艾米（AMIE）（表達醫(yī)學(xué)智能）等專業(yè)LLM具有更高的準確性和可靠性。經(jīng)過醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)培訓(xùn)，AMIE在診斷對話，患者互動和多機構(gòu)培訓(xùn)方面表現(xiàn)出色。

3。對醫(yī)學(xué)研究的影響

LLMS通過幫助發(fā)現(xiàn)新的生物學(xué)模型並預(yù)測藥物化合物特性來加速生物醫(yī)學(xué)研究。

4。遠程醫(yī)療的進步

LLMS Power虛擬助理遠程醫(yī)療，在諮詢過程中提供24/7的支持，語言翻譯和情感分析。

在醫(yī)療保健中實施LLM的挑戰(zhàn)

儘管受益於LLM，但仍面臨實施挑戰(zhàn)。

1。微調(diào)複雜性

用於醫(yī)療應(yīng)用的微調(diào)LLM需要仔細的數(shù)據(jù)策劃，以避免偏見和不準確。

2。信息漂移和模型穩(wěn)定性

連續(xù)數(shù)據(jù)更新可以導(dǎo)致信息漂移，需要持續(xù)的模型維護以確保準確性。

3。道德考慮

LLM實施中最重要的是道德考慮，包括數(shù)據(jù)隱私和負責(zé)人的AI實踐。

結(jié)論

LLM正在改變醫(yī)療保健，提高效率，準確性和可及性。隨著這些模型的發(fā)展，它們對藥物的影響將繼續(xù)增長。

常見問題

Q1。 LLM及其醫(yī)療保健應(yīng)用是什麼？ LLMS是經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)培訓(xùn)的AI系統(tǒng)，用於改善患者護理，簡化工作流程和自動化任務(wù)。

Q2。醫(yī)療特異性LLM的一些例子是什麼？ MEDLM和BiomedLM是例子，每個例子都具有特定的強度。

Q3。 LLM如何改善遠程醫(yī)療？ LLM通過提供虛擬助手，語言翻譯和情感支持來增強遠程醫(yī)療。

Q4。 LLMS可以自動化哪些管理任務(wù)？ LLMS自動計費，調(diào)度和報告生成。

Q5。在醫(yī)療保健中實施LLM的挑戰(zhàn)是什麼？挑戰(zhàn)包括微調(diào)，信息漂移和道德考慮。

以上是醫(yī)療保健LLM：探索當(dāng)前情況 - 分析Vidhya的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！