每週六到七天在美國(guó)各地運(yùn)營(yíng)近180,000輛垃圾卡車，每天有1,000多次停車。這些車輛每天都會(huì)忍受懲罰時(shí)間表和粗糙條件，使分解很普遍，而且非常昂貴。

為什麼停機(jī)時(shí)間是廢物管理最大的隱藏成本

當(dāng)一輛垃圾卡車崩潰時(shí)，錯(cuò)過的皮卡在社區(qū)之間蕩漾，投訴激增和緊急物流驅(qū)動(dòng)的成本更高。每天停機(jī)時(shí)間直接降低生產(chǎn)率並侵蝕服務(wù)的可靠性。

“我每天都面對(duì)停機(jī)時(shí)間，”奧斯丁伍德回收資產(chǎn)和艦隊(duì)的總監(jiān)邁克爾·拉斯科夫斯基（Michael Laskowski）說。他告訴我：“停機(jī)時(shí)間是毀滅性的，因?yàn)檫@是一個(gè)容易忽略的隱藏成本。這不僅是該設(shè)備的損失，而且是它對(duì)您整體生產(chǎn)計(jì)劃的嚴(yán)重影響?！?/p>

艦隊(duì)運(yùn)營(yíng)商面臨的前三名昂貴的維護(hù)挑戰(zhàn)

1。昂貴的故障和計(jì)劃外維修

垃圾車由於其極端責(zé)任周期而經(jīng)常失敗。每天停止和開始數(shù)百次，暴露於腐蝕性廢物上，對(duì)機(jī)械系統(tǒng)（例如製動(dòng)器，液壓和傳輸）造成了巨大壓力。

每輛卡車的平均年產(chǎn)量超過5,000美元，路邊維修的價(jià)格可能是基於商店的維護(hù)的四倍。除了直接支出外，分解還會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)加班，重新路由，延遲的接送和錯(cuò)過服務(wù)級(jí)別的協(xié)議。毫不奇怪，這是使車隊(duì)經(jīng)理在晚上醒來的最大因素。

2。意外零件短缺和緊急採(cǎi)購(gòu)費(fèi)用

停機(jī)時(shí)間的主要因素之一是迫切需要的零件不可用。如果沒有對(duì)組件磨損的可見性，管理人員在關(guān)鍵時(shí)刻面臨意外的短缺，迫使昂貴的緊急採(cǎi)購(gòu)，有限的供應(yīng)商選擇和運(yùn)輸延遲。

一項(xiàng)城市艦隊(duì)審計(jì)顯示，只有21％的零件可及時(shí)可用，而將近40％的人花了48多個(gè)小時(shí)才能到達(dá)。這些延遲的攤位維修，使卡車閒置並使車隊(duì)造成了寶貴的正常運(yùn)行時(shí)間。

3。由於質(zhì)量和技能差距而進(jìn)行的重複維修

不一致的維修質(zhì)量經(jīng)常破壞車隊(duì)操作。上面提到的相同審核表明，在60天內(nèi)，在8級(jí)車輛（例如垃圾車）上進(jìn)行了24％的維修。這些車輛平均每年要去車庫(kù)16次旅行，通常是出於同樣的問題。

這可以追溯到技術(shù)勞動(dòng)力，過度勞累的技術(shù)人員，缺乏標(biāo)準(zhǔn)維修程序和急需的診斷。每次重複維修都會(huì)提高成本，降低可用性，並破壞對(duì)維護(hù)的信心。

為什麼AI現(xiàn)在是艦隊(duì)維護(hù)挑戰(zhàn)的實(shí)用解決方案

最近的技術(shù)進(jìn)步使AI驅(qū)動(dòng)的車隊(duì)維護(hù)實(shí)用和經(jīng)濟(jì)。負(fù)擔(dān)得起的傳感器已經(jīng)由製造商嵌入了大多數(shù)車輛中，可以連續(xù)實(shí)時(shí)車輛健康數(shù)據(jù)訪問。憑藉5G連接性，卡車甚至從遠(yuǎn)程位置傳輸關(guān)鍵信息，從而將實(shí)時(shí)可見性進(jìn)入艦隊(duì)。

同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得越來越強(qiáng)大且易於使用。他們發(fā)現(xiàn)人眼或常規(guī)檢查可能會(huì)錯(cuò)過的績(jī)效的細(xì)微轉(zhuǎn)變。生成的AI工具甚至可以解釋維護(hù)手冊(cè)，建議彌合技術(shù)人員技能差距的清晰實(shí)用的下一步。

多虧了雲(yún)平臺(tái)，可以遠(yuǎn)程推出預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件，而無需昂貴的本地設(shè)置。現(xiàn)在，各種規(guī)模的車隊(duì)可以通過出色的投資回報(bào)率快速，負(fù)擔(dān)得起，有效地訪問這些解決方案。

Wasteexpo市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Marc Acampora告訴我：“引入預(yù)測(cè)性維護(hù)是我們幾十年來我們行業(yè)所看到的最重要的效率提高之一?！彼a(bǔ)充說：“增加的安全措施使廢物管理專業(yè)人員能夠在減少環(huán)境足蹟?shù)耐瑫r(shí)提供可靠的服務(wù)?！?/p>

AI通過預(yù)測(cè)維護(hù)來改變艦隊(duì)的3種方式

1。預(yù)測(cè)並防止未來幾週的崩潰

AI系統(tǒng)監(jiān)視了整個(gè)車輛的實(shí)時(shí)傳感器，從振動(dòng)和溫度到壓力和燃油效率，以檢測(cè)信號(hào)即將發(fā)生故障的異常。有針對(duì)性的警報(bào)讓維護(hù)團(tuán)隊(duì)安排主動(dòng)維修，早在發(fā)生故障之前。

車隊(duì)通過避免計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間並延長(zhǎng)零件壽命，報(bào)告每輛卡車的年度節(jié)省高達(dá)2500美元。這也可以幫助防止諸如火災(zāi)之類的危害，通常是由諸如垃圾桶丟棄的鋰電池等材料引起的。根據(jù)Smartwaste Inc的創(chuàng)始人兼總裁Sarah Fuentes，溫度和化學(xué)探測(cè)器等傳感器可以幫助操作員提醒操作員的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高駕駛員安全。

2。預(yù)測(cè)備件需要消除延遲

AI幫助車隊(duì)從反應(yīng)性轉(zhuǎn)向主動(dòng)零件管理。通過預(yù)測(cè)哪些組件可能會(huì)失敗，何時(shí)可以提前幾個(gè)月訂購(gòu)他們，從而消除了緊急購(gòu)買和高級(jí)定價(jià)。

這有助於團(tuán)隊(duì)優(yōu)化零件庫(kù)存。他們可以專注於關(guān)鍵的高消費(fèi)零件，而不是銷售過多的物品。重新排序可以自動(dòng)化，這是由預(yù)測(cè)零件預(yù)測(cè)觸發(fā)的，並避免了最後一分鐘的爭(zhēng)奪。

3。使用AI引導(dǎo)的診斷減少重複維修

AI通過分析歷史工作單，零件的零件和修復(fù)後表現(xiàn)中的模式從每次維修中學(xué)習(xí)。它確定了哪些卡車最有可能在同一問題上返回，並根據(jù)維修類型，技術(shù)人員性能和車輛狀況將其標(biāo)記為進(jìn)一步檢查。

AI從類似維修的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中汲取靈感，以推薦最有效的修復(fù)程序。通過通過基於證據(jù)的步驟來標(biāo)準(zhǔn)化工作流程和指導(dǎo)技術(shù)人員，AI充當(dāng)副駕駛，以減少猜測(cè)並為車庫(kù)運(yùn)營(yíng)帶來一致性，提高技術(shù)人員的信心和效率。

AI如何改變車隊(duì)維護(hù)

跨廢物和其他行業(yè)的車隊(duì)維護(hù)正在發(fā)生重大的轉(zhuǎn)變。基於一般啟發(fā)式方法的傳統(tǒng)預(yù)防性維護(hù)已不夠。每輛卡車都需要個(gè)人的關(guān)注和照顧。

技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控每輛車的健康狀況，預(yù)測(cè)問題，建議精確修復(fù)程序並簡(jiǎn)化零件管理。影響是真實(shí)的：較少的細(xì)分，較低的成本和更可靠的服務(wù)。

AI不會(huì)取代技術(shù)人員。它使他們能力。在有見地的分析的支持下，機(jī)械師仍然是服務(wù)商店中的決策者。車隊(duì)經(jīng)理可以確保措施以數(shù)據(jù)支持的清晰度對(duì)行動(dòng)進(jìn)行優(yōu)先排序。

想像一下，卡車＃14的傳感器旗幟在周四下午的路線中期發(fā)生異常。 AI會(huì)立即預(yù)測(cè)兩週內(nèi)的皮帶故障，安排週末維護(hù)，並確認(rèn)零件可用性。技術(shù)人員迅速完成維修，確?？ㄜ囋谛瞧谝辉缟蠝?zhǔn)備就緒。

沒有錯(cuò)過的拾音器，沒有混亂。只是正常時(shí)間和效率。這不僅是維護(hù)車隊(duì)的未來，而且已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)了。今天擁抱AI的艦隊(duì)明天將領(lǐng)導(dǎo)該行業(yè)。

以上是艦隊(duì)的未來：AI預(yù)測(cè)維護(hù)可防止崩潰的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！