Redis對(duì)于個(gè)人基礎(chǔ)架構(gòu)的小型數(shù)據(jù)集更具成本效益，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)則更適合大型數(shù)據(jù)集。 1）Redis是開源的，沒(méi)有許可費(fèi)，但需要大量的RAM投資。 2）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有許可費(fèi)，但通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上使用較少的內(nèi)存。 3）諸如Redis的Amazon Elasticache之類的云服務(wù)和用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon RDS提供了便利性。 4）數(shù)據(jù)增長(zhǎng)可能會(huì)導(dǎo)致兩種選擇的意外成本，因此需要仔細(xì)計(jì)劃。

在REDIS和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行選擇時(shí)，定價(jià)通常是可以決定決定的關(guān)鍵因素。因此，讓我們深入了解Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在成本方面如何相互互動(dòng)的挑剔。

Redis以其熾烈的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)而聞名，在定價(jià)方面可能有點(diǎn)雙刃劍。一方面，Redis是開源的，這意味著您可以在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行它，而無(wú)需任何許可費(fèi)。如果您想降低成本，這可能是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。但是，發(fā)現(xiàn)REDIS將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，這意味著您需要投資足夠的RAM來(lái)處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這可能會(huì)很快加起來(lái)，尤其是當(dāng)您處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)。

另一方面，像MySQL或PostgreSQL這樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)帶有許可費(fèi)，尤其是在您查看企業(yè)版本時(shí)。但是，他們通常需要更少的內(nèi)存才能運(yùn)行，因?yàn)樗鼈兛梢詫?shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上。如果您使用不需要以閃電速度訪問(wèn)的較大數(shù)據(jù)集，這可能是一個(gè)更具成本效益的選擇。

現(xiàn)在，讓我們談?wù)勗苾r(jià)格。 Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都有云產(chǎn)品，這是可以真正有趣的地方。對(duì)于REDIS，您可以使用諸如Amazon Elasticache或Redis Labs（現(xiàn)在稱為Redis Enterprise）之類的選項(xiàng)。這些服務(wù)可以根據(jù)您需要的內(nèi)存量進(jìn)行定價(jià)，并且它們通常具有自動(dòng)備份和縮放等其他功能。這些服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)在于，您不必?fù)?dān)心管理基礎(chǔ)架構(gòu)，但是為了方便起見，您會(huì)付費(fèi)。

對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，您可以使用Amazon RDS或Google Cloud SQL等選項(xiàng)。這些服務(wù)通常是根據(jù)您選擇的實(shí)例類型定價(jià)的，其中包括CPU，內(nèi)存和存儲(chǔ)等因素。同樣，您要為不必自己管理基礎(chǔ)架構(gòu)管理的便利付費(fèi)，但是價(jià)格可以更可預(yù)測(cè)，因?yàn)樗粌H基于內(nèi)存使用情況。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，定價(jià)方面最大的陷阱之一就是低估了數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。使用Redis，很容易開始小，然后發(fā)現(xiàn)自己需要隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)來(lái)升級(jí)您的內(nèi)存能力。如果您不小心，這可能會(huì)導(dǎo)致意外成本。使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己需要升級(jí)實(shí)例類型或添加更多存儲(chǔ)，這也可能導(dǎo)致意外的成本。

那么，最好的方法是什么？好吧，這實(shí)際上取決于您的特定用例。如果您需要閃電 - 想獲得的數(shù)據(jù)訪問(wèn)并且可以負(fù)擔(dān)得起內(nèi)存，那么Redis可能是必經(jīng)之路。但是，如果您正在使用較大的數(shù)據(jù)集，并且不需要這種性能水平，那么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)更具成本效益。

這是一個(gè)快速代碼段，以說(shuō)明如何在Python應(yīng)用程序中使用Redis：

導(dǎo)入redis

＃連接到Redis
r = redis.redis（host ='localhost'，端口= 6379，db = 0）

＃設(shè)置鍵值對(duì)
R.SET（'my_key'，'你好，redis！'）

＃獲取值
值= r.get（'my_key'）
print（value.decode（'utf-8'））＃輸出：你好，redis！

這是一個(gè)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（例如PostgreSQL：）的類似示例：

導(dǎo)入psycopg2

＃連接到PostgreSQL
conn = psycopg2.connect（
    主機(jī)=“ localhost”，
    數(shù)據(jù)庫(kù)=“ my_database”，
    用戶=“ my_user”，
    密碼=“ my_password”
）

＃創(chuàng)建光標(biāo)對(duì)象
cur = conn.cursor（）

＃執(zhí)行命令：這將創(chuàng)建一個(gè)新表格
cur.execute（“創(chuàng)建表測(cè)試（ID串行主鍵，num Integer，data varchar）;”）

＃將數(shù)據(jù)插入表格
cur.execute（“插入測(cè)試（num，data）值（％s，％s）”，（100，“ abc'def”））

＃獲取一個(gè)結(jié)果
cur.execute（“從測(cè)試中選擇 * *”）
記錄= cur.fetchone（）
打?。ㄓ涗洠］敵觯海?，100，“ abc'def”）

＃與數(shù)據(jù)庫(kù)的密切通信
cur.close（）
conn.close（）

總而言之，在定價(jià)方面，Redis和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。如果您是在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行的，并且不需要很多內(nèi)存，那么Redis可能會(huì)更具成本效益，但是隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，它會(huì)變得昂貴。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)收取許可費(fèi)，但對(duì)于較大的數(shù)據(jù)集可能會(huì)更具成本效益。最終，最佳選擇取決于您的特定需求以及計(jì)劃如何擴(kuò)展應(yīng)用程序。

以上是REDIS與數(shù)據(jù)庫(kù)：定價(jià)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！