想像一下，擁有一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的助手，不僅可以響應(yīng)您的查詢，還可以自主收集信息，執(zhí)行任務(wù)甚至處理多種類型的數(shù)據(jù)（TEXT，圖像和代碼）。聽起來有未來派？在本文中，我們深入研究Autogen框架，這是一種尖端的技術(shù)，使您能夠構(gòu)建如此聰明的多模式對話代理。無論您是想自動(dòng)化業(yè)務(wù)開發(fā)任務(wù)，例如Web刮擦和匯總內(nèi)容，甚至通過人類監(jiān)督執(zhí)行代碼，本指南都會(huì)使您瀏覽每個(gè)步驟。如果您有興趣利用AI創(chuàng)建強(qiáng)大的自我管理代理，那麼這是必讀的！

本文基於2024年TheDatahack Summit在Genai應(yīng)用程序中的最近對Genai應(yīng)用的框架進(jìn)行的演講。

學(xué)習(xí)成果

• 了解代理AI的核心概念和組成部分。
• 與代理AI相比，了解傳統(tǒng)AI的好處和局限性。
• 探索工具和系統(tǒng)在增強(qiáng)AI代理能力方面的作用。
• 發(fā)現(xiàn)多代理系統(tǒng)的應(yīng)用和潛在影響。
• 檢查代理AI的道德考慮和未來趨勢。

• 什麼是代理AI？
• 為什麼代理AI很重要？
  • 動(dòng)態(tài)互動(dòng)和自主權(quán)
  • 增強(qiáng)知識(shí)整合
  • 動(dòng)作執(zhí)行能力
  • 複雜的任務(wù)處理
• 了解AI代理的組件
  • 用戶請求
  • 代理人
  • 記憶
  • 工具
  • 規(guī)劃
• 什麼是單個(gè)代理系統(tǒng)？
• 代理商的工具
  • 向量數(shù)據(jù)庫
  • 網(wǎng)絡(luò)搜索
  • 代碼執(zhí)行
  • 外部API
• 什麼是多代理系統(tǒng)？
  • 多代理系統(tǒng)的主要好處
  • 多代理系統(tǒng)中的工具使用
• 兩個(gè)代理系統(tǒng) - 反射
• 多代理系統(tǒng) - 組聊天
• 了解代理框架
• 代理框架 - Phidata
• 代理框架 - CREWAI
• 代理框架 - 自動(dòng)源
• 代理AI的用例
  • 協(xié)作多代理編碼
  • 動(dòng)態(tài)的小組聊天
  • 象棋等對話遊戲
  • 使用自定義工具執(zhí)行複雜的任務(wù)
• 代理AI的未來
• 代理AI的道德考慮
• 代理AI對社會(huì)的潛在影響
• 結(jié)論
• 常見問題

什麼是代理AI？

代理AI是指旨在具有一定程度的自主權(quán)和代理的人工智能係統(tǒng)。與主要在人類直接監(jiān)督下運(yùn)行的傳統(tǒng)AI模型不同，Agesic AI框架是為處理複雜的，現(xiàn)實(shí)世界中的任務(wù)而構(gòu)建的。這些系統(tǒng)能夠管理各種組件，例如對話代理，Web搜索工具和代碼執(zhí)行環(huán)境。他們使用高級技術(shù)來處理多種類型的數(shù)據(jù)，即文本，圖像，甚至可執(zhí)行的代碼，以使它們執(zhí)行複雜的功能，例如收集信息，與用戶交互以及實(shí)時(shí)執(zhí)行任務(wù)。

代理AI的一個(gè)突出例子是Autogen框架，該框架支持能夠搜索網(wǎng)絡(luò)，匯總內(nèi)容和執(zhí)行代碼的智能代理的開發(fā)。該框架為建築代理提供了一種結(jié)構(gòu)化方法，該方法可以處理多模式輸入和復(fù)雜的對話模式，使其成為希望自動(dòng)化複雜流程的開發(fā)人員和企業(yè)的寶貴工具。

另請閱讀：深入了解Langchain的代理框架

為什麼代理AI很重要？

現(xiàn)在讓我們了解為什麼代理AI很重要。

動(dòng)態(tài)互動(dòng)和自主權(quán)

與傳統(tǒng)的大型語言模型（LLMS）不同，該模型以零拍模式產(chǎn)生響應(yīng)，代理人動(dòng)態(tài)交互。傳統(tǒng)的LLM基於提示輸入而創(chuàng)建令牌，而無需重新訪問或修改其輸出的能力。相反，代理可以不斷地完善其反應(yīng)。他們根據(jù)新信息，反饋或上下文中的變化來執(zhí)行此操作。這允許更加自適應(yīng)和自主的問題解決。

增強(qiáng)知識(shí)整合

LLM固有地受其預(yù)先存在的內(nèi)部知識(shí)的限制，這可能不能涵蓋所有相關(guān)或最新信息。但是，可以設(shè)計(jì)代理來訪問和集成來自各種來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而增強(qiáng)其提供準(zhǔn)確和當(dāng)前信息的能力。這使它們在最新知識(shí)至關(guān)重要的環(huán)境中更有效。

動(dòng)作執(zhí)行能力

傳統(tǒng)的LLM缺乏執(zhí)行操作的能力，例如運(yùn)行代碼或執(zhí)行生成文本之外的特定任務(wù)。代理可以通過將功能合併到執(zhí)行代碼，與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互或直接執(zhí)行複雜的操作來彌合此差距。此功能對於自動(dòng)化任務(wù)和執(zhí)行工作流程至關(guān)重要，而工作流不僅僅涉及生成文本。

複雜的任務(wù)處理

LLM通常不適合執(zhí)行需要復(fù)雜過程或決策的複雜的多步驟任務(wù)。代理可以通過組合各種功能（例如訪問外部數(shù)據(jù)庫，與API進(jìn)行交互以及執(zhí)行順序操作）來處理此類任務(wù)，從而使它們非常適合複雜且多方面的應(yīng)用程序。

另請閱讀：從頭開始構(gòu)建AI代理的綜合指南

了解AI代理的組件

現(xiàn)在，我們將更深入地了解AI代理的組成部分。

用戶請求

這就是一切開始的地方。用戶提供了輸入或提示，該輸入或提示是代理操作的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)的AI模型可能以靜態(tài)答案做出響應(yīng)不同，代理旨在提取此請求並與環(huán)境動(dòng)態(tài)交互，並根據(jù)用戶說明調(diào)整其行為和輸出。

代理人

該系統(tǒng)中的中心數(shù)字，代理處理用戶請求並協(xié)調(diào)必要的操作。代理人自主行動(dòng)以解釋投入，管理資源並就如何進(jìn)行的決定做出決定。這不僅僅是產(chǎn)生響應(yīng)；這是關(guān)於了解目標(biāo)並確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的步驟，通常是通過將復(fù)雜的任務(wù)分解為可管理的子任務(wù)。

記憶

記憶對於代理保留上下文並從以前的交互中學(xué)習(xí)至關(guān)重要。與傳統(tǒng)的LLM在交互之間沒有持久記憶的傳統(tǒng)LLM不同，代理可以存儲(chǔ)相關(guān)信息並根據(jù)需要召回它。這使他們可以跟蹤用戶的偏好，項(xiàng)目目標(biāo)或正在進(jìn)行的任務(wù)，從而創(chuàng)造更個(gè)性化和更連貫的體驗(yàn)。

工具

工具擴(kuò)展了代理的功能，而不僅僅是生成文本。這些可能是代理可以訪問完成任務(wù)的API，數(shù)據(jù)庫，外部軟件或系統(tǒng)。例如，代理可以使用代碼執(zhí)行工具運(yùn)行程序，或者數(shù)據(jù)檢索工具來收集實(shí)時(shí)信息。這些工具使代理商能夠在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行動(dòng)作，從而增強(qiáng)其功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了靜態(tài)響應(yīng)。

規(guī)劃

計(jì)劃使代理可以將用戶的請求分解為結(jié)構(gòu)化步驟。代理人沒有對複雜問題提供單一的回應(yīng)，而是設(shè)計(jì)了一個(gè)行動(dòng)計(jì)劃。代理人預(yù)測要使用哪些工具，要回憶的信息以及最終結(jié)果應(yīng)該是什麼。這種系統(tǒng)的方法可確保代理可以處理需要多個(gè)階段的任務(wù)。它使代理適用於更複雜和延長工作流程。

什麼是單個(gè)代理系統(tǒng)？

在單個(gè)代理系統(tǒng)中，一個(gè)代理的任務(wù)是管理和滿足用戶請求。代理人負(fù)責(zé)理解輸入，對其進(jìn)行處理以及確定提供所需結(jié)果所需的步驟。這種集中模型允許代理人獨(dú)立運(yùn)作，一次以明確的目標(biāo)為重點(diǎn)。

單代理系統(tǒng)的關(guān)鍵特徵之一是工具使用情況。代理商配備了對各種外部工具的訪問，以擴(kuò)展其功能。例如，當(dāng)出現(xiàn)需要編碼的任務(wù)時(shí)，代理可以通過使用代碼執(zhí)行工具來執(zhí)行代碼。它還可以與API，數(shù)據(jù)庫或外部軟件進(jìn)行交互，以收集信息，執(zhí)行計(jì)算或生成輸出。代理商根據(jù)任務(wù)要求選擇適當(dāng)?shù)墓ぞ?，並自主使用它們來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

單個(gè)代理系統(tǒng)確保在受控環(huán)境中有效地處理任務(wù)。這使其非常適合更直接和專注的工作流程。通過利用其內(nèi)部記憶和外部工具，代理可以應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。它在整個(gè)過程中保持連貫性和任務(wù)準(zhǔn)確性。

代理商的工具

代理商依靠一系列工具將其功能擴(kuò)展到其內(nèi)部知識(shí)和處理能力之外。這些工具授權(quán)代理執(zhí)行任務(wù)，檢索信息並有效與外部系統(tǒng)進(jìn)行交互。這是代理常用的一些關(guān)鍵工具：

向量數(shù)據(jù)庫

矢量數(shù)據(jù)庫在使代理能夠以優(yōu)化相似性搜索的格式存儲(chǔ)，檢索和處理大量信息方面起著至關(guān)重要的作用。當(dāng)代理需要記住過去的交互，複雜的數(shù)據(jù)點(diǎn)或大數(shù)據(jù)集時(shí)，矢量數(shù)據(jù)庫有助於快速基於相似性而不是確切匹配的相關(guān)信息。當(dāng)代理處理自然語言輸入或需要高級模式識(shí)別時(shí)，這一點(diǎn)特別有用。

網(wǎng)絡(luò)搜索

Web搜索工具允許代理商從Internet訪問實(shí)時(shí)信息，擴(kuò)展其知識(shí)庫，而不是預(yù)先存在的內(nèi)部數(shù)據(jù)。當(dāng)面對需要最新更新，事實(shí)或見解的問題或任務(wù)時(shí)，代理可以執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索以收集相關(guān)內(nèi)容。該功能對於解決問題的動(dòng)態(tài)問題至關(guān)重要，使代理能夠適應(yīng)新信息並在現(xiàn)實(shí)世界中準(zhǔn)確做出響應(yīng)。

代碼執(zhí)行

代碼執(zhí)行工具使代理可以作為解決問題的過程的一部分編寫，測試和運(yùn)行代碼。對於涉及編程的任務(wù)，例如生成腳本或自動(dòng)化工作流程，代理可以實(shí)時(shí)執(zhí)行代碼。這種能力使代理商可以應(yīng)對複雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。這些包括調(diào)試，軟件開發(fā)和自動(dòng)化。

外部API

代理使用外部API（應(yīng)用程序編程接口）與各種系統(tǒng)，服務(wù)和平臺(tái)進(jìn)行交互。通過訪問外部API，代理可以檢索數(shù)據(jù)，觸發(fā)操作或與其他軟件進(jìn)行通信。無論是獲取天氣數(shù)據(jù)，啟動(dòng)金融交易，還是與企業(yè)系統(tǒng)集成，API都可以作為橋樑，使代理商可以在不同的領(lǐng)域和行業(yè)跨行業(yè)執(zhí)行專業(yè)任務(wù)。

什麼是多代理系統(tǒng)？

多代理系統(tǒng)（MAS）將多個(gè)代理人聚集在一起，每個(gè)代理都以專業(yè)的技能或角色進(jìn)行協(xié)作，以解決超出單個(gè)代理商能力的複雜任務(wù)。這些系統(tǒng)使得解決問題的方法更具動(dòng)態(tài)和分佈式的方法，使代理可以互動(dòng)，共享知識(shí)和協(xié)調(diào)行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。

在多代理設(shè)置中，每個(gè)代理都旨在在更廣泛的上下文中處理特定的任務(wù)或過程。由於代理可以獨(dú)立運(yùn)行和並行運(yùn)作，從而確保更快的任務(wù)完成和增強(qiáng)的可擴(kuò)展性，因此這種勞動(dòng)力劃分會(huì)提高效率。

多代理系統(tǒng)的主要好處

• 專業(yè)：代理可以設(shè)計(jì)用於專門研究特定領(lǐng)域，例如Web搜索，數(shù)據(jù)檢索或代碼執(zhí)行。每個(gè)代理都專注於特定領(lǐng)域，允許對任務(wù)進(jìn)行更精確和準(zhǔn)確的處理。
• 協(xié)作：通過共同努力，代理可以在復(fù)雜的問題解決中共享信息，一致性並相互支持。一個(gè)代理可能會(huì)收集數(shù)據(jù)，而另一個(gè)代理可以收集數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建一個(gè)更強(qiáng)大，更靈活的系統(tǒng)。
• 彈性：如果一個(gè)代理失敗或遇到問題，其他代理可以介入，以確保仍然可以完成任務(wù)。這會(huì)創(chuàng)建一個(gè)具有內(nèi)置冗餘的更具彈性系統(tǒng)。
• 可伸縮性：多代理系統(tǒng)是可擴(kuò)展的，可以隨著任務(wù)的複雜性增長而更容易添加更多的代理。隨著需求的增加，可以引入其他代理以平衡工作量。

多代理系統(tǒng)中的工具使用

矢量數(shù)據(jù)庫，外部API和代碼執(zhí)行等工具在多代理系統(tǒng)中發(fā)揮了作用。例如，一個(gè)代理可以使用矢量數(shù)據(jù)庫檢索相關(guān)信息，而另一個(gè)代理商可能會(huì)使用API??獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些工具使代理商能夠有效地工作，從而可以處理更複雜和多方面的任務(wù)。

兩個(gè)代理系統(tǒng) - 反射

在兩個(gè)代理系統(tǒng)中，這個(gè)想法圍繞著兩個(gè)不同的代理人共同努力，每個(gè)代理都具有反思和完善任務(wù)的獨(dú)特作用。這種反思性質(zhì)對於需要迭代過程和動(dòng)態(tài)調(diào)整的複雜任務(wù)至關(guān)重要。

一個(gè)代理通常會(huì)扮演執(zhí)行主要任務(wù)的角色，例如生成文本，執(zhí)行代碼或檢索數(shù)據(jù)。同時(shí)，第二代理人充當(dāng)反思實(shí)體，審查輸出，提供反饋和建議改進(jìn)。這種反思過程對於提高工作的整體質(zhì)量至關(guān)重要，確保第一代理可以從過去的行動(dòng)中學(xué)習(xí)並做出更好的決策。

例如，在代碼執(zhí)行的上下文中，第一個(gè)代理可能會(huì)基於給定的任務(wù)生成代碼，而第二代理會(huì)審查代碼，檢查潛在錯(cuò)誤或效率低下，並提示修訂。這種來回動(dòng)態(tài)可以持續(xù)改進(jìn)和更高質(zhì)量的結(jié)果。

兩種代理系統(tǒng)中的反射有助於克服傳統(tǒng)AI模型的局限性，在這種情況下通常不存在反饋循環(huán)。反射劑確保任務(wù)不僅完成，而且可以提高，以提高效率，創(chuàng)造力和準(zhǔn)確性。這種協(xié)作可以在代碼生成，數(shù)據(jù)檢索和解決問題的過程等任務(wù)中提高性能。

多代理系統(tǒng) - 組聊天

在多機(jī)構(gòu)系統(tǒng)中，代理商通過在他們之間分發(fā)任務(wù)來協(xié)作解決複雜的問題。在小組聊天環(huán)境中，多個(gè)代理商並行運(yùn)作，交流和共享知識(shí)。每個(gè)代理都為任務(wù)的特定部分做出了貢獻(xiàn)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)集體解決問題，代理專門在不同領(lǐng)域。結(jié)果，任務(wù)更快，更有效地完成。

例如，一個(gè)代理商可能會(huì)處理Web搜索任務(wù)，另一個(gè)代理可能負(fù)責(zé)代碼執(zhí)行，而第三個(gè)可能專注於與外部API進(jìn)行交互。這些代理商可以交流並分享他們的發(fā)現(xiàn)，從而為更廣泛的目標(biāo)做出了貢獻(xiàn)。小組聊天動(dòng)態(tài)使每個(gè)代理能夠理解總體目標(biāo)，將其分解為較小的組件，然後聚集在一起提供整體解決方案。

組聊天設(shè)置對於需要各種形式的專業(yè)知識(shí)或資源的任務(wù)很有用。代理人利用彼此的優(yōu)勢和知識(shí)基礎(chǔ)。持續(xù)的溝通確保代理保持最終目標(biāo)。他們根據(jù)其他代理商的見解實(shí)時(shí)調(diào)整策略。這創(chuàng)建了一個(gè)合作的生態(tài)系統(tǒng)，該生態(tài)系統(tǒng)模仿人類團(tuán)隊(duì)合作，並具有自動(dòng)化和可擴(kuò)展性的增加。

了解代理框架

代理框架是旨在促進(jìn)AI代理的創(chuàng)建，管理和部署的專業(yè)軟件平臺(tái)或軟件包。這些框架提供了預(yù)先建立的組件和抽象，從而簡化了構(gòu)建代理系統(tǒng)的過程，從而使開發(fā)人員可以專注於更高級別的任務(wù)，而不是重新發(fā)明基礎(chǔ)元素。

代理框架的關(guān)鍵特徵包括：

• 預(yù)先構(gòu)建的組件和抽象：這些框架提供了必不可少的構(gòu)建塊，以幫助開發(fā)人員快速建立代理和工作流程。他們定義了常見的設(shè)計(jì)模式和工作流程，以簡化AI系統(tǒng)的創(chuàng)建。
• 與工具和環(huán)境集成：代理框架旨在與各種外部工具和環(huán)境無縫地工作，使代理能夠與數(shù)據(jù)庫，API和復(fù)雜任務(wù)所需的其他服務(wù)進(jìn)行交互。
• 代理之間的通信：框架支持多代理通信，使代理可以協(xié)作，共享信息並共同處理更大的任務(wù)。此功能在協(xié)調(diào)是關(guān)鍵的多代理系統(tǒng)中尤為重要。
• 內(nèi)存管理：有效地處理內(nèi)存對於代理執(zhí)行需要隨著時(shí)間的時(shí)間上下文保留的任務(wù)至關(guān)重要。代理框架提供了管理和訪問內(nèi)存的機(jī)制，以確保代理可以在需要時(shí)召回相關(guān)信息。
• 監(jiān)視和調(diào)試：這些平臺(tái)通常包括用於監(jiān)視代理性能，跟蹤工作流程和調(diào)試的內(nèi)置工具，以確保代理按預(yù)期運(yùn)行，並實(shí)現(xiàn)更輕鬆的故障排除。

另請閱讀：2024年建造AI代理的前5個(gè)框架

代理框架 - Phidata

Phidata的代理框架使用戶能夠建立高級的AI助手。它超越了大型語言模型（LLM）。 Phidata集成了內(nèi)存，知識(shí)和一套工具。這增強(qiáng)了AI助手的能力。它使他們更有效地處理複雜的任務(wù)。

在Phidata框架中，AI助手是幾個(gè)關(guān)鍵組成部分的組合：

LLM（大語言模型） ：助手的核心，負(fù)責(zé)處理自然語言並產(chǎn)生響應(yīng)。

• 內(nèi)存：這使助手可以隨著時(shí)間的推移保留信息，使其能夠通過回憶過去的互動(dòng)來維護(hù)上下文並改善其響應(yīng)。
• 知識(shí)來源：其中包括各種數(shù)據(jù)輸入，例如聊天歷史記錄，PDF，網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫，助手在提供響應(yīng)時(shí)可以參考。
• 工具：助手配備了強(qiáng)大的工具來執(zhí)行動(dòng)作，而不僅僅是回答問題。這些工具包括：
  • 網(wǎng)絡(luò)搜索：實(shí)時(shí)查找信息。
  • 發(fā)送電子郵件：允許助手處理通信任務(wù)。
  • 總結(jié)文檔：提供從大型文本中凝結(jié)信息的能力。
  • 運(yùn)行查詢：與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互並運(yùn)行特定查詢以檢索相關(guān)數(shù)據(jù)。
• 實(shí)體：助手可以使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如JSON，撥打API呼叫，並使用事實(shí)或存儲(chǔ)的文本來告知其響應(yīng)。
• 工作流和觸發(fā)器：Phidata助理可以觸發(fā)工作流程，例如數(shù)據(jù)庫操作或矢量數(shù)據(jù)庫操作（VectordB），以使復(fù)雜的過程自動(dòng)化。

代理框架 - CREWAI

CREWAI框架專門設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)和管理角色扮演的AI代理的創(chuàng)建和管理，這些AI代理人可以作為凝聚力單元一起解決複雜的任務(wù)。它提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來構(gòu)建和部署可以以協(xié)調(diào)和協(xié)作方式運(yùn)行的AI代理。

Crewai的主要特徵包括

• 基於角色的AI代理：CREWAI促進(jìn)了具有特定角色的AI代理的設(shè)計(jì)，使它們可以在確定的結(jié)構(gòu)中共同工作。這些代理可以根據(jù)其能力分配專業(yè)任務(wù)，從而有效地分配勞動(dòng)力。
• 可自定義的工具：用戶可以定義每個(gè)AI代理將使用的工具，並根據(jù)手頭任務(wù)的要求對其進(jìn)行自定義。這種靈活性使代理可以利用正確的工具來有效地執(zhí)行其功能。
• 任務(wù)分配和執(zhí)行：CREWAI支持定義可以是順序或分層的任務(wù)執(zhí)行過程的能力，具體取決於工作流的複雜性。這樣可以確保任務(wù)以正確的順序或作為較大結(jié)構(gòu)化計(jì)劃的一部分完成。
• 輸出管理：該框架使代理可以將其輸出作為文件保存，從而輕鬆檢索和查看其工作結(jié)果。這對於創(chuàng)建文檔或任務(wù)完成日誌特別有用。
• 開源模型兼容性：Crewai旨在與開源模型合作，為希望將各種AI模型集成到框架中的用戶提供了靈活性。這使得更廣泛的開發(fā)人員和用例都可以使用。

Crewai使AI代理團(tuán)隊(duì)可以在無縫，有組織和協(xié)作環(huán)境中擔(dān)任專業(yè)角色和任務(wù)。

代理框架 - 自動(dòng)源

Autogen是Microsoft開發(fā)的開源編程框架，旨在促進(jìn)AI代理的建設(shè)和部署。它提供了一個(gè)靈活的平臺(tái)，該平臺(tái)使開發(fā)人員可以為各種任務(wù)和用例定制AI代理。該框架特別適合複雜的多代理工作流程，為對話模式和互動(dòng)提供了強(qiáng)有力的支持。

Autogen的關(guān)鍵特徵包括

• 可自定義的AI代理：Autogen允許對AI代理進(jìn)行量身定制以滿足各種需求，從而適應(yīng)各種任務(wù)和行業(yè)。用戶可以根據(jù)特定要求修改代理行為，工具和工作流程。
• 支持複雜的多代理工作流程：該框架支持高級對話模式，使多個(gè)代理在復(fù)雜的場景中無縫地工作。這些多代理工作流程使其非常適合需要協(xié)調(diào)多個(gè)任務(wù)的大規(guī)模操作。
• 人類融合的互動(dòng)：Autogen將人類的監(jiān)督整合到了這一過程中，從而允許人類的相互作用。這樣可以確保人類操作員可以做出關(guān)鍵決策，從而提高AI系統(tǒng)的可靠性。
• 代碼執(zhí)行支持：Autogen為代碼執(zhí)行提供了強(qiáng)大的支持，允許AI代理在本地環(huán)境或通過Docker容器中執(zhí)行腳本或程序。這使其適合自動(dòng)化，數(shù)據(jù)分析或軟件開發(fā)等技術(shù)任務(wù)。
• 對話記憶和上下文管理：Autogen配備了對話性記憶功能，使AI代理能夠記住過去的互動(dòng)並在長時(shí)間的對話中保持上下文。這對於保持對話中的連續(xù)性至關(guān)重要，尤其是在客戶服務(wù)或協(xié)作環(huán)境中。
• 內(nèi)置錯(cuò)誤處理：框架具有內(nèi)置的錯(cuò)誤處理機(jī)制，以確保即使出現(xiàn)意外問題，也可以增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和彈性。

下圖是AI系統(tǒng)的配置，該系統(tǒng)沒有人輸入（Human_Input_Mode =“ Never”）並自動(dòng)處理任務(wù)。它包括由GroupChatmanager管理的conversableAgent，AssistantAgent和userProxyagent之類的代理，啟用了與人類輸入選項(xiàng)的組聊天交互（Human_Input_mode =“ wally wally”）。

多代理AI系統(tǒng)使用助手，專家和指揮官等專業(yè)代理來處理從數(shù)學(xué)解決問題到動(dòng)態(tài)組聊天和多代理編碼的各種任務(wù)。它促進(jìn)了AI與人類參與者之間的無縫協(xié)作和溝通。

代理AI的用例

現(xiàn)在讓我們討論代理AI的用例。

自動(dòng)解決問題和決策

代理AI可以通過使用多種專業(yè)劑來自主解決複雜問題。例如，一個(gè)代理可以致力於檢索相關(guān)數(shù)據(jù)，另一個(gè)代理人分析該數(shù)據(jù)，而第三個(gè)代理可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)做出決策。這種方法對於風(fēng)險(xiǎn)評估或項(xiàng)目計(jì)劃等動(dòng)態(tài)決策方案非常有效。

協(xié)作多代理編碼

在此用例中，Admit AI使多個(gè)代理可以協(xié)作編碼任務(wù)?？梢栽诰S護(hù)通信的同時(shí)，可以為代理分配特定的編碼職責(zé)，例如檢索數(shù)據(jù)，編寫代碼段或執(zhí)行測試。這種多機(jī)構(gòu)方法優(yōu)化了複雜的編程任務(wù)，減少了與手動(dòng)開發(fā)相關(guān)的時(shí)間和錯(cuò)誤。

動(dòng)態(tài)的小組聊天

代理AI支持動(dòng)態(tài)群體聊天，其中多個(gè)代理共同努力交流和共享信息。這些聊天可能涉及人類或其他AI系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)有效的任務(wù)協(xié)調(diào)。無論是在客戶支持，協(xié)作工作環(huán)境還是教育方面，代理商都可以處理各種任務(wù)，例如回答查詢，主持討論或組織數(shù)據(jù)。

象棋等對話遊戲

一種特定的用例是對話象棋。在這種情況下，代理AI支持人類和AI播放器。代理商管理遊戲邏輯並提供戰(zhàn)略建議。他們還處理遊戲期間的動(dòng)作。這為用戶創(chuàng)造了豐富而沉浸式的體驗(yàn)。它增強(qiáng)了學(xué)習(xí)和參與。

使用自定義工具執(zhí)行複雜的任務(wù)

代理AI系統(tǒng)可以在可自定義的工具的幫助下執(zhí)行任務(wù)。例如，代理可以發(fā)送電子郵件，運(yùn)行查詢或調(diào)用API。這使重複或複雜的工作流程（例如業(yè)務(wù)運(yùn)營或軟件開發(fā)）具有效率和精確度的自動(dòng)化。

另請閱讀：有關(guān)使用Autogpt構(gòu)建AI代理的綜合指南

代理AI的未來

代理AI的未來設(shè)想的系統(tǒng)將越來越多地利用自主權(quán)，利用高級功能，例如多代理協(xié)作和增強(qiáng)工具集成。這些AI系統(tǒng)將繼續(xù)發(fā)展，以處理更複雜的任務(wù)，改善決策並提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。

我們可以期望代理AI擴(kuò)展到醫(yī)療保健，金融和教育等領(lǐng)域。在醫(yī)療保健方面，專業(yè)代理可以幫助診斷過程。在金融中，他們可以幫助進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。在教育中，他們可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。 AI代理從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力不斷增長將塑造未來的發(fā)展。他們將為各個(gè)行業(yè)帶來更大的效率和智力。

代理AI的道德考慮

代理AI引入了一些道德挑戰(zhàn)，特別是在決策和自治方面。隨著代理人承擔(dān)更多的責(zé)任並獨(dú)立運(yùn)作，如果他們沒有足夠的監(jiān)督，就有意想不到的後果。還會(huì)出現(xiàn)對問責(zé)制的擔(dān)憂 - 如果AI代理做出有害的決定，則不清楚誰應(yīng)承擔(dān)責(zé)任。此外，AI代理在數(shù)據(jù)或決策中永久存在的潛力仍然是一個(gè)關(guān)鍵問題。確保代理如何處理信息對緩解偏見和確保道德AI系統(tǒng)至關(guān)重要的透明度和公平性。

代理AI對社會(huì)的潛在影響

代理AI通過自動(dòng)化當(dāng)前需要人類勞動(dòng)的許多任務(wù)來自動(dòng)化社會(huì)的巨大潛力。這可能會(huì)提高效率和生產(chǎn)力，尤其是在客戶服務(wù)，醫(yī)療保健和教育等領(lǐng)域。但是，由於AI系統(tǒng)接管了人類傳統(tǒng)上的角色，因此代理AI的廣泛部署也引起了人們對工作流離失所的關(guān)注。

從積極的一面來看，代理AI可以使個(gè)人和組織能夠更快，更有效地解決複雜問題，從而導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新。潛在的社會(huì)影響將取決於我們?nèi)绾螒?yīng)對與工作過渡，道德和公平訪問AI技術(shù)相關(guān)的挑戰(zhàn)。

結(jié)論

代理AI代表了人工智能能力的重大飛躍，使得更加自主，智能的系統(tǒng)能夠處理複雜的任務(wù)並適應(yīng)各種環(huán)境。隨著AI代理商的不斷發(fā)展，他們將在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，從醫(yī)療保健到金融，提供效率，創(chuàng)新以及新的解決方案，再到現(xiàn)實(shí)世界中的問題。但是，隨著這一進(jìn)步，需要仔細(xì)的道德考慮，解決諸如問責(zé)制，偏見和社會(huì)影響之類的挑戰(zhàn)。當(dāng)我們駕駛代理AI的未來時(shí)，將其潛力與負(fù)責(zé)任的部署保持平衡將是確保其對社會(huì)的積極貢獻(xiàn)的關(guān)鍵。

常見問題

A.代理AI是指能夠自主決策和任務(wù)執(zhí)行，利用記憶，工具和計(jì)劃複雜操作的高級人工智能係統(tǒng)。

答：它增強(qiáng)了AI執(zhí)行複雜任務(wù)和適應(yīng)新情況的能力，克服了僅依賴於預(yù)先存在的知識(shí)和靜態(tài)響應(yīng)的傳統(tǒng)模型的局限性。

答：關(guān)鍵組件包括用戶請求，代理本身，內(nèi)存，工具和計(jì)劃系統(tǒng)，使代理能夠有效執(zhí)行任務(wù)。

答：單代理系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行以處理任務(wù)並使用諸如代碼執(zhí)行和Web搜索之類的工具，但僅限於單個(gè)代理的功能。

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