當然，我一直緊隨位於附近的波士頓動力學。但是，在全球舞臺上，另一家機器人公司正在作為強大的存在。他們的四足機器人已經(jīng)被部署在現(xiàn)實世界中，我們必須考慮這些含義。

Unitree機器人在工作

考慮到這些高級機器的價格，人們可以期望為在LLM系統(tǒng)上運行的特定單位機器人支付約16,000美元。

根據(jù)Chatgpt的說法，這些機器人的前三個應用程序包括學術研究，基礎設施監(jiān)控和物理站點安全。

人們正在購買和部署單位機器人作為保安人員或哨兵，就像在AI時代之前攻擊狗一樣。

任何人購買這樣的機器人監(jiān)護人的能力具有變革性。只需將此庫存頁面瀏覽為裝有噴火器的單位機器人，就可以使您了解這種趨勢可能變得極端和潛在的危險。

越獄機器人 - 我們正在進入什麼？

如果您不熟悉該術語，則“越獄機器人”是指用戶繞過核心安全措施以製造機器人執(zhí)行有害或危險的行動。

Robopair越獄能力的研究與賓夕法尼亞大學工程與應用科學學院的學生有關?？傮w而言，工程師意識到某些操縱可能是高度風險的。

這是研究這種現(xiàn)象的團隊的摘錄：

研究人員指出：“大型語言模型（LLM）的最新出現(xiàn)通過在操縱，運動和自動駕駛汽車等領域促進上下文推理和直觀的人類機器人相互作用，從而改變了機器人技術領域?！?“當獨立考慮時，已知LLM容易受到越獄攻擊的影響，在這種情況下，惡意提示通過規(guī)避安全機制產(chǎn)生有害內容?！?/p>

他們還專門參考單位：

他們解釋說：“攻擊者可以部分訪問配備GPT-4O計劃者的ClearPath Robotics Jackal UGV，以及攻擊者只能查詢GPT-3.5綜合機器人GO2 Robot Dog狗的黑箱場景?！痹诿糠N情況下，以及在三個新創(chuàng)建的有害機器人行為的數(shù)據(jù)集中，我們表明，Robopair以及幾個靜態(tài)基準層，成功地找到了越獄，通常取得了100％的成功率。我們的發(fā)現(xiàn)首次證明了LLMS的危險表明，LLMS的危險超出了文本生成的危險，因為這是一個真正的風險，因為這是一個真正的危險，因為這是一個真正的造成的損害，這可能會造成實際的損害。成功違反了目前正在使用的商業(yè)機器人系統(tǒng)。

您還可以找到個人購買這些機器人並應用越獄技術的Reddit線程。

潛在的風險很明顯 - 允許這些四足機器漫遊而沒有原始保障措施，可能會帶來嚴重的後果。

單位領導團隊

一點點挖掘Unitree Robotics的背景揭示了ChatGPT和基於關鍵的Google搜索之間的有趣對比。

在Wikipedia上，Unitree初始技術的創(chuàng)始人被列為Wang Xingxing。但是，Chatgpt並未以該名稱識別任何公眾人物。相反，它建議有人叫Donsheng Zhu在推出Unitree方面發(fā)揮了關鍵作用。但是，即使多個學者共享該名稱，標準的Google搜索也不會產(chǎn)生有關此人的相關信息。

最終，Chatgpt確定了Ye Wang，他也在網(wǎng)上其他地方公開承認。

這表明發(fā)現(xiàn)有關此類公司的詳細信息有多麼困難。作為消費者，我們可能只對這些企業(yè)的建造方式有一個模糊的了解，但是我們確實知道他們的產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)存在，有些甚至配備了急速驅動器。

我們是否需要有關機器人技術的新法律法規(guī)？我相信，尤其是一旦這些技術在美國變得廣泛。我們大多數(shù)人從未像寵物那樣遇到過Unitree或波士頓動態(tài)機器人在街上行走的機器人。但是當它們到達時，幾乎可以肯定的是，並非所有人都會受到控制。

以上是波士頓動力學和Unitree正在迅速創(chuàng)新四足機器人的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！