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文章簡(jiǎn)介：使用 Docker 安裝 Kafka 步驟：確保系統(tǒng)中已安裝 Docker。從 Docker Hub 拉取官方 Kafka 鏡像：docker pull confluentinc/cp-kafka創(chuàng)建並啟動(dòng) Kafka 容器：docker run -d --name kafka -p 9092:9092 confluentinc/cp-kafka使用 docker logs kafka 檢查容器日誌以驗(yàn)證 Kafka 是否正在運(yùn)行。通過(guò)瀏覽器訪問(wèn) Kafka 控制面板：http://localh

2025-04-15 評(píng)論 0  1173

文章簡(jiǎn)介：本文詳細(xì)介紹了使用反應(yīng)堆Kafka在Spring Boot中創(chuàng)建可擴(kuò)展和彈性的Kafka消費(fèi)者。 它涵蓋配置，消息處理，背壓管理（使用緩衝區(qū)，onbackpressuredrop等），可靠的錯(cuò)誤處理（重試，D

2025-03-07 評(píng)論 0  688

文章簡(jiǎn)介：在 Golang Kafka 10 中獲取消費(fèi)者組偏移隨著 Kafka 10 中 Golang Kafka 庫(kù) (Sarama) 引入消費(fèi)者組支持，...

2024-10-25 評(píng)論 0  1153

文章簡(jiǎn)介：Apache Kafka是一個(gè)強(qiáng)大的分佈式事件流平臺(tái)，廣泛用於構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道和應(yīng)用程序。其核心功能之一是Kafka消息鍵，它在消息分區(qū)、排序和路由中起著至關(guān)重要的作用。本文探討了Kafka鍵的概念、重要性以及有效使用它們的實(shí)際示例。 Kafka鍵是什麼？ 在Kafka中，每條消息包含兩個(gè)主要組成部分： 鍵（Key）: 決定消息將發(fā)送到的分區(qū)。 值（Value）: 消息的實(shí)際數(shù)據(jù)有效負(fù)載。 Kafka生產(chǎn)者使用鍵來(lái)計(jì)算哈希值，該值確定消息的特定分區(qū)。如果未提供鍵，則消息將以輪詢方式分佈在各個(gè)

2025-01-29 評(píng)論 0  1150

文章簡(jiǎn)介：存取 Golang Kafka 10 中的消費(fèi)者群組偏移Golang Kafka 庫(kù) (sarama) 與 Kafka 10 的演變引入了本機(jī)消費(fèi)者...

2024-10-25 評(píng)論 0  383

文章簡(jiǎn)介：使用 Kafka 10 檢索 Go 中的消費(fèi)者群組偏移量隨著 Kafka 10 的發(fā)布，Go Kafka 庫(kù) (sarama) 現(xiàn)在提供消費(fèi)者群組...

2024-10-30 評(píng)論 0  998

文章簡(jiǎn)介：本文使用反應(yīng)性Kafka流和Spring WebFlux探索了構(gòu)建響應(yīng)式，可擴(kuò)展的事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。 它強(qiáng)調(diào)通過(guò)KAFKA消費(fèi)者設(shè)置和項(xiàng)目反應(yīng)堆操作員有效地處理，並提倡全面

2025-03-07 評(píng)論 0  952

文章簡(jiǎn)介：Apache Kafka 是一個(gè)強(qiáng)大的分散式串流平臺(tái)，用於建立即時(shí)資料管道和串流應(yīng)用程式。在這篇文章中，我們將逐步使用 Golang 設(shè)定 Kafka 生產(chǎn)者和消費(fèi)者。 先決條件 是

2025-01-03 評(píng)論 0  999

文章簡(jiǎn)介：了解 Kafka 消費(fèi)者群抵銷(xiāo)：綜合指南 本指南探討了 Kafka 消費(fèi)者群組偏移量，這對(duì)於追蹤訊息消費(fèi)進(jìn)度至關(guān)重要。 每個(gè)消費(fèi)者組為其消費(fèi)的每個(gè)分區(qū)維護(hù)一個(gè)偏移量，表示

2025-01-26 評(píng)論 0  1116

文章簡(jiǎn)介：在人工智慧時(shí)代，Apache Kafka 憑藉其在即時(shí)資料流和處理方面的高效能，正成為一股舉足輕重的力量。許多組織正在尋求將資料整合到 Kafka，以提高效率和業(yè)務(wù)敏捷性。在這種情況下

2024-11-03 評(píng)論 0  340

文章簡(jiǎn)介：為了確保在 Apache Kafka 中事件以完全一致的順序發(fā)送和消費(fèi)，必須了解訊息分區(qū)和消費(fèi)者分配的工作原理。 在 Kafka 中使用分區(qū) 分割

2024-11-06 評(píng)論 0  500

文章簡(jiǎn)介：使用Go連接和使用Kafka的關(guān)鍵步驟包括安裝kafka-go庫(kù)、編寫(xiě)生產(chǎn)者發(fā)送消息、編寫(xiě)消費(fèi)者接收消息，並註意常見(jiàn)問(wèn)題。 1.安裝kafka-go庫(kù)通過(guò)gomod管理依賴；2.創(chuàng)建生產(chǎn)者使用writer發(fā)送消息到指定主題；3.創(chuàng)建消費(fèi)者使用reader從指定主題拉取消息；4.注意broker地址、topic名稱(chēng)、消費(fèi)者組設(shè)置及性能調(diào)優(yōu)等細(xì)節(jié)。

2025-07-17 評(píng)論 0  119

文章簡(jiǎn)介：卡夫卡簡(jiǎn)介 Kafka是由Apache開(kāi)發(fā)的開(kāi)源分散式事件流平臺(tái)。 它最初由 LinkedIn 創(chuàng)建，旨在處理高吞吐量、容錯(cuò)和即時(shí)資料流。 Kafka 允許系統(tǒng)

2024-11-05 評(píng)論 0  1253

文章簡(jiǎn)介：本文介紹了Kafka的消息確認(rèn)選項(xiàng)：自動(dòng)，手動(dòng)同步，手動(dòng)異步和帶有特定偏移的手動(dòng)。 它分析了他們?cè)谕掏铝亢涂煽啃灾g的績(jī)效權(quán)衡，指導(dǎo)塞勒的讀者

2025-03-07 評(píng)論 0  699

文章簡(jiǎn)介：比較 RabbitMQ 和 Kafka： 在根據(jù)您的訊息代理需求選擇 RabbitMQ 和 Kafka 時(shí)，了解它們的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和最佳用例至關(guān)重要。 RabbitMQ是傳統(tǒng)的訊息代理，使用推送模型來(lái)交付

2024-11-12 評(píng)論 0  648

文章簡(jiǎn)介：本文提倡Apache Avro作為Kafka的出色序列化格式。 與JS相比

2025-03-07 評(píng)論 0  1112

文章簡(jiǎn)介：您是否想過(guò)跨國(guó)公司的專(zhuān)案原始碼中可能潛藏著哪些錯(cuò)誤？不要錯(cuò)過(guò)在開(kāi)源 Apache Kafka 專(zhuān)案中發(fā)現(xiàn) PVS-Studio 靜態(tài)分析器偵測(cè)到的有趣錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。 介紹

2024-10-16 評(píng)論 0  746

文章簡(jiǎn)介：我在低階上使用過(guò)很多 Apache Kafka 協(xié)定。僅按照官方指南開(kāi)始執(zhí)行此操作並不容易，而且我閱讀了很多程式碼。透過(guò)這篇文章，我想透過(guò)一步步指導(dǎo)您從初級(jí)開(kāi)始為您提供一個(gè)良好的開(kāi)端。

2024-12-28 評(píng)論 0  586

文章簡(jiǎn)介：對(duì)於使用事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化 Kafka 主題建立和刪除至關(guān)重要。 隨著 Kafka 部署的擴(kuò)展，無(wú)論您是在處理不斷增長(zhǎng)的系統(tǒng)還是實(shí)施基礎(chǔ)設(shè)施，手動(dòng)管理都變得不切實(shí)際。

2025-01-17 評(píng)論 0  899

文章簡(jiǎn)介：在過(guò)去的幾周里，我一直在深入研究 Kafka 並一路做筆記，我決定組織和建立一篇部落格文章，除了概念和技巧之外，還有一個(gè)使用 NestJS 和 KafkaJs 構(gòu)建的實(shí)際範(fàn)例。

2024-12-28 評(píng)論 0  558