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首頁(yè) 資料庫(kù) Redis REDIS與數(shù)據(jù)庫(kù):定價(jià)

REDIS與數(shù)據(jù)庫(kù):定價(jià)

Jun 18, 2025 am 12:05 AM

Redis對(duì)於個(gè)人基礎(chǔ)架構(gòu)的小型數(shù)據(jù)集更具成本效益,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)則更適合大型數(shù)據(jù)集。 1)Redis是開源的,沒有許可費(fèi),但需要大量的RAM投資。 2)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有許可費(fèi),但通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上使用較少的內(nèi)存。 3)諸如Redis的Amazon Elasticache之類的雲(yún)服務(wù)和用於傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon RDS提供了便利性。 4)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)可能會(huì)導(dǎo)致兩種選擇的意外成本,因此需要仔細(xì)計(jì)劃。

REDIS與數(shù)據(jù)庫(kù):定價(jià)

在REDIS和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行選擇時(shí),定價(jià)通常是可以決定決定的關(guān)鍵因素。因此,讓我們深入了解Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在成本方面如何相互互動(dòng)的挑剔。

Redis以其熾烈的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)而聞名,在定價(jià)方面可能有點(diǎn)雙刃劍。一方面,Redis是開源的,這意味著您可以在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行它,而無需任何許可費(fèi)。如果您想降低成本,這可能是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。但是,發(fā)現(xiàn)REDIS將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,這意味著您需要投資足夠的RAM來處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這可能會(huì)很快加起來,尤其是當(dāng)您處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)。

另一方面,像MySQL或PostgreSQL這樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)帶有許可費(fèi),尤其是在您查看企業(yè)版本時(shí)。但是,他們通常需要更少的內(nèi)存才能運(yùn)行,因?yàn)樗鼈兛梢詫?shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上。如果您使用不需要以閃電速度訪問的較大數(shù)據(jù)集,這可能是一個(gè)更具成本效益的選擇。

現(xiàn)在,讓我們談?wù)勲?yún)價(jià)格。 Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都有云產(chǎn)品,這是可以真正有趣的地方。對(duì)於REDIS,您可以使用諸如Amazon Elasticache或Redis Labs(現(xiàn)在稱為Redis Enterprise)之類的選項(xiàng)。這些服務(wù)可以根據(jù)您需要的內(nèi)存量進(jìn)行定價(jià),並且它們通常具有自動(dòng)備份和縮放等其他功能。這些服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)在於,您不必?fù)?dān)心管理基礎(chǔ)架構(gòu),但是為了方便起見,您會(huì)付費(fèi)。

對(duì)於傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),您可以使用Amazon RDS或Google Cloud SQL等選項(xiàng)。這些服務(wù)通常是根據(jù)您選擇的實(shí)例類型定價(jià)的,其中包括CPU,內(nèi)存和存儲(chǔ)等因素。同樣,您要為不必自己管理基礎(chǔ)架構(gòu)管理的便利付費(fèi),但是價(jià)格可以更可預(yù)測(cè),因?yàn)樗粌H基於內(nèi)存使用情況。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),定價(jià)方面最大的陷阱之一就是低估了數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。使用Redis,很容易開始小,然後發(fā)現(xiàn)自己需要隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)來升級(jí)您的內(nèi)存能力。如果您不小心,這可能會(huì)導(dǎo)致意外成本。使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己需要升級(jí)實(shí)例類型或添加更多存儲(chǔ),這也可能導(dǎo)致意外的成本。

那麼,最好的方法是什麼?好吧,這實(shí)際上取決於您的特定用例。如果您需要閃電 - 想獲得的數(shù)據(jù)訪問並且可以負(fù)擔(dān)得起內(nèi)存,那麼Redis可能是必經(jīng)之路。但是,如果您正在使用較大的數(shù)據(jù)集,並且不需要這種性能水平,那麼傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)更具成本效益。

這是一個(gè)快速代碼段,以說明如何在Python應(yīng)用程序中使用Redis:

導(dǎo)入redis

#連接到Redis
r = redis.redis(host ='localhost',端口= 6379,db = 0)

#設(shè)置鍵值對(duì)
R.SET('my_key','你好,redis!')

#獲取值
值= r.get('my_key')
print(value.decode('utf-8'))#輸出:你好,redis!

這是一個(gè)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(例如PostgreSQL:)的類似示例:

導(dǎo)入psycopg2

#連接到PostgreSQL
conn = psycopg2.connect(
    主機(jī)=“ localhost”,
    數(shù)據(jù)庫(kù)=“ my_database”,
    用戶=“ my_user”,
    密碼=“ my_password”
)

#創(chuàng)建光標(biāo)對(duì)象
cur = conn.cursor()

#執(zhí)行命令:這將創(chuàng)建一個(gè)新表格
cur.execute(“創(chuàng)建表測(cè)試(ID串行主鍵,num Integer,data varchar);”)

#將數(shù)據(jù)插入表格
cur.execute(“插入測(cè)試(num,data)值(%s,%s)”,(100,“ abc'def”))

#獲取一個(gè)結(jié)果
cur.execute(“從測(cè)試中選擇 * *”)
記錄= cur.fetchone()
打?。ㄓ涗洠]敵觯海?,100,“ abc'def”)

#與數(shù)據(jù)庫(kù)的密切通信
cur.close()
conn.close()

總而言之,在定價(jià)方面,Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。如果您是在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行的,並且不需要很多內(nèi)存,那麼Redis可能會(huì)更具成本效益,但是隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),它會(huì)變得昂貴。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)收取許可費(fèi),但對(duì)於較大的數(shù)據(jù)集可能會(huì)更具成本效益。最終,最佳選擇取決於您的特定需求以及計(jì)劃如何擴(kuò)展應(yīng)用程序。

以上是REDIS與數(shù)據(jù)庫(kù):定價(jià)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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