


Membina Sistem Pengesahan Selamat untuk Platform Komunikasi Masa Nyata Bahagian CollabSphere
Dec 27, 2024 am 01:45 AMMembina sistem pengesahan yang selamat dan berskala adalah penting untuk mana-mana platform komunikasi masa nyata dalam landskap digital hari ini. Dalam artikel ini, saya akan membimbing anda melalui cara saya membina sistem pengesahan untuk CollabSphere, platform kerjasama masa nyata moden, menggunakan Rangka Kerja Django dan Django REST.
Gambaran Keseluruhan Sistem
Sistem pengesahan CollabSphere dibina dengan mengambil kira keperluan utama ini:
- Pengesahan berasaskan e-mel
- Kawalan akses berasaskan peranan
- Penjejakan status pengguna masa nyata
- Sokongan berbilang peranti
- Pengurusan kata laluan selamat
- Pengesahan e-mel
Komponen Teras
Model Pengguna Tersuai
Di tengah-tengah sistem ini ialah model pengguna tersuai yang memanjangkan AbstractBaseUser Django:
class CustomUser(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): email = models.EmailField(unique=True) username = models.CharField(max_length=50, unique=True) full_name = models.CharField(max_length=255) # Profile fields avatar = models.ImageField(upload_to='avatars/', null=True) bio = models.TextField(max_length=500, blank=True) # Status tracking is_online = models.BooleanField(default=False) last_seen = models.DateTimeField(null=True) #...
Kawalan Akses Berasaskan Peranan
Saya melaksanakan sistem peranan yang fleksibel untuk mengurus kebenaran pengguna:
class Role(models.Model): name = models.CharField(max_length=50, unique=True) description = models.TextField(blank=True) created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) priority = models.IntegerField(default=0) custom_permissions = models.JSONField(default=dict) # Define permissions for each role can_moderate = models.BooleanField(default=False) can_manage_users = models.BooleanField(default=False) can_manage_roles = models.BooleanField(default=False) can_delete_messages = models.BooleanField(default=False) can_ban_users = models.BooleanField(default=False) class Meta: verbose_name = _('role') verbose_name_plural = _('roles') ordering = ['-priority'] def __str__(self): return self.name
Aliran Pengesahan
Proses Pendaftaran
Client -> RegisterView -> UserRegistrationSerializer -> CustomUserManager.create_user() -> Database -> Send verification email -> Assign default role -> Generate JWT tokens
Apabila pengguna baharu mendaftar:
- Pengguna menyerahkan e-mel, nama pengguna dan kata laluan
- Sistem mengesahkan data
- Mencipta akaun pengguna
- Menghantar e-mel pengesahan
- Tetapkan peranan lalai
- Mengembalikan token JWT
Contoh titik akhir pendaftaran:
class RegisterView(generics.CreateAPIView): def create(self, request): serializer = self.get_serializer(data=request.data) serializer.is_valid(raise_exception=True) user = serializer.save() # Send verification email user.send_verification_email() # Generate tokens refresh = RefreshToken.for_user(user) return Response({ 'user': UserSerializer(user).data, 'tokens': { 'refresh': str(refresh), 'access': str(refresh.access_token), } })
Proses Log Masuk
Client -> LoginView -> UserLoginSerializer -> authenticate() -> JWT tokens -> Update online status -> Store device tokens -> Return user permissions
Aliran log masuk termasuk:
- Pengesahan e-mel dan kata laluan
- Semakan pengesahan
- Kemas kini status dalam talian
- Pengurusan token peranti
- Penjanaan token JWT
Pengurusan Status Masa Nyata
Sistem menjejak status pengguna dalam masa nyata:
def update_online_status(self, status): self.is_online = status self.last_seen = timezone.now() self.save(update_fields=['is_online', 'last_seen'])
Ciri Keselamatan
Keselamatan Kata Laluan
- Pengesahan kata laluan tersuai
- Hashing kata laluan selamat
- Pengesahan penukaran kata laluan
Pengesahan E-mel
def send_verification_email(self): token = self.generate_verification_token() verification_url = f"{settings.FRONTEND_URL}/verify-email/{token}" send_mail( 'Verify your email address', render_to_string('users/verify_email.html', { 'user': self, 'verification_url': verification_url }), settings.DEFAULT_FROM_EMAIL, [self.email] )
Pengesahan JWT
Sistem menggunakan token JWT untuk akses API selamat:
refresh = RefreshToken.for_user(user) return { 'refresh': str(refresh), 'access': str(refresh.access_token) }
Sokongan Berbilang Peranti
Sistem ini menyokong berbilang peranti bagi setiap pengguna:
device_tokens = models.JSONField(default=dict)
Ini membolehkan:
- Pemberitahuan tolak khusus peranti
- Pengurusan sesi
- Penjejakan peranti aktif terakhir
Amalan Terbaik Dilaksanakan
Pemisahan Kebimbangan
- Model untuk struktur data
- Serializers untuk pengesahan
- Pandangan untuk logik perniagaan
Langkah Keselamatan
- Pengesahan e-mel
- Pengesahan berasaskan token
- Pengesahan kata laluan
- Kawalan akses berasaskan peranan
Pengoptimuman Prestasi
- Pertanyaan pangkalan data yang cekap
- Kemas kini medan terpilih
- Pengindeksan yang betul
Menguji Sistem
Berikut ialah cara untuk menguji aliran pengesahan:
class CustomUser(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): email = models.EmailField(unique=True) username = models.CharField(max_length=50, unique=True) full_name = models.CharField(max_length=255) # Profile fields avatar = models.ImageField(upload_to='avatars/', null=True) bio = models.TextField(max_length=500, blank=True) # Status tracking is_online = models.BooleanField(default=False) last_seen = models.DateTimeField(null=True) #...
Kesimpulan
Membina sistem pengesahan yang selamat memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti. Mengikuti amalan terbaik Django dan melaksanakan langkah keselamatan yang betul, kami telah mencipta sistem yang teguh untuk CollabSphere yang mengendalikan pengesahan pengguna, kebenaran dan pengurusan status masa nyata dengan berkesan.
Kod lengkap untuk pelaksanaan ini tersedia pada repositori GitHub.
Atas ialah kandungan terperinci Membina Sistem Pengesahan Selamat untuk Platform Komunikasi Masa Nyata Bahagian CollabSphere. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas









Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Listslicinginpythonextractsaportionofalistusingindices.1.itusesthesyntaxlist [start: end: step], wherestartislusive, endisexclusive, andstepdefinestheinterval.2.ifstartorendareomitt

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Modul CSV Python menyediakan cara mudah untuk membaca dan menulis fail CSV. 1. Apabila membaca fail CSV, anda boleh menggunakan csv.reader () untuk membaca garis mengikut baris dan mengembalikan setiap baris data sebagai senarai rentetan; Jika anda perlu mengakses data melalui nama lajur, anda boleh menggunakan csv.dictreader () untuk memetakan setiap baris ke dalam kamus. 2. Apabila menulis ke fail CSV, gunakan kaedah CSV.Writer () dan hubungi Writerow () atau Writerows () untuk menulis satu baris data tunggal atau berbilang; Jika anda ingin menulis data kamus, gunakan csv.dictwriter (), anda perlu menentukan nama lajur terlebih dahulu dan tulis tajuk melalui WriteHeader (). 3. Semasa mengendalikan kes kelebihan, modul secara automatik mengendalikannya

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan dua senarai, dan memilih cara yang betul dapat meningkatkan kecekapan. 1. Gunakan nombor splicing untuk menghasilkan senarai baru, seperti List1 List2; 2. Penggunaan = untuk mengubah suai senarai asal, seperti list1 = list2; 3. Gunakan kaedah untuk beroperasi pada senarai asal, seperti list1.extend (list2); 4. Gunakan nombor untuk membongkar dan menggabungkan (python3.5), seperti [list1,*list2], yang menyokong kombinasi fleksibel dari pelbagai senarai atau menambah elemen. Kaedah yang berbeza sesuai untuk senario yang berbeza, dan anda perlu memilih berdasarkan sama ada untuk mengubah suai senarai asal dan versi Python.

Untuk memanggil fungsi dalam Python, anda perlu menentukan fungsi terlebih dahulu dan kemudian memanggilnya dalam bentuk kurungan nama fungsi. 1. Gunakan kata kunci DEF untuk menentukan fungsi, seperti defgreet (): cetak ("hello, dunia!"); 2. Panggil fungsi dengan menambahkan tanda kurung ke nama fungsi, seperti salam (); 3. Jika fungsi memerlukan parameter, lulus nilai yang sama dalam kurungan ketika memanggil, seperti Defgreet (nama): cetak (f "hello, {name}!") Dan salam ("Alice"); 4. Parameter berganda boleh diluluskan, seperti Defadd (a, b): hasil = a
