


Mengapa JTable Saya Menunjukkan Baris Pendua Walaupun Data Betul dalam Model Data Saya?
Jan 05, 2025 pm 03:05 PMMengisi JTable dengan Nilai Pendua
Walaupun mempunyai model data yang betul dengan data yang sesuai, mengisi JTable mungkin menyebabkan setiap baris mengandungi nilai pendua, menimbulkan kebimbangan tentang data integriti.
Memeriksa Data Model
Pada mulanya, syak wasangka jatuh pada model data tersuai, CollectionDataModel. Kaedah kaedah populate() nampaknya berkelakuan seperti yang dimaksudkan, mengosongkan data sedia ada dan mengisinya dengan item dalam koleksi, setiap satu disimpan dalam ArrayList
Pertimbangan untuk Populasi JTable
Untuk mengisi JTable dengan betul, pertimbangan berikut harus disimpan dalam fikiran:
- getValueAt(rowIndex, columnIndex) harus mengembalikan nilai yang betul untuk sel yang ditentukan.
- getColumnCount() dan getRowCount() hendaklah menggambarkan saiz data dengan tepat.
- Model data harus mencerminkan kemas kini yang dibuat melalui kaedah populate().
Menyiasat Pelaksanaan JTable
Isu populasi JTable mungkin timbul jika model data atau pelaksanaan JTable tidak dikemas kini dengan betul. JTable mungkin tidak menggunakan kaedah model data dengan betul, yang membawa kepada populasi yang salah.
Menyelesaikan Isu
Untuk menyelesaikan isu, semak dengan teliti pelaksanaan CollectionDataModel untuk memastikan ia mematuhi kontrak. Selain itu, periksa pelaksanaan JTable untuk mengesahkan bahawa ia menggunakan kaedah model data dengan betul untuk mengisi baris dan lajurnya.
Contoh Populasi JTable yang Betul
Pertimbangkan contoh berikut yang menunjukkan populasi JTable yang betul :
import java.awt.EventQueue; import java.awt.GridLayout; import java.util.Map; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTable; import javax.swing.table.AbstractTableModel; public class EnvTableTest extends JPanel { public EnvTableTest() { this.setLayout(new GridLayout()); this.add(new JScrollPane(new JTable(new EnvDataModel()))); } private static class EnvDataModel extends AbstractTableModel { private Map<String, String> data = System.getenv(); private String[] keys; public EnvDataModel() { keys = data.keySet().toArray(new String[data.size()]); } @Override public String getColumnName(int col) { if (col == 0) { return "Key"; } else { return "Value"; } } @Override public int getColumnCount() { return 2; } @Override public int getRowCount() { return data.size(); } @Override public Object getValueAt(int row, int col) { if (col == 0) { return keys[row]; } else { return data.get(keys[row]); } } } private void display() { JFrame f = new JFrame("EnvTableTest"); f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); f.add(this); f.pack(); f.setLocationRelativeTo(null); f.setVisible(true); } public static void main(String[] args) { EventQueue.invokeLater(new Runnable() { @Override public void run() { new EnvTableTest().display(); } }); } }
Dalam contoh ini, model data tersuai EnvDataModel dengan betul mendapatkan semula data daripada pembolehubah persekitaran dan memberikannya kepada JTable, menghasilkan jadual yang diisi dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa JTable Saya Menunjukkan Baris Pendua Walaupun Data Betul dalam Model Data Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
