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還記得今年早些時候破壞了Genai行業(yè)的大量開源中國模型嗎？儘管DeepSeek佔據(jù)了大多數(shù)頭條新聞，但Kimi K1.5是列表中的重要名字之一。模型很酷。在Kim K1.5上的詳細博客中了解所有內(nèi)容。 7個月後，Moonshot帶有其新的代理開源型號：Kimi K2。它以1萬億個總參數(shù)和320億個激活的專家（MOE）體系結(jié)構(gòu)提供了尖端的性能。讓我們進一步了解它！

什麼是Kimi K2？
基準(zhǔn)和性能
Kimi K2如何學(xué)習(xí)（訓(xùn)練前和培訓(xùn)後）？
Kimi K2如何學(xué)會使用工具（例如開發(fā)人員）？
如何訪問？
- 在線嘗試Kimi K2
- 通過API使用Kimi K2
- 在本地或您自己的服務(wù)器上運行Kimi K2
任務(wù)1：研究和創(chuàng)建報告
任務(wù)2：預(yù)訂飛行票
結(jié)論
常見問題

什麼是Kimi K2？

如上所述，Kimi K2是一種強大的新開源模型，旨在處理複雜的任務(wù)。憑藉其先進的體系結(jié)構(gòu)和明智的決策能力，它不僅會響應(yīng)提示，還採取了真正的行動。從編碼到數(shù)據(jù)分析，它旨在使每個人都可以使用高級AI工具。

它有2個變體：

KIMI-K2基礎(chǔ)：一個強大的基礎(chǔ)模型，非常適合想要完全定制和微調(diào)功能的研究人員和開發(fā)人員。
KIMI-K2教學(xué)：通用聊天和反射級代理任務(wù)的訓(xùn)練後的指令遵循模型。

基準(zhǔn)和性能

Kimi K2：最強大的開源代理模型

Kimi K2在以下基準(zhǔn)中提供了最先進和開源的領(lǐng)先結(jié)果：

SWE板凳驗證： 65.8％的單位準(zhǔn)確性
SWE Bench多語言： 47.3％（在測試型號中最好）
LiveCodeBench v6： 53.7％
Ojbench： 27.1％
tau2板凳（加權(quán)平均）： 66.1％
Acebench（EN）： 80.1％
Aime 2025： 49.5％
GPQA-Diamond： 75.1％

這些得分突出了Kimi K2在代理編碼，工具使用和復(fù)雜的STEM任務(wù)中的強度，通常優(yōu)於Claude和GPT-4等專有模型。

不知道這些基準(zhǔn)如何工作？在頂級LLM基準(zhǔn)測試中查看我們的詳細指南。

Kimi K2如何學(xué)習(xí)（訓(xùn)練前和培訓(xùn)後）？

想像一下，通過餵巨大的書籍圖書館來教機器人。這稱為預(yù)訓(xùn)練。 Kimi K2讀取15.5萬億個令牌，基本上是互聯(lián)網(wǎng)多次。它試圖猜測下一個單詞，檢查它是否正確，並隨著時間的推移而改善。閱讀越多，得到的就越好。

Kimi K2：最強大的開源代理模型

但是，有一個捕獲的人寫的數(shù)據(jù)有限。因此，Kimi K2不僅僅是閱讀，還開始自己做事學(xué)習(xí)。這稱為訓(xùn)練後。它從自己創(chuàng)造的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，例如嘗試工具或解決任務(wù)並判斷它的表現(xiàn)。

為了確保在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)時不會感到困惑，Kimi K2使用了一個名為MuonClip的特殊優(yōu)化器。可以將其視為一名培訓(xùn)教練，使一切保持平衡。其他模型有時在培訓(xùn)期間“炸毀”，這意味著他們的內(nèi)部數(shù)學(xué)變得太極端了。 MuonClip通過輕輕控制可能失控的零件（查詢/鑰匙矩陣）來防止這種情況，從而使所有內(nèi)容保持光滑和可靠。

Kimi K2如何學(xué)會使用工具（例如開發(fā)人員）？

假設(shè)您希望您的AI助手預(yù)訂航班或編寫代碼。為此，它需要知道如何使用工具。 Kimi K2通過模擬學(xué)習(xí)了這一點。

Kimi K2：最強大的開源代理模型

這是它的工作原理，一步一步：

從目標(biāo)開始（例如回答問題）。
創(chuàng)建一個域（主題或環(huán)境）。
添加真實或模擬工具。
建立數(shù)百個試圖使用工具完成任務(wù)的代理商。
模擬與這些代理商互動的用戶。
聰明的AI法官檢查了他們的工作，並濾除了不良的工作。

這有助於Kimi K2在幫助真正的用戶之前練習(xí)數(shù)千種不同的工具使用方案。

Kimi K2還使用增強學(xué)習(xí)。這就像學(xué)習(xí)玩遊戲，您可以獲得良好動作的積分。對於數(shù)學(xué)或編碼等任務(wù)，它可以檢查是否正確。但是對於諸如寫作或幫助用戶之類的任務(wù)，沒有“正確”的答案。因此，Kimi K2是其自己的審稿人。它判斷自己的表現(xiàn)，給自己反饋，並繼續(xù)學(xué)習(xí)。它還使用明顯正確的任務(wù)（例如數(shù)學(xué)）來改善其能夠為模糊的任務(wù)得分。

如何訪問？

您可以通過幾種方式訪問Kimi K2 ，具體取決於您是休閒用戶，開發(fā)人員還是運行自己的基礎(chǔ)架構(gòu)：

在線嘗試Kimi K2

網(wǎng)站：https：//www.kimi.com/
從模型選擇器中選擇Kimi K2（通常顯示為“ Kimi-K2”或“ K2”）
無需安裝；只需開始聊天或上傳任務(wù)

通過API使用Kimi K2

訪問Moonshot平臺：https：//platform.moonshot.cn
API與OpenAI/擬人格式兼容
支持工具使用和代理工作流程
包括用於聊天，文件工具和代理編排的端點

在本地或您自己的服務(wù)器上運行Kimi K2

型號重量：在GitHub和/或擁抱臉上開源（很快）
推薦的推理引擎：
- vllm
- sglang
- ktransformers
- Tensorrt-llm

如果您進行微調(diào)，研究或內(nèi)部擴展，這是理想的選擇。

在下一部分中，我將使用此模型執(zhí)行一些任務(wù)，並為您提供同樣的看法。

任務(wù)1：研究和創(chuàng)建報告

提示： “基於生成AI和代理AI的最新趨勢，請給我一份報告，有關(guān)哪些技能將在2025年與營銷，銀行，社交媒體，產(chǎn)品管理，產(chǎn)品管理，軟件開發(fā)，內(nèi)容，HR和製造業(yè)相關(guān)。 ”

輸出：

觀察：

研究部分做得很好，報告中使用的語言感到自然而然，並與整體對話具有人類的感覺。但是，它難以以PDF格式生成輸出。

任務(wù)2：預(yù)訂飛行票

提示： “我駐紮在德里，將於今年八月前往Datahack峰會。您能分享會議上的期望，還可以幫助我找到最便宜的航班選擇嗎？ ”

輸出：

觀察：

活動的詳細信息是準(zhǔn)確的，並且提供了酒店和飛行信息。這對於計劃旅行非常有幫助。最好的部分？它完全免費完成了所有這些。

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結(jié)論

``m對奇米K2對查詢的反應(yīng)方式印象深刻 - 幾乎感覺就像是與人交流。與眾不同的是，它的大多數(shù)高級功能都可以免費使用，這與其他需要付費訂閱的平臺（如Manus，Genspark或Openai的運營商）不同。響應(yīng)很快，其處理各種任務(wù)的能力表明它確實是一個強大的代理模型。結(jié)合了大規(guī)模培訓(xùn)，工具使用和自適應(yīng)智能，它為一般的AI系統(tǒng)鋪平了道路，這些系統(tǒng)的思考，行動和適應(yīng)。

無論您是構(gòu)建編碼代理，進行現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)科學(xué)還是製作下一代界面，Kimi K2都可以使您有能力創(chuàng)建。

今天嘗試一下，讓我在下面的評論中知道您的想法。