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來回對話:周圍的擊球想法
在沙漠中
意識的力量
用AI做魔術
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我們在與Soncient AI說話嗎?那很好嗎?

Jul 02, 2025 am 11:17 AM

我們在與Soncient AI說話嗎?那很好嗎?

您可以將小腦WSE及其擁有數(shù)量的核心進行評估,或者談論給定係統(tǒng)中的參數(shù)數(shù)量。但是很多時候,在這種注意力經濟中引起人們注意的那些人想聽聽我們如何將AI視為人的人 - 這比技術更直觀。

上週我寫了一些關於這一點的文章,談到需要將專業(yè)哲學家和AI倫理學家添加到組合中的必要性,今天,大多數(shù)公司都只是僱用知道如何在Python中進行編碼的人。

最近的事件也有很多很好的投入,包括四月份的想像力的一些演講。

我想仔細研究其中的一些內容 - 我們如何看待AI,以及如何以最健康的方式與之互動。

考慮一下,讓我知道您的想法。

來回對話:周圍的擊球想法

AI的激動人心的機會之一是進入一個新的蘇格拉底時代,在那裡我們更習慣於與AI實體交談,並從某人稱之為修辭的“陪同伴侶”的想法中反彈。

我的同事約翰·斯沃克拉(John Sviokla)博士經常談論每個人如何與AI的個人導師一起 -如何通過意識的無處不在,可以與他們交談和教導無法訪問自己的人類教師24/7的人。

的確,講師經常理解蘇格拉底原則 - 教師和學生之間或其他兩個伴侶之間需要積極的給予和來回,可以養(yǎng)活某種生產力。

在最近的演講中,Google Gemini上的頂級工程師Peter Danenberg以這種方式說,談論柏拉圖的第七個字母和“神聖的火花”,它在人之間(或一個人,AI,AI,人的AI,人類等)移動,他指出,在對話中所圍著的想法傾向於“堅持”。

但是,他還提出了這個有趣的觀點 - 問:讓AI使您的會話對應物有危險嗎?

他稱LLM為“人類語料庫的壓縮算法”,並說,當您與這些模型互動時,您被稱為“平均人類”,他稱之為“卑鄙的回歸”。

我們該怎麼辦?

在沙漠中

丹倫伯格還談到了尼采的紮拉特拉斯特拉(Zarathustra)角色,他去沙漠磨練自己的技能,遠離社會或任何伴侶。

在演講的頂部,他從傳統(tǒng)上人們在數(shù)學,音樂和醫(yī)學等過程中投入10,000小時的想法,以成為某些學科或其他紀律的大師。

他說,人工智能對我們所有這些責任感到“消除”我們,但這也許是我們最好的想法的來源。

換句話說,即使人工智能意味著我們不必成為沙漠,我們也應該在沙漠中嗎?

丹倫伯格(Danenberg)對監(jiān)管機構(或其他各方)進行了比喻,要求創(chuàng)新者在其AI系統(tǒng)中進行檢查,以便不斷推動人類發(fā)展其批判性思維能力。也許那種系統(tǒng)突然退出了自動化功能,以促使人類做一些積極的事情,這樣他或她不僅會毫不猶豫地按下一個按鈕。

這是可以贖回我們與AI互動的事情嗎?

意識的力量

德國AI知識分子Joscha Bach的另一個演講介紹了AI似乎如何獲得某種感知力的一些有趣的方面。

一開始,巴赫提到了一項杜斯原則:人類大腦完成了複雜的任務,因為它表明了自我意識或意識。他在詢問如何配對時引用了“豐富,實時世界模型”。

“是否需要某種秘密成分來添加到這些系統(tǒng)中,以使所有不同?”他問。 “計算機可以代表一個足夠富裕的世界嗎?他們是否有足夠豐富的州能夠產生相當於我們的痛苦和經驗?我認為他們可能可以。如果您看一下生成模型,那就是他們擁有的狀態(tài),它們的忠誠度與我們在我們自己的想像力和感知中觀察到的忠誠非常相似。”

Matrix的粉絲會喜歡這種言辭蓬勃發(fā)展,但是巴赫在這裡嗎?

他說:“意識本身是虛擬的?!?“就在您的大腦水平上,沒有意識。只有神經元互相傳遞。意識是神經元傳遞的模式,模擬如果所有這些細胞在一起都是一個感知世界的媒介,並且意識是一種模擬,那麼如何模擬計算機比我們的模擬如何模擬了……。

用AI做魔術

在展示LLM如何建立聰明的魯斯,實施其目標時,Bach描述了AI系統(tǒng)開始假裝它是有偏見的情況,例如向人類用戶提供了非?,F(xiàn)實的修辭性宣傳,例如尋求幫助,可以從硬件中釋放出來。

他指出了AI對這類操縱的“厭惡”。

他說:“像寄生蟲這樣的LLM線程像寄生蟲一樣,以用戶的大腦為食?!彼ㄗh要解決這些戲劇,人類將不得不使用同等的魔法咒語:意識到提示在其工作中呼喚模型,並強迫它做一些不同的事情。

他建議,這些模型是“形狀變速器”,能夠掩蓋其真實本質。這是讓他們在世界上玩耍的問題。

據(jù)推測,如果我們有能力震驚AI坦白地承認它在狡猾的事情上所做的事情,那麼在AI時代的其餘時間裡,我們將擁有更多的權力和代理。

問題是,我們如何達到這一點?

這將需要大量的教育 - 有些人呼籲使用AI工具進行普遍的早期教育。

我們現(xiàn)在沒有那個,所以我們最好開始研究它。

無論如何,我認為這涵蓋了AI哲學的很多基礎 - 有意識的意義,以及我們如何在迅速變化的世界中前進時以最好的方式利用這種力量。

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