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目錄
對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)
操作1:resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)
操作2:剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機(jī)剪裁)
操作3:隨機(jī)旋轉(zhuǎn)
操作4:翻轉(zhuǎn)
單張圖像變換大小——img.resize()
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Python怎么對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)

May 10, 2023 am 10:43 AM
python resize

    對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)

    首先我們的原始圖片是10張網(wǎng)上下載尺寸不一的圖片,如下:

    Python怎么對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)

    操作1:resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)

    from PIL import Image
    import torchvision.transforms as transforms
    #使用PIL庫讀入圖片并進(jìn)行resize
    def ResizeImage():
        if not os.path.exists(rdir):
            os.makedirs(rdir)
        for i in range(10):
            im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
            im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR)  #第一個(gè)參數(shù)為想要的size,第二個(gè)參數(shù)為插值方法,雙線性插值這里用的是
            im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))

    操作2:剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機(jī)剪裁)

    #圖像隨機(jī)剪裁和中心剪裁
    def crop(lib):
        for i in range(10):
            img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
            CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320))   #中心裁剪
            cropped_image = CenterCrop(img)  #PIL.Image.Image
            # im=np.array(cropped_image)  #可以將PIL.Image.Image轉(zhuǎn)成ndarry
            #cropped_image.show()    #將圖片顯示
            cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
            RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320))  #隨機(jī)剪裁
            random_image = RandomCrop(img)
            random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))

    操作3:隨機(jī)旋轉(zhuǎn)

    #隨機(jī)旋轉(zhuǎn)
    def random_rotation(lib):
        for i in range(10):
            img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
            RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80))   #degrees為隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的角度
            rr_image = RR(img)
            rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))

    操作4:翻轉(zhuǎn)

    #圖片依概率翻轉(zhuǎn),p為翻轉(zhuǎn)的概率
    def horizontal_flip(lib):
        for i in range(10):
            img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
            HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0)  #p為概率,缺省時(shí)默認(rèn)0.5
            hf_image = HF(img)
            hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))

    下面展示一下操作后的圖片:

    Python怎么對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)

    從上到下每行依次為resize、中心裁剪、翻轉(zhuǎn)、隨機(jī)裁剪和隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的結(jié)果

    單張圖像變換大小——img.resize()

    這個(gè)是一段學(xué)過的簡(jiǎn)單程序,可以改變圖像的大小,jpg,png都可以的:

    #encoding=utf-8
    #author: walker
    #date: 2014-05-15
    #function: 更改圖片尺寸大小
    from PIL import Image
    '''
    filein: 輸入圖片
    fileout: 輸出圖片
    width: 輸出圖片寬度
    height:輸出圖片高度
    type:輸出圖片類型(png, gif, jpeg...)
    '''
    def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type):
      img = Image.open(filein)
      out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
      out.save(fileout, type)
    if __name__ == "__main__":
      filein = r'0.jpg'
      fileout = r'testout.png'
      width = 6000
      height = 6000
      type = 'png'
      ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)

    這個(gè)函數(shù)img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)

    第二個(gè)參數(shù):

    • Image.NEAREST :低質(zhì)量

    • Image.BILINEAR:雙線性

    • Image.BICUBIC :三次樣條插值

    • Image.ANTIALIAS:高質(zhì)量

    以上是Python怎么對(duì)圖片進(jìn)行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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