深度學(xué)習(xí)正在徹底改變機器智能，使認(rèn)知系統(tǒng)能夠自動推理，決定和解決問題。與傳統(tǒng)AI的編程例程不同，這些智能的代理商學(xué)習(xí)和適應(yīng)，從平凡到復(fù)雜的決策提高了各種任務(wù)的效率。這種變革性的技術(shù)有望大大重塑行業(yè)。

Camel AI為協(xié)作自主代理提供了一個開創(chuàng)性的框架，從而最大程度地減少了對複雜問題解決的人類干預(yù)。其創(chuàng)新的角色扮演方法促進(jìn)了有效的團(tuán)隊合作，非常適合對話AI和多代理系統(tǒng)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

• 掌握駱駝AI在促進(jìn)自主，交流代理方面的概念和功能。
• 了解駱駝AI的主要功能，包括自主溝通和多代理協(xié)作。
• 了解駱駝AI如何創(chuàng)建可擴(kuò)展且可自適應(yīng)的多代理系統(tǒng)以進(jìn)行任務(wù)自動化。
• 利用Python和Camel AI框架建立多代理系統(tǒng)的實踐經(jīng)驗。
• 探索現(xiàn)實世界中的駱駝AI應(yīng)用程序，例如合成數(shù)據(jù)生成和營銷活動創(chuàng)建。

目錄

• 什麼是駱駝AI？
• 駱駝AI的核心組件
• 駱駝AI應(yīng)用
• Python實施：具有駱駝AI的多代理系統(tǒng)
• 概括
• 常見問題

什麼是駱駝AI？

Camel AI（“大規(guī)模語言模型社會的溝通代理商”）是一個高級框架，致力於開發(fā)和研究交流，自主代理。它著重於AI系統(tǒng)的交互和協(xié)作，旨在減少人類干預(yù)任務(wù)完成。這項開源計劃鼓勵社區(qū)貢獻(xiàn)，並探討多機構(gòu)系統(tǒng)的行為，能力和潛在風(fēng)險。

駱駝AI的主要特徵

• 自主溝通：駱駝AI代理人獨立互動和協(xié)調(diào)，從而最大程度地減少了人類的監(jiān)督。
• 多代理系統(tǒng)：該框架支持多個AI代理的系統(tǒng)，共同解決各種問題。
• 行為分析： Camel AI允許研究人員研究不同環(huán)境，能力和潛在風(fēng)險的代理行為變化。
• 可伸縮性：該框架適應(yīng)小規(guī)模和大規(guī)模應(yīng)用。
• 開源性質(zhì)：駱駝AI的開源設(shè)計鼓勵社區(qū)擴(kuò)展和改進(jìn)。
• 人類干預(yù)減少：駱駝AI優(yōu)先考慮決策和行動中的代理人自主權(quán)。
• 適應(yīng)性：隨著時間的推移，系統(tǒng)學(xué)習(xí)並改善了其數(shù)據(jù)組織。

駱駝AI的核心組件

駱駝框架包括幾個用於構(gòu)建和管理多代理系統(tǒng)的基本模塊：

• 模型：代理智能體系結(jié)構(gòu)和自定義選項。
• 消息：代理通信協(xié)議。
• 內(nèi)存：數(shù)據(jù)存儲和檢索的機制。
• 工具：專門代理任務(wù)的集成（例如，Web搜索，Google Maps）。
• 提示：及時工程框架指導(dǎo)代理行為。
• 任務(wù)：用於創(chuàng)建和管理代理工作流程的系統(tǒng)。
• 勞動力：用於協(xié)作任務(wù)的代理團(tuán)隊的模塊。
• 社會：促進(jìn)代理互動和協(xié)作的組件。

駱駝AI應(yīng)用

• 任務(wù)自動化：駱駝AI自動化任務(wù)，生成數(shù)據(jù)並運行模擬。
• 合成數(shù)據(jù)生成：它為培訓(xùn)AI（例如客戶服務(wù)機器人）創(chuàng)建合成對話數(shù)據(jù)。
• 模型集成： Camel AI與20多個高級模型平臺（商業(yè)和開源）集成。

Python實施：具有駱駝AI的多代理系統(tǒng)

該教程表明，使用駱駝AI建立了一個多代理系統(tǒng)，以自動化在特定地區(qū)尋找咖啡店，獲得咖啡價格並為每個商店創(chuàng)建促銷活動的過程。

步驟1：安裝Python軟件包

<code>!pip install 'camel-ai[all]'</code>

安裝駱駝AI Python軟件包。

步驟2：定義API鍵

<code>import os os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' os.environ['GOOGLE_API_KEY'] ='' os.environ['TAVILY_API_KEY']=''</code>

為OpenAI，Google Maps和Tavily定義API鍵。

步驟3：導(dǎo)入庫

<code>from camel.agents.chat_agent import ChatAgent from camel.messages.base import BaseMessage from camel.models import ModelFactory from camel.societies.workforce import Workforce from camel.tasks.task import Task from camel.toolkits import ( FunctionTool, GoogleMapsToolkit, SearchToolkit, ) from camel.types import ModelPlatformType, ModelType import nest_asyncio nest_asyncio.apply()</code>

導(dǎo)入必要的庫，包括用於處理交互式環(huán)境中異步操作的nest_asyncio 。

步驟4：實施代理，任務(wù)和勞動力

def main（）：    
    ＃...（原始輸入中的代理和勞動力定義）...

（定義代理，任務(wù)和勞動力的代碼與原始輸入中的代碼幾乎相同）

步驟5：執(zhí)行和輸出

打印（main（））

（輸出與原始輸入相同）

概括

Camel AI代表了自主，交流代理商的重大進(jìn)步，為探索多機構(gòu)系統(tǒng)提供了有力的框架。它強調(diào)人類干預(yù)，可擴(kuò)展性和開源協(xié)作的最低限度，將其視為AI創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。該框架的核心模塊設(shè)計用於有效的任務(wù)自動化和代理協(xié)作。駱駝AI改變各個行業(yè)的潛力是巨大的。

關(guān)鍵要點

• 駱駝AI實現(xiàn)自主的AI劑相互作用，最大程度地減少人類干預(yù)。
• 該框架著重於為複雜任務(wù)構(gòu)建有效的多代理系統(tǒng)。
• 駱駝AI的開源自然促進(jìn)了社區(qū)的合作和知識共享。
• 可伸縮性和適應(yīng)性是關(guān)鍵功能，使代理可以從其環(huán)境中學(xué)習(xí)。
• 諸如模型，消息，內(nèi)存和勞動力之類的核心模塊有助於復(fù)雜的多代理系統(tǒng)的創(chuàng)建和管理。

常見問題

Q1。駱駝AI中的多代理系統(tǒng)是什麼？駱駝AI中的多代理系統(tǒng)由多個AI代理組成，可有效地解決複雜問題。

Q2。什麼是駱駝AI的核心模塊？駱駝AI的核心模塊包括模型，消息，內(nèi)存，工具，提示，任務(wù)，勞動力和社會，每個都具有管理多代理系統(tǒng)的特定功能。

Q3。駱駝AI是否與其他AI模型集成？是的，Camel AI與20多個高級模型平臺（商業(yè)和開源）集成在一起。

Q4。 “勞動力”模塊如何功能？勞動力模塊建立並管理代理團(tuán)隊進(jìn)行協(xié)作任務(wù)。

Q5。 “消息”和“工具”的角色是什麼？消息模塊處理代理間通信，而工具模塊為專用任務(wù)提供了集成。

（注意：圖像保持其原始格式和位置。）

以上是用駱駝AI構(gòu)建多代理系統(tǒng)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！